制定知识产权政策需要考虑的两个"平衡"问题

知识经济时代,知识产权的地位和作用日益突出,并已经超越了民事私权的传统范畴,进而成为企业乃至国家赖以生存发展的关键资源和手段.发达国家对知识产权问题极为重视,纷纷构建以本国利益为中心的知识产权政策体系.一方面他们积极制定并实施知识产权战略,大力鼓励本国知识产权的创造、应用和扩散,另一方面,他们广泛参与并大力推进国际知识产权规则的变革,不断强化知识产权保护水平,以维护并扩大其在全球的利益.在这种国际知识产权发展的大形势下,我们必须积极应对,从国家层面上制定知识产权战略和政策并加以贯彻实施,全面提升我国知识产权创造、保护和应用水平.唯有这样,才能够从容迎接来自知识产权领域的各种变化和挑战.     

山东省低碳建筑经济激励政策研究

本文通过对国内外低碳经济机制政策进行研究,分析了山东省低碳建筑经济激励政策存在的问题,并提出了措施和建议。     

数控机床运行激励实验模态分析

针对影响加工效率和加工表面质量的数控机床结构动态特性问题,提出一种新的实验模态分析方法.该方法以数控机床自身运动产生的振动为激励源,通过控制运动部件以特定方式空运行,激励起结构的有效振动响应,并结合基于响应信号的模态参数识别方法获得结构的动态特性参数.针对参数识别中的伪模态问题,综合运用识别结果预处理方法和模态稳定性原理,有效去除了识别结果中的伪模态,最终得到影响机床加工的3阶低频模态频率和阻尼比.所得结果与传统实验模态分析结果有较好的一致性.该方法可用于大型重型难激励数控机床的结构动态特性研究.     

模糊校正比例积分控制在直流双闭环调速系统中的应用

研究了一种用模糊规则与推理方法校正PI调节器的比例积分增益的模糊校正PI调节器。该调节器用于控制直流双闭环调速系统的电流环。MATLAB仿真研究表明,本文方法与传统双闭环PI控制直流调速系统比较,能获取更好的系统动态特性。     

新环境下我国上市公司股权激励实施状况研究

选取2006年《上市公司股权激励管理办法》颁布后至2008年末,实施股权激励方案的29家上市公司作为样本,分析我国上市公司股权激励实施现状,提出推进股权激励的建议:推行股权激励要符合我国实际国情,完善公司治理结构,明确绩效考核标准选择及计算口径,健全资本市场。     

一个基于兴趣度的关联规则度量方法的改进

关联规则是数据挖掘和知识发现领域的重要课题,但就判定关联规则是否成立的问题,即兴趣度的度量方法问题,学术界没有一致的标准。既有的兴趣度度量方法包括支持度—置信度方法、提升度方法、卡方分析方法等。这些传统的兴趣度度量方法存在各自的局限,表现为缺乏客观标准,只能度量正向关系等方面。为了克服这些问题,本文提出了一个基于兴趣度的关联规则度量方法的改进,并对该方法与传统方法进行了比较,证明了该度量方法的一些性质,指出了新方法的优点,实证了新方法的特征属性。该方法较之原有方法有一定的优势。     

农业专家系统知识库的研究

简单介绍了小麦农业专家系统的基本组成和系统内部框架结构,以及知识表达方法和设计流程。通过实例详细论述了知识库的构建和知识规则的编辑,同时采用山西省各乡镇的海拔、纬度、生态栽培区等作为前提条件构建了山西省小麦专家系统知识库的品种决策模块,并用具体实例给出决策推理结果。     

试论内部市场化管理模式的激励相容约束机制

企业内部市场化管理模式实施的核心是有效的激励相容约束机制，本文剖析了影响激励相容约束机制有效性的主要因素，并在此基础上提出了激励相容约束机制设计应该实现的均衡。     

一种改进的关联规则增量更新算法

数据挖掘技术引起了数据库和人工智能等领域的专家和学者的广泛关注。关联规则的挖掘是数据挖掘研究的一个重要领域,本文分析了经典的增量更新算法FUP的不足,提出了一种改进的增量更新算法EFUP,详细论述算法思想,并与FUP算法比较分析,表明了该算法的优越性。     

一种规则生成和参数自调整模糊控制器及其应用研究

控制过程中,对象常具有非线性、时滞、不确定性和参数时变的特点,而普通模糊控制器因控制规则固定,影响控制效果.针对这些问题,基于模糊神经网络的方法,设计一种模糊控制器,对学习算法进行推导,实现模糊控制规则的自生成和参数自调整.经仿真实验并根据其特点,将之应用于烧结控制过程,表明该控制器有良好的控制性能.