自适应阶梯模糊控制在电涡流缓速器中的应用

分析了电涡流缓速器在制动过程中所要求的恒速模式及在制动中出现的热衰退现象,提出了采用自适应阶梯模糊控制方法．该方法采用分段调节的机制,通过在线改变规则中的调整因子α,使得电涡流缓速器控制器根据实时转速和转子盘温度的变化,调整模糊控制规则,最终使得电涡流缓速器输出的励磁电流根据转速和转子盘温度实时调节．通过在电涡流缓速器转鼓实验台上对该算法进行验证,对比常规的控制方法,该方法具有更好的控制性能．     

动态ER Rule分类器构建与应用

基于证据推理规则(ER Rule)的分类器为带有不确定性的数据分类问题提供了一种新的有效解决方案,属性参考值数量能较大程度上影响分类的准确率和复杂性,而目前针对先验知识较匮乏时如何合理确定参考值数量的研究较少.为此,本文提出了一种动态ER Rule分类器.首先,以最小化均方误差为优化目标,通过智能优化算法获取动态ER Rule分类器的最优参考值和权重;然后,以最大化测试集准确率为目标,通过多次随机实验获取参考值数量最优值;在此基础上,给出了基于PSO的动态ER Rule分类器实现方式.以5个UCI基准数据集为例,说明了本文所提动态ER Rule分类器的有效性和稳定性;并通过遥感图像蓝藻水华识别问题,验证了动态ER Rule分类器在实际应用中的可行性.结果表明,动态ER Rule分类器在保证分类准确率的同时,为确定属性参考值数量提供了一种客观的方法,对ER Rule在其他领域的推广应用具有一定参考意义.     

具有追踪控制特征的多阶段双激励评价方法

针对时序动态综合评价问题中关于激励评价的多阶段信息集结过程中控制柔性不足,精准激励程度不够等问题,提出具有追踪控制特征的多阶段双激励评价方法.首先根据各时段被评价对象的发展状态确定精准激励控制线和惩罚控制线的斜率,判断精准激励控制线是否发生偏折,计算偏折后正负激励所在的时间区间以实现追踪控制;其次根据正负激励相等原则计...     

道德风险下重大工程协同创新激励契约设计

针对重大工程协同创新契约设计不合理导致创新效率低的问题,结合重大工程协同创新高度复杂、协同主体动态更替等特点,建立以创新产出和成果转化整体收益为目标的委托代理模型,设计双边道德风险下重大工程协同创新激励契约,从而求出最佳努力水平和最优激励系数等结果.并与无道德风险下的契约进行比较分析,得出以下结论:考虑双边道德风险时,...     

多层现浇楼板裂缝的产生与防治

现浇楼板出现裂缝的现象是长期困扰建筑施工的一个难题,为何会产生裂缝,如何从施工的角度来采取措施减少和控制裂缝的产生,已经成为一个重点研究内容．     

不同船速比对改向避让效果的影响

为了研究船速比在船舶驾驶员制定改向避让决策时的影响,运用船舶相对运动几何原理建立船速比与改向避让施舵点、改向幅度之间的数学模型,分析不同目标交汇特征下船速比(K≥1)分别对施舵点和改向幅度的影响.仿真实验结果表明,船速比(K≥1.5)较大的情况下,本船按《国际海上避碰规则》(以下简称规则)改向避让的效果不显著,对左正横...     

负顾客可服务的Geom/Geom/1离散时间排队模型

研究了一个单服务台的离散时间排队模型,正负顾客的到达服从几何分布,并且可以同时到达,正负顾客处于同等的位置．给出了两种抵消规则：抵消队尾的顾客,无论此顾客是否正在接受服务;抵消队尾的顾客,此顾客不在接受服务．负顾客到达后分别以这两种不同的抵消规则抵消系统中的正顾客;如果负顾客到达后,系统为空,则负顾客和正顾客一样,接受服务．通过求解方程组,得到这一模型的系统队长和等待队长的概率母函数以及系统队长和等待队长的稳态分布．     

改进多目标PSO算法优化机器人轨迹跟踪模糊PID控制器

为进一步提高模糊PID控制器应用于关节机器人轨迹跟踪控制的效果,本文提出了一种改进的多目标粒子群(PSO)算法优化机器人轨迹跟踪模糊PID控制器的方法.首先,设计了一种关节机器人轨迹跟踪模糊PID控制器;其次,考虑控制器输出力矩和轨迹跟踪控制偏差2个优化目标,设计了改进多目标PSO算法实现模糊PID控制器隶属函数与模糊...     

如何对科技人力资源进行激励

科技人力资源是一种特殊的人力资源和战略性资源．具有不同于一般人力资源的价值意义和需求特征。在当前建设创新型国家的过程中。要充分发挥好科技人力资源的功能和作用．必须高度重视科技人力资源相关问题的研究。要调动科技人力资源的工作积极性，必须根据科技人力资源的特点采取有针对性的、科学有效的激励策略，以激发其创新意识，增强创新能力。     

给安全管理添点『情感激励』

情感激励是一种柔性管理方式，是站在员工的角度上，以爱护、关心、帮助的情感去调动职工的积极性和创造性。将情感激励用于安全管理当中，可积极推动安全生产从被动执行转向主动参与，达到“润物细无声”的佳境。