路下属路,是路非路——金代蒲与路行政级别研究

蒲与路是金代最北部的一个地方行政区,是上京路的路下属路,虽称之为路,但并非金代最高行政单位的路,其实为节镇州。对蒲与路的管辖范围、官员设置与政治、经济、军事、文化的管理情况,以及蒲与路城的交通、内部空间结构与外部空间形态等方面进行分析,可以解决人们对蒲与路行政级别的误解。     

A new criterion for predicting glass forming ability of bulk metallic glasses and some critical discussions

A modified criterion,β',defined as T_g/T_x-T_g/(T_l·η))(T_g,T_x,T_l andηdenote the glass transition temperature,the onset of crystallization temperature,the liquidus temperature and constant coefficient,respectively),has been proposed for assessing the glass-forming ability(GFA) of bulk metallic glasses(BMGs).A survey of the readily available experimental data associated with the thermal analysis of various BMG alloys demonstrates that the newβ' criterion exhibits much better correlation with the GFA tha...     

唐代夔州地区自然植被的审美特征

唐代夔州地区偏离京城,远离战祸,地理环境特殊,形势险峻,是历代兵家必争之地。境内高江急峡,人口稀少,农业开发水平较低,森林密布,水草丰茂,植物种类繁茂多样。各类植物高矮相依,其参差错落的互生,绚丽多彩的分布,使唐代夔州地区呈现出一派原生态的自然植被风貌。     

北宋夔州路地区的井盐业

北宋时期,巴蜀地区井盐业的发展尤为兴盛,这也就使得当时夔州路的井盐业得到了很大的发展。因为北宋夔州路地区属今重庆地区管辖,因此研究北宋夔州路的井盐业的分布、产量、价格、销售渠道及其在巴蜀井盐业中的地位,可以比较全面地探究重庆古代盐业史的历史演进轨迹。     

2017年至2019年海北州植被覆盖度时空动态变化分析研究

本文旨在对2017年至2019年海北州的植被覆盖度变化进行分析,获得其相关的时空变化规律。基于2017年至2019年生长季多时相的GF-1 WFV遥感影像,提取植被覆盖度。为了分析不同覆盖度等级的植被的时空变化,本文将植被覆盖度分为全植被、高植被、中植被、低植被和无植被五个不同等级,并在每个等级内结合DEM数据进一步划分为高山、中山、低山进行分析。研究结果表明：(1)对于植被空间分布特点而言,相对于全植被、高植被、中植被和低植被,无植被的面积占比比较少;(2)在空间分布上,针对不同的海拔高度而言,中山区的植被覆盖度较高,低山区次之,高山区的植被覆盖度最少;(3)从年际变化的角度来看,试验区在2017至2018年和2018至2019年期间,均会出现全植被和高植被相互转化的趋势;(4)从同一年度的生长季的分析发现,试验区内的植被覆盖度在6月至8月呈现上升趋势,在8月至9月呈现下降趋势,相对于其他等级,全植被的变化更加符合该趋势。通过本研究,可为掌握海北州植被覆盖度的时空动态变化规律提供支持。     

四川阿坝州产红景天药材HPLC指纹图谱研究

目地建立四川阿坝州产红景天的HPLC指纹图谱,为科学评价与有效控制红景天药材质量提供新方法.方法采用RP-HPLC法测定了阿坝州产红景天18批样品.色谱条件Krosmasil C18柱(250mm×4.6 mm,5μm ),乙腈-0.1%磷酸水梯度洗脱,检测波长275 nm,流速1 mL.min-1,柱温30℃,结果建立了HPLC共有模式指纹图谱,并对药材相似度进行了评价.结论HPLC指纹图谱分析法能简便、科学地控制四川阿坝州产红景天药材的质量.     

Diagnosis of Multiple Fixture Faults in Multiple-Station Manufacturing Processes Based on State Space Approach

Dimensional quality is one of the most critical challenges in industries, which uses the multistage manufacturing process (MMP) such as assembly and machining for automotive and aerospace industries.According to investigations, fixture faults accounted for 72% of all the dimensional faults. Previous studies focused on only one fault or multiple faults occurred in one station or one fault in multiple stations, but these cases rarely appear in the real manufacturing. This paper presents a method for diagnosis of multiple fixture faults in the multi-station manufacturing process. The proposed method is based on the state space model of the MMP processes, which carries the information of the fixture layout geometry and sensor position. To identify the root cause, three continuous steps were used: a) development of the state space model and the construction of the statistics variables on offline mode, b) measurement of the coordinate measuring machines data on online mode and calculation of the statistics variables, and c) diagnostic algorithm for identifying the root cause. The presented paper integrates the state space model of the manufacturing processes and hypothesis test considering the impact of the measure noises. A case study verifies the proposed method.     

提高阿坝州青稞产量 推广使用良种是关键

阿坝州位于青藏高原东南缘,四川省西北部,幅员面积8.3万平方公里,现有农耕地面积148.56万亩,总人口84.746万。阿坝藏族羌族自治州是全国藏族主要聚居区之一,有藏族54.2万人,占总人口的63.9%。青稞生产主要集中在阿坝、松潘、若尔盖、壤塘、黑水、马尔康6县,青稞是藏族农牧民不可替代的特需口粮和酿酒原料。由于历史、地理、自然等原因,青稞生产区条件落后,生产水平低,导致总量少,远远不能满足广大农牧民生活的需要。因此推广和选育青稞良种,配套切实可行的实用技术,是解决青稞粮食缺口的重要举措。随着市场经济和阿坝州旅游业的迅速发展,青稞及其加工产品在阿坝州旅游沿线和青海、甘肃及省内周边县需求量大,提高阿坝州青稞产量,是保障藏族同胞的日常生活需要和满足市场需求,对促进民族地区稳定发展,提高农牧民收入,加快藏区发展具有重要的现实意义和深远的历史意义。     

“史无前例”的大火重创澳大利亚

自2019年9月以来,澳大利亚林火肆虐,波及昆士兰州、新南威尔士州、维多利亚州、南澳大利亚州、西澳大利亚州和塔斯马尼亚州等多地,至2020年2月1日已致30余人罹难,上千座房屋被毁,还有约5亿动物死亡,而本次火灾及其造成的烟霾也对澳空运、海运、农牧、旅游等行业造成严重冲击。澳大利亚经济因大火遭到重挫,2019年第三季度澳经济增长率为0.4%,预期第四季度很有可能负增长。