导向座中心曲线的优化设计

导向座是水下管道干式维修系统的关键零件.导向座的设计应满足作业时封堵器能够以较小的变形顺利通过导向座的要求,以确保封堵器的封堵效果和干式舱于式环境的保持效果.对导向座中心曲线的结构特点及其拟合原理进行研究,给出导向座中心曲线拟合方程和基于几何约束的优化模型,求解得到平顺的拟合曲线,实现对导向座的优化设计.结果表明,优化设计的导向座在封堵器送进时具有较好的通过能力,能确保将封堵器对管道实施有效的封堵.     

一种规则生成和参数自调整模糊控制器及其应用研究

控制过程中,对象常具有非线性、时滞、不确定性和参数时变的特点,而普通模糊控制器因控制规则固定,影响控制效果.针对这些问题,基于模糊神经网络的方法,设计一种模糊控制器,对学习算法进行推导,实现模糊控制规则的自生成和参数自调整.经仿真实验并根据其特点,将之应用于烧结控制过程,表明该控制器有良好的控制性能.     

基于文字特征的规则碎纸片自动拼接

通过分析具有规范版式的中文文档,以2013年全国大学生数学建模竞赛B题附件3的数据为样本,提出基于文字特征的规则碎纸片的自动拼接算法.该算法通过研究文字行高、间距等特征构建一系列分类准则对碎纸片进行分类,并将分类后的同一行碎纸片排列问题转化为旅行商问题进行求解,最后将组行成页问题再次转化为旅行商问题进行求解,实现规则碎纸片的自动拼接.根据该算法编写MATLAB和LINGO的程序对规则切割形成的碎纸片进行了拼接试验,试验结果表明该算法效果较好.     

基于图的主动数据库规则模型E-RG

针对两种典型的主动数据库系统HiPAC和Starburst系统中主动规则模型的不足,提出主动数据库的E-RG规则模型.该模型由规则间基本时序关系导出控制结构,形成高层次的主动规则,既支持CA规则的并发执行,又易于规范规则集的行为特性.同时给出由规则间基本时序关系导出S,Y与P的关系,并保证时间语义无损的转换算法.     

动态适应性高校信息系统的研究

为了提高高校信息系统动态适应性的需求,提出了一种基于业务规则的高校信息系统结构。将高校信息系统中易变的业务需求独立出来作为业务规则单独进行管理,基于该方法开发的高校信息系统可以通过配置业务规则来实现灵活的需求变化。实验结果表明,该实现方法是可行的,系统能更好地适应动态变化,并提高了系统开发的效率。     

高码率下的规则准循环LDPC 码构造方法

介绍了一种基于有限几何LDPC 码构造高码率规则准循环LDPC 码的方法. 首先,将一个欧式几何 LDPC 码分解成由其子矩阵构成的矩阵. 其中每个子矩阵具有循环结构从而使其具有准循环结构. 然后,利用这 种结构构造了一个辅助矩阵来去除其中的6 环结构. 按照这种方法构造了3 种码长适中,码率分别为0.875、0.91 和0.92 的规则准循环LDPC 码. 仿真结果中,这些码的误码性能表明此方法有较好的效果.     

兴趣关联规则的挖掘

通过对关联规则兴趣度的度量,在挖掘关联规则时可以避免无意义规则的产生。提出了一种度量关联规则兴趣度的方法,并给出了兴趣关联规则的挖掘算法。     

城市突发公共事件应急管理平台研究

为了提高对突发公共事件的响应速度和效率,解决各参与者的信息无法有效对接的问题,本文研究并设计了城市应急突发公共事件管理平台系统。系统采用JSP技术和SSH框架,增加了系统的灵活性、扩展性、稳定性、安全性和健壮性。应用证明,系统在一定程度上满足了应急相关部门的要求,提高了应急处置的效率。     

基于频繁模式树的约束最大频繁项目集挖掘算法研究

目前绝大多数频繁项目集(或最大频繁项目集)挖掘算法并没有考虑相关领域知识,其结果会产生许多无关的模式.因此,发现约束频繁(或约束最大频繁)项目集是多种数据挖掘应用中的关键问题,然而,这方面的研究工作却很少.为此该文提出了一种快速的基于频繁模式树(FP-tree:一种扩展前缀树结构)的约束最大频繁项目集挖掘及其更新算法.实验结果表明该算法是快速有效的.     

基于改进万有引力搜索算法的无人机航路规划

无人机航路规划是根据任务目标规划出某种性能指标最优的飞行航路的全局优化问题.本文将改进后的万有引力搜索算法用于求解航路规划问题,在万有引力搜索算法的速度更新部分引入粒子群算法中的记忆和群体信息交流功能,改善了最优解的质量;然后提出了基于权值的粒子惯性质量更新公式,以加快全局搜索的收敛速度;后运用优胜劣汰的选择操作规则,对粒子的位置进行更新,使种群始终朝着最优解的方向进化.通过与其他仿生智能计算方法的仿真实验对比,验证了本文所提算法可在复杂作战环境下实时有效规划出无人机的最优航路.