基于规则引擎技术的Rete算法的研究

为了保持应用系统的灵活性和竞争性,越来越多的行业在其应用系统中采用了规则引擎技术。本文主要对规则引擎技术的工作原理进行了研究,在此基础上,研究了基于规则引擎技术的Rete算法,同时,对其性能进行了分析。     

基于概念格的web log分布式挖掘算法

提出一种有效的基于概念格的分布式挖掘算法,重点讨论由部分量化规则格提取的部分关联规则的合并技术,由于能对已存在关联规则的再利用,从而更有利于用概念格来挖掘关联规则.该算法根据对局部关联规则挖掘结果的分布式合成,有利于减轻网络频繁的通讯负担,体现并行计算、异步异构数据挖掘的优点.     

基于粗糙集理论的入侵检测的研究

为了提高入侵检测效率,文章提出了基于粗糙集理论的入侵检测模型,通过应用LEM2和Decomposition Tree算法进行粗糙集的约简,得出了当训练数据集太多时,要对其进行分类和生成规则,必须使用分解树算法来处理的结论。并且实验证明,Decomposition Tree算法对U2R和R2L的某些攻击类型也有较好的检测率。     

浅谈体育游戏在篮球教学中运用

运用文献、教学观察、调查分析、访谈分析等研究方法及心理、生理理论,对体育游戏在篮球教学中的作用进行归纳、总结,结果表明体育游戏在篮球教学中有积极作用.提出了体育游戏的应用原则和在教学中应注意的问题.     

模糊逻辑在IDS中的应用研究

近年基于数据挖掘的异常检测技术已经成为研究热点,本文进一步把模糊理论引进入侵检测中,提出一种基于模糊关联规则挖掘的算法,并用遗传算法优化隶属函数参数,经过仿真测试,证明方法的有效性．     

一种有效的加权冲突证据组合方法

为了有效融合高度冲突的证据,提高证据高度冲突时融合结果的可靠性和合理性,给出了一种新的加权证据组合方法。该方法根据证据之间的关联特性,通过计算证据体间的相对距离获得系统中各传感器证据的权重。首先引入一个证据体间的距离函数,根据多证据体的距离,得到系统中各传感器证据体之间的相似度和各证据的支持度,依据支持度的大小进一步可得到各证据的可信度,以此作为各证据的权重,对证据的基本概率指派进行加权平均,最后利用Dempster组合规则融合加权平均后的证据。与其他方法相比,该方法在系统存在伪证据(干扰)时能有效迅速地识别出目标。     

基于面向对象技术的DSS知识库管理系统的研究

介绍了面向对象技术的基本理论,并将其应用到银行信贷DSS知识库系统的开发中.对信贷知识库中的事实库和规则库做了定义,提出了一种面向对象的知识模型表示方法,对相关的知识类给出了具体定义和推理规则.该方法有效地提高了知识的表达能力和推理效率.     

基于遗传编程的分等级规则挖掘模型

根据分等级规则挖掘的具体要求,结合遗传编程的特点建立了一种新型的规则挖掘模型。对规则的编码方式和遗传算子进行了详细的设计,构造了满足遗传编程挖掘的树型染色体规则结构,并综合考虑支持度、可信度和相关度3个指标和等级系数等约束因素来设计适应度函数。最后通过实例对基于遗传编程的分等级规则挖掘模型的可靠性进行了验证。     

基于关联规则挖掘的粗糙集属性值约简算法研究

粗糙集理论中约简是一个重要的研究课题,它包括属性约简和属性值约简两方面内容.针对目前属性值约简只能实现约简,而不能计算各个规则的出现次数的问题,结合关联规则和粗糙集两方面的优点,对冗余规则和不一致规则进行处理,获得具有实际意义的约简表.实验证明,此算法是有效的.     

汉语NP短语的形式语义分析

自然语言的形式分析和计算机对自然语言的信息处理是当今时代比较热门的研究领域。以转换生成语法、范畴语法和类型论、λ-演算和时态逻辑等为工具分别对现代汉语的若干类NP短语中的领属定语、数量定语、时间定语3种类型作了较详细的形式语义分析,刻画了定语所表示的拥有领属关系、数量度量关系和时间先后长短关系,同时对不同种类的定语在句法范畴和语义类型的形式处理方面作了严格统一的处理,有助于汉语的计算机信息处理。