人力资源管理类课程教学刍议

本文通过对人力资源管理类课程的特点进行描述，提出了在该课程的教学中应运用案例教学法，并对案例教学法从概念、以及如何运用案例教学法进行了简要的论述。希望能够对从事该学科教学的教师有所帮助。     

一个已知结论f-1(σ(C))=σ(f-1(C))在命题证明中的应用

定理的重要性具体体现在命题的证明中.利用定理证明某些命题,会收到明显的效果,从而真正体现其作用.     

灰色统计方法在油田注水中的应用

利用灰色系统理论中的灰色统计方法,针对文南油田W33断块一些注水井的数据,确定了相应的灰类;通过对白化函数及灰数的计算,得到了该区块灰色决策矩阵,从而得到了该区块灰类的量化特征。所得结果可为油田决策者采取进一步的措施提供一定的理论根据。     

论我国电子银行监管规则的完善

电子银行在世界各国迅速发展,在我国也不例外,它已成为我国金融机构一个重要业务。本文拟针对我国电子银行监管的现状,提出一些完善监管规则的建议,以期完善我国电子银行监管规则,保证我国电子银行健康、安全地发展。     

Identify Implicit Communities by Grap Clustering

How to find these communities is an important research work. Recently, community discovery are mainly categorized to HITS algorithm, bipartite cores algorithm and maximum flow/minimum cut framework. In this paper, we proposed a new method to extract communities. The MCL algorithm, which is short for the Markov Cluster Algorithm, a fast and scalable unsupervised cluster algorithm is used to extract communities. By putting mirror deleting procedure behind graph clustering, we decrease comparing cost considerably. After MCL and mirror deletion, we use community member select algorithm to produce the sets of community candidates. The experiment and results show the new method works effectively and properly.     

Base64编码的实现与应用研究

通过对Base64编码进行分析,及对实现两个主要类TBase64enCoder类、TBase64deCoder类进行剖析,更清楚了解实现算法的机理,并详细地解释了两个类的属性和方法,以利于编程中对它的正确了解和引用。     

基于粗糙集理论的知识库分解与规则获取

粗糙集理论可以通过对数据的约简从例子中学习,获取决策规则。但是,当知识库规模较大、条件属性个数较多时,存在提取规则速度慢、规则长度长等缺点。本文介绍了粗糙集理论的基本概念,提出了一种基于粗糙集的知识库分解算法。首先引入决策属性支持度的概念,在此基础上定义了一个属性选择量度,选择最佳目标属性对知识库进行分解,直到所有对象都被精确分类,从而得到具有一定支持度的规则集,得到的规则长度短,提取速度快。通过对一个简单实例的分析,证明了该算法的可行性。     

基于小波变换和模糊聚类的自适应水印嵌入方法

利用人类视觉系统(HVS)的掩蔽效应和小波多分辨率分析的特点,作者提出了一种通过在图象的小波域的细节部分进行模糊聚类来寻找适合嵌入水印的位置,再用隶属度作为嵌 入强度来嵌入水印的新的数字水印嵌入算法.实验表明该方法能在保持图象质量的前提下提高水印的鲁棒性.     

一种基于关联规则的搜索引擎结果聚类算法

提出一种搜索引擎结果的聚类方法，采用关联规则方法确定网页文档中的显著短语，并把这些显著短语作为对相应聚类的描述，聚类中包含的文档就是显著短语所关联的文档，然后对形成的聚类按照相关度分数进行排队，最终把结果展现给用户.     

基于互信息的粗糙集信息检索模型

在信息检索过程中，由于文档中存在大量的多义和近义现象，导致不确定性出现，这将影响检索的性能.为此采用基于互信息的粗糙集理论来处理这类不确定性问题.首先计算训练文档集中的词之间的互信息，对互信息做模糊聚类来构造词之间的等价关系，然后借助于该等价关系提出并实现了一个以粗糙集上下近似为基础的信息检索模型，通过实验的测试，该模型能够提高信息检索的效率.