空间跨层关联规则挖掘算法的研究

在空间关联横向挖掘中,针对现有基于空间事务的挖掘算法不能快速地挖掘空间跨层关系,提出一种空间跨层关联规则挖掘算法,其适合在空间关联横向挖掘中提取空间跨层关联规则;该算法将空间事务的跨层关系转换为整数,采用自顶向下搜索策略,按非频繁项对应的属性位数递减的方式产生候选频繁项,有效地提高挖掘效率;在提取空间跨层关联规则时,实验证明它是快速的.     

用于安全局域网络的动态监控器

提出了一种新的局域网安全解决方案——安全局域网。动态监控器是安全局域网中的核心部件。动态监控器对终端的文件访问操作以及局域网中各个实体间的通信行为进行监视,并对这些行为加以不可向上读和不可向下写的强制访问控制规则,防止了秘密信息的非法访问以及通过网络进行的信息泄露。结果表明:该方案可以有效地解决局域网的安全问题。     

激光跟踪仪（API）大工件位置误差检测

形位误差在产品的制造过程中是不可避免的．如何实现对大型零件形位误差的精确检测,长期以来一直是困扰机械制造行业的难题。针对这一现实,通过对激光跟踪仪检测零件形位误差的具体描述,用实例证实了激光跟踪仪检测大型零件位置误差的适用性,分析了仪器精度设置原则,讨论了按规范检验合格的判定规则。     

解读排球运动中的“自由人”

自由人,即自由防守队员,英文译为“liberoplayer”。“libero”起源于意大利语,意思是“自由”,因此自由防守队员通常被称为“自由人”。在排球的百年发展史中,技战术打法都经历了不同的发展阶段,不断促进排球运动的完善和发展。同样,排球规则也是不断的改进发展,而且排球规则的改变总是能极大地推动排球技战术的发展,使比赛更加激烈,影响排球运动向着更理想、更完美的目标前进。“自由人”的设立使排球比赛每个球的回合数增多了,从观众的角度来看使得比赛更加的精彩了,很好地普及了排球运动和推进了排球运动的发展。“自由人”在队伍中的作用在各个比赛中越来越突显了。     

基于兴趣度的关联规则在选课分析中的应用

通过对关联规则经典算法Apriori的分析,并应用到选课分析系统中,发现了存在的问题.通过增加兴趣度阈值以提高关联规则在数据挖掘中的精度,从而有效的减少了无用规则的产生,为学生选课系统的实现提供了较好的支持.     

关联规则挖掘在税务系统中的应用研究

通过对关联规则经典挖掘算法Apriori算法的分析;并在Apriori算法基础上,采用一种基于布尔矩阵的行向量寻找频繁项集的关联规则挖掘算法,将该算法应用于税务系统中,分析欠税纳税人的欠税行为等情况,并判断其是否符合业务规则。     

基于规则的汉语名词短语自动识别方法研究

文章采用基于规则的方法进行汉语基本名词短语的识别,定义了一套适合计算机处理的汉语组块体系,并设计实现了一种基于规则组块自动识别算法。在封闭性测试中,该算法的准确率达到87%。     

关联规则挖掘在高校图书借阅统计分析中的应用

把关联规则挖掘与统计分析相结合,应用在图书借阅数据的分析中,从而找出图书与图书之间以及读者和图书之间的一些关联关系,以确定图书采购的合理性,进一步提高图书采购质量。最后给出了相应的建议,作为高校图书馆改进服务时的参考,最终使高校为学生提供更专业更个性化的服务。     

关联规则挖掘在高校图书借阋统计分析中的应用

把关联规则挖掘与统计分析相结合,应用在图书借阅数据的分析中.从而找出图书与图书之间以及读者和图书之间的一些关联关系,以确定图书采购的合理性,进一步提高图书采购质量.最后给出了相应的建议,作为高校图书馆改进服务时的参考.最终使高校为学生提供更专业更个性化的服务.     

基于自主引擎的动漫游戏的设计与开发

游戏是动漫产业链中的一环.游戏引擎是游戏或一些交互式实时图像应用程序的核心组件,通过引擎可以制作出更多的游戏产品.本团队采用数据驱动的方法,制作游戏引擎.参照当前最新的动漫人物设计风格,进行绘制,采用CG图片制作技术绘制游戏中的动慢人物,卡通形象的表现更加意象化,给观赏者以美的享受.运用DirectX9的控件实现游戏的快速显示.