地下室混凝土墙板裂缝的产生与防治

文章阐述了地下室工程裂缝的产生原因及特征，从设计、施工等方面提出了预防及其控制措施，并通过工程实例予以说明．     

对不均匀沉降引起墙体裂缝的分析

概述了墙体裂缝三种主要形式；分析了造成裂缝的因素；提出了防止不均匀沉降造成裂缝的措施。     

地下岩体天然裂缝的数值模拟及其对流体活动的控制

地下岩体天然裂缝的发育受多种因素控制,发育机理非常复杂,且裂缝不能直接观察.依据裂缝分布的数值模拟步骤,通过观察、描术岩心的裂缝发育特征,分析在发育过程中裂缝发育的控制因素及其对岩体力学性质的影响,建立裂缝发育概率计算的数学模型,进而对裂缝发育概率分布和发育特点做出了预测.根据实例计算结果,探讨了裂缝分布对地下流体活动的控制作用.     

博达国际大厦12 500m3大体积砼裂缝控制

结合具体工程实例，从砼设计、控制理论计算、原材料使用、砼浇筑和养护以及信息化施工等方面介绍了防止砼产生裂缝的措施，最大限度地解决了大体积砼的温度裂缝问题，取得了较好的效果。     

民用建筑裂缝的产生与控制

分析了民用建筑几种常见裂缝的形式及产生的原因,针对性地提出了一些控制措施及解决办法.     

基于RBF网络的混沌时间序列的建模与多步预测

提出将RBF神经网络应用于混沌时间序列的建模与预测中 ,设计了一个三层RBF网络结构 ,说明了RBF网络用于混沌时间序列建模和预测时的基本性质。仿真结果表明 ,RBF网络模型对混沌时间序列有比较强的拟合能力和比较高的一步及多步预测精度。采用RBF网络进行混沌时间序列的建模和预测能够取得比其它方法好得多的效果。     

基于变神经网络的非线性最小方差预测控制器

提出基于变神经网络学习动态系统参数的最小方差预测控制器。其目的是通过在线学习 ,使控制器(MVPC)能适应被控对象参数变化和非确定性。提出的变神经网络由两部分组成 ,一部分是线性神经网络 (LNN) ,作为被控对象局部线性动态模型 ,另一部分是多层交叉回归神经网络 (DRNN) ,它近似为非线性动态模型。由于引进递推最小方差算法 ,本控制器运算速度相当快。仿真结果表明所提方法对非线性系统自适应控制是有效的     

油田水CaCO_3结垢反应的计算与应用

以热力学计算为基础，广泛采用油田水的数据．计算了ＣａＣＯ３的预测条件，并根据油田生产实际，建立了使用防垢剂时的预测模型．根据理论模型编制成计算机程序，并与文献结果和油田观测结果进行了对比，提出了临界浓度和临界稳定常数的计算和应用方法．为防垢剂的选择提供了理论依据，大量计算表明，预测结果与文献和现场观测结果相符．     

我国居民消费水平的中长期预测

根据全国1992－1999年居民消费水平的统计数据，采用灰色系统理论的数据预测及缓冲算子公理，结合定性分析，建立了GM（1，1）模型，预测了我国2000－2005年居民消费水平的发展前景。     

均匀设计─灰色联合预测及其应用─邮发期刊价格预测

本文利用均匀设计优化参数估计，建立了较精确的图书馆工作的灰色模型；并预测了今后数年的期刊价格发展趋势。