中日传统医学中舌诊图的特征及其医学观的探讨

舌诊是以观察疾病时舌色的变化为主要目的而诞生的诊断技术。但是在舌诊书籍的流传过程中,中国医家逐渐用文字说明替代了舌诊图的色彩,而日本的医家却给舌诊图涂上了艳丽的颜色。中日医家对舌诊图的不同态度,体现了在图像的背后,两国医家所持有的不同医学观念。中国医家强调“理”在医学中的重要性,认为把握“理”,进一步达到“医者意也”的境界是医家的最高追求,拘泥于具体的图像会束缚人们把握医学的道理。日本医家主张通过“眼可见,手可及”的实验方法掌握识别疾病的技术,反对中国医家所强调的“理”与“意”。由此可知,如何以史为鉴,继承中日传统医学之优势、克服其弊端,使中医学为现代医疗卫生事业做出贡献,是医学研究者与史学研究者的重要使命。     

两种织纹螺对TTX和PSP摄食转移的初步研究

织纹螺（Nassariusspp.）是沿海地区较常见的螺种之一,对其带毒途径现还存有分歧.本文选择厦门海域常见两种织纹螺,粗肋织纹螺（Nassarius nodiferus）和红带织纹螺（Nassarius succinctus）作为研究对象,以实验室生态环境下培养的塔玛亚历山大藻和月腹刺鲀内脏投喂织纹螺.采用美国分析化学家协会推荐的小白鼠的生物检测法,对织纹螺进行毒素检测.小白鼠生物检测结果表明,红带织纹螺本身不带毒性,而粗肋织纹螺本身带有毒性,麻痹性贝毒和河豚毒素两种毒素都可以通过摄食转移累积毒性.     

寒热证大鼠舌体表面的扫描电镜观察

对雌性SPF级Wistar大鼠进行寒热证造模后,通过扫描电镜观察寒热证大鼠的舌体表面超微结构.结果显示:寒证组大鼠舌体表面丝状乳头密度较低、角质化程度较低,蕈状乳头角质化程度也较低;热证组大鼠舌体表面丝状乳头密度较高、角质化程度高,蕈状乳头角质化程度也较高.寒证大鼠舌质较光滑、舌苔较薄及热证大鼠舌质粗糙、舌苔较厚的实验结果与中医对寒热证舌象的描述一致.     

4种重金属离子对厚壳贻贝幼贝的急性毒性

2007年8月间在浙江海洋学院水产养殖实验室内,开展了Zn2 、Cu2 、Hg2 、Cr6 对厚壳贻贝幼贝的急性毒性试验。结果表明:Zn2 、Cu2 、Hg2 、Cr6 对厚壳贻贝幼贝96 h的半致死质量浓度依次为2.333 mg/L,0.194 mg/L,0.120 mg/L,14.600 mg/L。厚壳贻贝幼贝对Zn2 、Cu2 、Hg2 、Cr6 的安全质量浓度分别为0.233 mg/L,0.019 mg/L,0.012 mg/L,1.460 mg/L。各重金属离子毒性强度为Hg2 >Cu2 >Zn2 >Cr6 。最后,还就Zn2 、Cu2 、Hg2 、Cr6 对厚壳贻贝幼贝的急性致毒效应与死亡跃变特征、厚壳贻贝幼贝对Zn2 、Cu2 、Hg2 、Cr6 的安全浓度进行了分析与探讨。     

枣滕地区平翘舌声母辨析

在枣滕地区推广普通话 ,最重要的是分清平翘舌声母。枣庄人不是不会发普通话的平翘舌声母 ,而是不知道哪些该读平舌音 ,哪些字该读翘舌音。从枣滕方言声母特点、汉语语音发展史和形声字声旁辨析的角度 ,提供了几种判断平翘舌声母的方法     

舌体的定量化研究

通过对１１３８名健康人的舌体及身体检测资料的研究，利用模糊统计建立了舌体的隶属函数，给中医舌诊提供了可靠依据.     

闽江口梅花港潮间贝类动物群落生态研究

闽江口梅花港潮间带共性发现贝类１５种，优势种为短拟沼螺，群落的季节性变化明显受其动态影响，群落的结构特征是低多样性和低均匀度，而有大的优势度，降低冬季之外，该群落的季节性变化不明显，优势种短拟沼螺的个体空间分布为群聚型。     

关于图瓦贝动物群的时代及古地理意义

一、图瓦贝动物群的分布 图瓦贝动物群分布相当广泛。主要见于苏联阿尔泰山契涅京组、萨彦-图瓦地区切尔加克组、阿穆尔河上游特奥穆宁组上亚组、津伊地区马梅恩组上亚组;蒙古西北部、湖区、东北部碳酸盐岩-陆源岩组;中国新疆阿尔泰山、东准噶尔南部红柳峡组、克拉麦里地区白山包组、富蕴-青河地区中志留统、内蒙古东部东乌珠穆沁旗中志留统及东北小兴安岭地区黄花沟     

集装箱码头同贝同步装卸调度的多阶段混合流水线模型

针对同贝同步装卸的无等待、阻塞和批处理等特征,将其抽象为一类特殊的混合流水线问题,建立同贝同步装卸的优化调度模型,并进行模型的下界推导.为求解模型,设计基于禁忌搜索与启发式分配规则的求解算法.最后,通过算例验证模型与算法的有效性.结果表明:所建立的模型有利于实现装卸、以及各环节的同步调度;所设计的求解方法,可以保证调度方案的科学性和有效性.     

基于Logistic混沌-贝努力序列的循环压缩测量矩阵构造算法

作为信号处理的一个新领域,压缩感知的目标是尽量减少信号重构过程中采样点的损失,而压缩感知矩阵的构造是压缩感知的核心工作之一。在前人研究的基础上,将循环矩阵快速算法的优点和混沌序列内在确定性和外在随机性相结合的优点进行有效结合,提出了一种新的压缩感知测量矩阵构造算法,即基于Logistic混沌—贝努利序列和循环矩阵的循环压缩感知测量矩阵构造算法(CCNMM)。大量仿真实验结果表明,对于一维和二维信号的恢复,CCNMM算法优于贝努利随机测量矩阵和高斯测量矩阵,证明了CCNMM的有效性和实用性。