一类非线性滞后系统的自整定PID控制

针对采用传统PID控制一类非线性滞后系统,难以获得满意的控制效果,提出基于RBF神经网络的PID控制参数自整定的方法.利用具有在线能力的最近零聚类学习算法,训练RBF神经网络,从而自适应调整系统的控制参数.仿真结果证明了,该控制策略不仅能使非线性滞后系统具有良好的动态跟踪性能,而且具有很好的抗干扰能力.     

水滑石类化合物重构性能的研究

阐述了类水滑石的结构特点和记忆效应,对类水滑石重构性能的影响条件进行了比较详细的分析,并对其重构性能的应用前景进行了展望。     

基于模糊技术的期货价格预测模型

期货价格风险一直是期货市场风险控制研究的中心和重点．结合模糊控制理论，将其引入期货价格风险问题研究中．基于遗传算法和模糊IF—THEN规则，建立适合期货价格预测的模型．在实证分析基础上，利用ANFIS，对模型进行学习和测试．实验结果表明，该模型能较准确地预测我国铜期货价格的波动趋势．     

Ⅲ族氮化物量子点中类氢施主杂质位置对束缚激子结合能的影响

在有效质量近似下，运用变分方法，考虑内建电场效应和量子点（QD）的三维约束效应的情况下，研究了类氢施主杂质在量子点中的位置对Ⅲ族氮化物量子点中束缚激子结合能的影响。结果表明：当类氢施主杂质位于量子点中心时，对于InxGa1-xN／GaN量子点，量子点高度和In含量存在临界值，当参数大于临界值时，约束在QD中束缚激子的结合能升高，激子态的稳定性增强，提高了激子的离解温度，使人们能在较高的温度条件下观察到半导体量子点吸收谱中的激子峰。而类氢施主杂质总是使束缚在GaN／AlxGa1-xN量子点中激子的结合能升高，载流子被更强的约束在量子点中。说明对GaN／AlxGa1-xN量子点，杂质使人们能在更高温度下观察到量子点中的激子。类氢施主杂质位于量子点上界面时，束缚激子的结合能最大，系统最稳定；随着施主杂质下移，激子结合能减小，激子的离解温度下降。     

2007年信息科学领域国家和部门重点实验室评估工作结束

按照科技部《关于做好2004年—2008年实验室评估工作的通知》(国科基函[2003]15号)和《关于商请继续承担实验室评估工作的函》(国科函基字[2003]125号)的通知,根据科技部2003年7月新颁布的《国家重点实验室评估规则》及"国家重点实验室评估指标体系"要求,国家自然科学基金委员会于2007年3月至5月组织实施了信息科学领域国家和部门重点实验室的评估工作.参加此次评估的国家重点实验室共30个,其中隶属教育部的有19个,中国科学院的有9个,国防科工委和山西省各有1个.     

中医症状间的关联规则研究

从数据挖掘中的布尔关联规则角度出发,定义中医症状间的关联规则,发现病案数据库中诸多症状之间规律性的关联规则,并且依据规则分析病因、预测病情发展以及为未来临床诊治提供有效借鉴.     

基于模糊神经元网络的信息融合模型

为了解决对象是庞大数据的复杂的工业生产过程的建立模型困难的问题,提出了基于势场拓扑的层次聚类算法和模糊c均值聚类算法融合,结果表明:通过两次聚类算法的融合,获得精确的聚类个数和隶属度,以此来确定模糊神经网络的结构模型,并将得到的隶属度作为依据,建立基于多判据信息融合和模糊技术构建神经元网络模型,通过对实际地下开采生产过程的仿真,结果验证了模型的有效性。该成果对煤矿开采具有一定的参考价值和指导意义。     

基于粗糙集理论的决策规则提取及应用研究

约简是粗糙集理论的重要概念,由定义计算约简是一个典型的NP问题本文针对Rought set理论的属性约简进行了研究。利用Rought set的相关知识,研究了通过可辨识矩阵求得属性约简集,提出了一种属性约简的启发式算法。在此基础上,利用一致性规则进行属性的规则泛化。最后通过实例说明了所得结果的有效性。     

C++语言对C语言的扩展

针对C++语言与C语言的关系及C++语言的语法规则和编程方法上的特征,着重从传统结构化过程语言方面、面向对象编程语言方面和程序设计三个方面,探讨了C++语言对C语言的扩展.     

模糊聚类方法中的最佳聚类数的搜索范围

研究了聚类方法中的最佳聚类数可能存在的范围，提出了一种新的解决方法,据此指出现今文献中普遍使用的规则c_max≤√n 在一定意义上是合理的.并就文献中的几个典型例子对上述结论进行了验证与分析. 其结果说明了新方法的有效性.