考虑应变率效应的混凝土疲劳损伤本构模型

基于边界面概念和连续损伤力学理论,建立了由应变控制的混凝土拉、压疲劳损伤本构模型.在此基础上,通过对应变能释放率Perzyna黏性规则化来考虑混凝土的应变率效应,从而获得了可以研究材料静力、动力和疲劳特性的统一混凝土疲劳损伤本构模型,并用C＋＋语言编程对考虑应变率效应的混凝土本构关系和试验实例进行了计算和比较,结果表明该模型能较好地模拟混凝土应变率效应.     

基于综合判识与时变数值模拟的高渗条带定量描述方法

中高渗砂岩储层经过长期注水开发,局部区域会出现高渗透条带,造成大量注入水低效无效循环,使注水效率降低,研究高渗条带定量描述方法可改善特高含水油田开发效果,降低油田开发成本.从特高含水期高渗条带表征参数入手,分析各参数对高渗条带的影响作用,应用综合判识方法建立高渗条带综合判识指数计算模型,在时变地质模型以及数值模拟历史拟合的基础上,计算各网格的综合判识指数,结合矿场密闭取心井及动态监测资料确定高渗条带判识标准,最终实现了特高含水期各级别高渗条带定量描述.典型井描述结果与取芯结果一致,方法可靠.描述结果可为特高含水开发期剩余油挖潜对策的制定奠定基础.     

光学CT成像算法的研究

阐述光学CT成像算法的研究,在算法的研究过程中,着重讨论了光学CT正向问题的蒙特卡罗法、逆向问题的扰动方法和规则化方法以及这些方法在图像重建算法的可行性.最后给出所选模型的计算机处理结果.     

机械加工车间数字化制造描述模型及总体框架

针对多品种小批量机加车间生产制造过程的特点及需求,建立了一种多品种小批量机加车间数字化制造的描述模型,包括一个基本内涵、7维目标体系、5条运行主线和8个特征,并基于该模型构建了一种5层次多品种小批量机加车间数字化制造总体框架,从而为多品种小批量制造企业机加车间数字化制造系统的研究、开发、实施和应用提供借鉴。该描述模型及总体框架在一典型多品种小批量制造企业进行了实际应用,取得了良好的应用效果。     

对光照变化鲁棒的快速关键点提取与匹配

利用积分图像提出一种对光照变化鲁棒的快速关键点提取与匹配方法.首先,对基于黎曼积分的对比度拉伸响应,利用积分图像进行多尺度上采样滤波,快速提取光照鲁棒的局部特征,并在多分辨率框架下基于局部极大值检测多尺度显著特征关键点.然后,使用积分图像方法对以特征点为中心对称的矩形区域快速构造协方差描述,并采用对数欧氏距离,测度2个匹配场景中所提取的关键特征点周围区域的协方差矩阵之间的差异;最后,根据稀疏匹配策略,完成2个特征点集之间的自动匹配.实验结果表明,该方法结构简单,计算快速高效,准确性较高,且对于光照变化具有较好的适应性.     

文学语篇中的主体性讲述和限制性描述的语用功能

在文学文本中,无论是叙述学的聚焦,还是叙事学家的聚焦,都不是孤立体现的,它们在技能的层面,直接体现为讲述和描述这两个概念。讲述是作者的叙事情境,是作者在文本中的释放,描述则受限于客观情境,是建立在被描述的人物的行为、心理之上的。文学作品根据自身的需要来决定讲述和描述的表现方式。笔者之所以将讲述和描述两个概念细化为“主体性讲述”和“限制性描述”,是想将分析的领域限定在客观存在或事实基础上的主体感受,同时针对性地分析在受限的客观情境下,作者的情感表达形式与情感产生的土壤之间相互依存的关系。     

基于最小描述长度的不完备数据处理

不完备数据是造成信息系统不确定的主要原因之一,对数据挖掘、知识发现等造成了困难.本文提出一种基于最小描述长度原则的不完备数据处理方法,实例证明这种方法是有效的.Rose工具的规则提取结果证明此方法在规则的集中性和支持度方面优于粗糙集辨识矩阵方法和Conditioned mean completer方法.     

基于影响图的武器装备采办风险评估方法研究

为了准确描述武器装备项目中各风险因素对系统风险值的影响程度,把影响图分析法引入武器装备采办风险管理的研究中.采用目标定向法逐步展开,将采办过程中的风险分为比较笼统的风险表现和具体风险因素两个层面,通过绘制影响图可以清楚地看出不同风险因素间的相互逻辑关系,进一步阐述了评估武器装备采办风险的影响图模型的构建过程,并利用较完善的样本数据对模型进行了概率推理.该方法对项目中各风险因素分别从定性的图形描述和定量的概率推理两方面进行评估,最终可以直观地看出各风险因素及其影响程度.     

自然主义认识论的不同形式

认识论需要自然化似乎已经成为学界的共识，但是，在自然化方案上存在着根本的分歧，就其对待认识论的不同态度可将其分为革命派、改良派和扩张派。依据不同的自然化方案又可在革命派和改良派中区分三种形式：科学化的自然主义、经验论的自然主义和温和的自然主义。     

基于目标轮廓特征的SAR图像目标识别

提出了一种基于目标轮廓特征的合成孔径雷达目标识别(SAR ATR)方法,该方法充分利用目标的局部空间结构信息进行识别。利用基于马尔可夫随机场(MRF)的图像分割及形态学处理提取SAR图像目标轮廓,在此基础上使用傅里叶描述子作为目标轮廓的特征量,选择最近邻准则下的模板匹配方法构造分类器,实现了基于轮廓特征的SAR图像目标识别。实验结果表明,本文方法具有优良的识别性能。