水库(群)随机优化调度研究进展与展望

水库(群)随机优化调度是防洪减灾和实现水能资源高效利用的有效方法,通过考虑来水的不确定性显著提高调度决策的实际指导效果,增强综合效益．梳理了水库(群)随机优化调度的相关概念及其与调度规则函数之间的关系,以显随机优化、隐随机优化和参数模拟优化三种方法为分类依据,综述了国内外水库(群)随机优化调度方法研究的发展历程．针对该领域存在的问题与不足,未来研究应重点关注提升水文预报水平、增加调度规则提取方法准确度、提高参数优化模型计算效率、克服随机动态规划维数灾问题与多维径流转移概率求解问题等方面,为进一步提高随机优化调度水平提供参考．     

冻结粉质黏土强度特征及影响因素敏感性分析

为研究分析人工冻结粉质黏土强度的影响因素的敏感性,基于粉质黏土物理特性,选取温度、含水率、干密度和加载速率作为冻土强度的影响因素,对长春市某工地的粉质黏土进行冻土单轴抗压强度试验,得到不同影响因素条件下抗压强度随温度变化的特征曲线。基于此,通过正交实验和灰色关联分析法,得出4种影响因素在不同温度区间的敏感度排序。试验结果表明：在-21～-14℃,抗压强度随温度降低而逐渐减小的温度变化拐点为-16℃;在-20～-16℃,干密度的敏感性逐渐增大,并超过温度和含水率的敏感性;当温度介于-30～-16℃时,在人工冻结法施工中可将温度作为重点考虑的研究对象。     

区块链创新环境空间关联及影响因素研究

为加快推进区块链产业健康协同发展,借助熵值法和修正引力模型构建区块链创新环境有向关联矩阵,采用社会网络分析法探讨2016—2019年中国30个省区市区块链创新网络的空间特征,解释了中国区块链创新环境空间关联的主要影响因素。研究结果表明：1)中国30个省区市区块链创新环境参差不齐,广东、北京、浙江、江苏等东部地区拥有较好的区块链创新环境;2)中国区块链创新网络比较松散,其中广东在整个网络中具有最大的控制优势;3)东部沿海地区区块链创新网络较为紧密且溢出效应明显,凭借区位优势形成点轴发展模式;4)技术研发强度差异及对外开放程度差异越大的地区间区块链创新环境空间关联度越强,政府支持力度与地理距离对区块链创新环境空间关联产生负向溢出效应。协调中国区块链创新环境协同发展,可为推动区块链技术创新应用和建设智慧城市提供参考。     

浅层特低渗透油藏水平井产能影响因素研究

结合水平段长度、储层地质特征以及压裂方式等对浅层特低渗透油藏压裂水平井的产能影响因素进行研究.研究结果表明,在储层地质特征相同的情况下,水平段长度对水平井初期的产能影响较小,但较长的水平段对水平井的累产贡献较大;储层的物性越好,水平井的单井产量越高;不同的压裂方式,对水平井的影响也不同,压裂规模越大,储层的改造程度越高...     

基于关联系数定义下的证据合成新方法

对于有高度冲突的证据,D-S证据理论的融合规则可能会得出错误的结果.为了解决这一问题,在D-S证据理论基础上提出了一种新定义—关联系数,用它来量化证据之间的关联程度.关联系数考虑了集合中多子集对证据合成的不确定性影响,并在此基础上加入信度熵度量信息量的大小.利用关联系数和信度熵作为权重因子对原始证据进行修正,设计了一种新的多源信息融合方法.另外,通过具体的算例应用,验证了新提出的证据合成方法具有广泛的有效性和适用性.     

多媒体课件的视觉传播效果评价系统设计

随着信息技术的不断发展,多媒体技术在教育教学中的地位逐渐提升。为了使多媒体技术更好地为教学服务,需要应用多媒体课件视觉传播效果评价系统对其使用效果进行评价,但此系统由于评价计算能力较差,造成了评价响应时间较长的问题。因而,设计新型多媒体课件视觉传播效果评价系统。系统硬件优化过程主要分为3部分,通过对中央控制芯片、系统硬件串口以及网络接口提升系统的硬件性能。同时,设定新型视觉传播效果评价指标体系,使用聚类分析技术验证指标构建合理性。计算指标信息熵,构建特征判断矩阵,完成评价过程。将硬件与软件相结合,至此,多媒体课件视觉传播效果评价系统设计完成。构建系统测试环节,通过对比可知,此评价系统优于传统评价系统。     

基于混合相似度度量的跨语言舰船实体匹配算法

由于装备信息的敏感性,军事领域的跨语言实体匹配问题会面临缺乏标注好的平行语料、依赖机器翻译质量等问题。从这些问题出发,提出了一种跨语言舰船实体匹配算法。首先归纳匹配规则,通过融合机器翻译和词典短语释义取得语言转换结果,设计了检测后缀相同字符串的相似度度量suffix-matter优化候选集,提高了算法的效率。还设计了捕捉字符和发音特征的混合相似度度量MixSim协助寻找匹配的实体。利用从互联网上爬取各国舰船活动事件的新闻报道和简式舰船数据进行实验,结果表明算法取得了较好的效果,而且证明了两种相似度度量在字符串比对中的有效性。     

因素空间理论下银行信用卡违约预测

为扩大因素空间理论下因果分析法应用领域,基于因素空间理论下逆向逻辑归纳的思想,用背景分布计算各因果句的概率分布描述推理规则的强弱,提出逆向因果分析逻辑算法,并将其应用于银行卡的信用分析,提出基于因素空间理论的银行信用卡违约预测模型.该方法以信用卡实测数据为背景样本,提取推理规则,并用其他样本数据对预测推理规则进行验证....     

旅游企业员工情绪劳动的前因后果研究

旅游企业要求员工面对顾客要微笑服务,遵循“服务至上”原则,因此旅游企业员工的情绪调节尤为重要。基于旅游企业员工的情绪劳动构建中介模型,调查其前因后果,研究旅游企业员工的积极情绪和情绪表达规则感知如何影响其情绪劳动,并进而影响员工的工作投入。以全国34家旅游企业中的370名员工为研究对象,采用t检验和ANOVA分析验证被调查者人口统计学变量对情绪劳动的影响,对数据进行信效度检验和相关分析,采用结构方程模型验证假设。结果表明,深层扮演在积极情绪和员工工作投入中发挥完全中介作用,表层扮演在积极情绪特质与工作投入之间不发挥中介作用;深层扮演在情绪表达规则和员工工作投入中发挥完全中介作用,表层扮演不发挥中介作用。     

基于序关系-熵权法的工程总承包项目风险分析

随着建筑行业现代化进程的加快,工程总承包模式已经逐渐成为建设行业主流承发包模式,对于承包商而言,工程总承包项目风险管理将成为企业发展的重点。为此,研究从承包商的角度出发,基于工程总承包项目,综合市场实际情况,根据实用、可行和易获取原则,分别从管理、技术、经济、政策、环境5个层面提取出具有普适性的风险指标,进而对工程总承包项目面临的风险进行综合分析,运用序关系-熵权综合赋权法对指标进行赋权,形成可以量化的风险评估值,再通过灰色关联分析对项目进行综合评价,帮助承包商辨识风险大小,从而做出合理的项目承包决策。