基于形状的颗粒识别系统的研究和实现

从应用的角度出发,结合一个实际的基于形状的颗粒识别系统,对整个系统中采用的图像处理的技术进行了介绍,重点解剖了传统的基于模板的匹配算法的不足,提出了用一种新的描述目标形状的算法来进行相应的处理,并对其算法进行了详尽的分析。结论表明,运用该算法对目标物体形状进行标志,能达到一个相当高的识别率。     

基于状态空间模型分解的分数阶系统辨识算法

给出了分数阶线性系统的一种有效辨识算法.该算法可以辨识出系统的模型参数,同时也可以对系统的阶次进行辨识.通过基底变换把分数阶系统的系统矩阵变换成对角阵,这就把原系统的输入、输出关系转化为若干简单的子系统的和,从而降低了辨识问题的复杂性.该算法还能容易地获得系统的输出误差对其模型参数及系统阶次的偏导数,从而可以选择利用梯度的优化算法,如梯度下降法和拟牛顿法等,进行系统辨识.最后给出了实例证明了算法的有效性.     

一种基于QC距离的形状匹配方法

形状上下文特征描述是图像描述的一种,形状特征向量的提取和相似度量方法至关重要.提出了一种基于QC距离的形状匹配方法,首先计算所有形状轮廓点间径向和角度的相对位置关系,得到形状的特征描述分布,然后利用QC距离来度量特征分布间的相似度,最终实现形状匹配.在手写数字公测数据集MNIST上的实验结果表明,引入QC距离度量有效地提高了匹配的准确率.     

岩石地层描述的数字方法与实现

针对传统机械式记录及描述岩石地层方法中存在的不足,以具有成因联系的沉积序列为岩石地层描述的最小地质实体,探索了岩石地层描述数字方法及其计算机实现,即以地层单元与基本地层单元的自相似对比构建岩石地层描述的框架,再以抽象的岩石图元符号迭代运算实现框架内容的可视化。基于此,完成了岩石地层数字描述系统的研发。并以冷水溪实测剖面为例,对系统进行地层描述数字化的可行性与科学性作了论证。结果表明,运用基本岩石地层单元与岩石地层单元自相似性特征实施地层描述,可简明阐释地层沉积过程和客观规律。为岩石地层描述提供了一种高分辨率的智能描述方法,为区域地质填图提供了新的技术平台,在区域地质调查与油气资源勘探等领域具有重要的理论与现实意义。     

项目风险的多维描述与度量

分析了项目风险描述的传统方法,分别就概率分析法和模糊逻辑方法的优缺点进行了讨论;提出了多维结构风险描述方法,从风险事件的发生概率、风险损失、风险的可预测性、风险的可管理性、风险因素在交易双方的信息不对称度等5个方面的特性全面描述了项目风险.分别建立了风险事件各特性的风险度函数和项目风险度量函数,最后给出了项目风险度量实例.结果表明,采用多维结构描述和度量项目风险不仅兼顾了定性和定量2个方面,同时能够更加全面地反映出项目风险的真实面貌,有利于认识和把握风险规律.     

基于XML和RDF的异构空间信息共享模型

分析网上空间信息的异构性及共享解决方案,提出了一种新的基于XML和RDF的异构空间信息共享模型．采用了XML,RDF技术解决空间信息的语法和语义异构问题,设计了空间信息表示分级共识矩阵,将信息异构分解到各个表示级别以简化信息转换,在每一级别又提取空间信息领域的共识来表示信息以促进应用程序对信息的正确理解和语义互操作．实例证明了该模型能有效解决异构空间信息的表示和交换问题,满足用户空间信息共享的需要．     

SU（2）QCD与全息理论

基于用以描述强子内部胶子紫外动力学的SU(2)杨米尔斯拉氏量和描述强子外部红外动力学的Faddeev-Niemi规范势分解拉氏量,通过通伦内插,推导出了一个与Karch和Katz所提出的五维超引力软墙模型相对应的五维协变的全息模型.     

基于XML/RDF的网格资源描述和注册模型

网格资源描述和注册是网格应用的关键。网格资源管理包括资源发现、资源分配、资源定位、资源监控和资源更新等部分。其中资源发现、资源分配和资源定位等都需要借助合理的资源描述和注册来实现。文章给出一种基于XML／RDF的资源描述和注册模型。     

服务于交通监控响应的范例推理系统

提出一种适用于交通监控响应的范例推理系统,以交通具有重复性和相似性为背景,通过交通案例中的相似分析,得到异常响应的处理策略,该方法无需建立精确的数学模型.从交通行为描述研究入手,对系统元素描述、推理算法等问题作了详细讨论,在交通行为特征的基础上建立了系统框架,解决了传统的基于异常数据分析模型在交通监控响应中存在的难以精确建模和计算量大的缺点.     

带电导体圆柱地面附近时等势线与电力线描述

对带电导体圆柱位于接地导体平面附近时的静电场及其电力线簇和等势线簇进行了研究;采用镜像法与保角映射法相结合,严格地求出了用初等函数表示的静电场的精确解;利用共轭调和函数求解法与计算技术工具软件Mathematica相结合,作出了相应的相互正交的等势线簇和电力线簇,并且进行了必要的讨论.