基于项目集的关联规则数据挖掘

为了发现项目集中所有的频繁模式,根据关联规则定义及属性,利用Apriori算法实现关联规则的挖掘,挖掘出新的关联规则。可产生清晰有用的结果;通过项目集的关联规则挖掘研究结果既可以广泛应用于各个领域,也可以检验行业内长期形成的知识模式,同时能够发现隐藏的新规律,成为完成数据挖掘任务的一个重要手段。     

数据挖掘技术在网络入侵检测中的应用

基于通用入侵检测轮廓,建立了一个基于数据挖掘技术的异常检测模型,采用关联规则、序列规则对数据进行挖掘,用判定树分类技术对获得的规则进行分类.实验表明,本模型具有较好的效益.     

文本分词的自动校对

讨论和分析了自动分词的现状，并针对分词问题，提出了一种基于规则的中文文本分词自动校对方法。该方法通过对机器分词语料和人工校对语料的对比，自动获取中文文本的分词校对规则，并应用规则对机器分词结果进行自动校对，提高分词语料的质量。     

软弱围岩隧道施工体会及漏顶的处理技术——以汪家冲隧道为例

在隧道施工中，常规地质条件技术的研究和开发对于较好围岩已设计了标准支护型式，而对围岩强度比较小的低强度围岩的标准支护型式还是需要进一步研究的课题。在汪家冲隧道中，隧道的浅埋偏压段围岩白稳能力较差，容易出现漏顶现象，需要对施工中可能出现的漏顶的处理技术进行深入的研究。     

风险企业家道德风险的防范

构筑了防范风险企业家道德风险的激励与约束机制,并指出我国风险企业家道德风险防范应注意的几个问题,以期能对我国风险投资效率的提高有所帮助。     

高校旅游专业学生的阶段需求转换与激励模型构建

我国旅游事业的发展和兴盛,导致对旅游人才需求量的激增,然而现实旅游人才市场的供给状况却令人担忧,尤其是旅游中高级管理人才普遍缺乏创新素质和进取精神、适应能力相对薄弱.针对这一状况,本文从探讨高校旅游专业学生知识需求阶段演变的角度出发,提出若干学习激励因素,对旨在培养复合应用型旅游管理人才的激励旅游教育模型进行了一次尝试性建构。     

论我国电子银行监管规则的完善

电子银行在世界各国迅速发展,在我国也不例外,它已成为我国金融机构一个重要业务。本文拟针对我国电子银行监管的现状,提出一些完善监管规则的建议,以期完善我国电子银行监管规则,保证我国电子银行健康、安全地发展。     

浅析矿山企业工资分配激励方式

随着社会主义市场经济体制和现代企业制度的不断完善,企业成为市场经济的主体。企业内部的工资分配由单一、固定的分配模式,向适应市场要求的多样化、灵活的分配模式转变。如何科学合理地制定与企业性质相适应的工资管理和分配体系,建立和完善工资分配自我约束机制,这是当前企业人力资源管理研究的重要课题。     

浅谈班主任教育“问题学生”的五招

“问题学生”是指在思想、学习、行为上经常违反中学生守则和中学生日常行为规范的一类学生。可以说这类学生每所学校都有,只是数量和程度上有差异。中等职业学校受目前家庭背景、社会环境、招生政策、学校管理等因素的影响,“问题学生”不仅数量上较多,而且产生问题的种类和程度也相对复杂。笔者在从事中职学校教育和管理“问题学生”的过程中,对如何教育和管理“问题学生”作了一些分析,也探索出了一些“新招术”。     

基于粗糙集理论的知识库分解与规则获取

粗糙集理论可以通过对数据的约简从例子中学习,获取决策规则。但是,当知识库规模较大、条件属性个数较多时,存在提取规则速度慢、规则长度长等缺点。本文介绍了粗糙集理论的基本概念,提出了一种基于粗糙集的知识库分解算法。首先引入决策属性支持度的概念,在此基础上定义了一个属性选择量度,选择最佳目标属性对知识库进行分解,直到所有对象都被精确分类,从而得到具有一定支持度的规则集,得到的规则长度短,提取速度快。通过对一个简单实例的分析,证明了该算法的可行性。