谈工程项目风险管理

介绍了工程项目风险的分类,探讨了风险分析与评价的方法,提出了工程项目风险应对策略。     

基于模板匹配的车牌字符识别算法实现

模板匹配法在汽车牌照自动识别中已得到广泛应用。本文在模板匹配法的基础上,采用了特征区域模板匹配法,并且改进了匹配系数的求法。应用该法取得了满意的效果,提高了识别率。     

支持向量机及其在羽绒识别中的应用研究

在分析支持向量机原理的基础上,对支持向量机近年来在羽绒识别中的应用进行了综述和探讨.实践和实验证明基于支持向量机的羽绒自动识别是羽绒检测领域的一个创新和尝试,最后,指出了支持向量机的优点和不足,并且对其在羽绒识别方面的应用前景进行了展望.     

公路卡口监控车牌识别管理系统

<正>项目简介通过建立卡口监控和超速布控系统,实现对公路上监控区域内通行的车辆进行实时监视、抓拍、识别、报警、记录保存车辆通行的信息和车流量数据并进行集中有效的管理,为公安部门打击盗抢和黑名单机动车犯罪、查缉交通肇事逃逸案件、分析交通状况、加强治安管理提供有效的技术支持。     

伸缩虚边界元法解含任意形状空穴外场声辐射

以位势理论为基础，提出了求解含任意形状空穴外场声辐射的伸缩虚拟边界元法。该方法的核心是通过伸缩虚拟边界使相应内问题的特征频率（本征值）避开与外问题给定波数相重合，从而保证了解的唯一性。以二维情况为例，通过诸多不同空穴形状在谐激励作用下的声辐射算例，从计算精度、稳定性以及克服解的非唯一性等方面，对该方法进行了检验。计算结果表明：无论是远场或近场的辐射声压，该方法都具有非常高的效率和精度。     

基于核函数主元分析的机械设备状态识别

研究了核函数主元分析在机械故障模式分类中的应用，通过计算原始空间的内积核函数实现原始数据空间到高维数据空间的非线性映射，再对高维数据作主元分析，求取更易于分类的核函数主元，实验表明，核函数主元分析更适于提取故障信号的非线性特征，能有效区分不同的故障模式，可以应用于机械设备的状态识别。     

交通噪声对暨南大学环境的影响

目的：考察中山大道交通噪声对暨南大学北区以及华南快速干线交通噪声对暨南大学东区的影响。方法：采用24h和1周连续监测方法，分别统计监测点的等效声级Leq、昼间等效声级Ld、夜间等效声级Ln。结果：北区监测点的Ld为61．6dB，Ln为58．7dB；东区3个监测点的Ld分别为63．9、61．8、60．2dB，Ln分别为58．7、51．6、47．5dB，均超过了国家标准中的1类标准，1周连续监测结果显示，北区和东区居民所受到的噪声污染是长期而不间断的。结论：暨南大学东区和北区噪声普遍超标。随着城市机动车辆数的继续增加，形势将越来越严峻。     

一种新的加热炉状态识别算法

最小距离法是一种应用非常广泛的状态识别算法,但其在使用过程巾要求待识别样本必须符合类内距离较小、类间距离较大这一前提条件,否则将会造成识别错误.针对最小距离法存在的问题,提出了一种基于人工神经网络的改进最小距离法,并将该方法应用于加热炉工况的状态识别.结果表明,该方法具有识别速度快、识别率高的优点,完全能够满足工业生产过程的需要.     

水中近距声探测器研究

根据近感检测原理分析了近炸引信的近距声探测原理和系统组成;设计了工作可靠,方向性好,灵敏度高的声探测器针状式离散波束图;确定了适用于浅海近距探测的高频窄带发射脉冲的工作频率和多卜勒频移极限门限值;讨论了对较小目标的搜索范围和作用距离.采用蒙特卡罗法对这种声探测装置探测较小类目标进行了计算机模拟仿真,结果表明,检测概率随弹目交会速度的提高近似直线下降,多卜勒频移极限门限值取3时的检测概率在80%以上,满足近炸作用半径要求.     

用导数光声光谱技术测量人血特征吸收峰

用一种新的高灵敏度的导数光声光谱技术对健康人、妊高征病人、白血病病人各3例的血液以及40例鼻咽癌病人血液进行吸收光谱测试，获得不同血液的一阶导数和二阶导数光声谱。结果：(1)导数光声光谱技术比普通光声吸收光谱技术具有更高的检测灵敏度，一些用普通光声吸收谱不能确定的弱吸收峰或肩峰，用一阶和二阶导数光声谱可以测量出来；(2)许多人的血液的光声谱在637和664nm附近有吸收峰，目前尚未见到报道。结论：用导数光声光谱技术可以检测出普通光声吸收光谱技术难以发现的人血中的弱吸收峰，为生物医学研究提供一种新的分析和诊断方法。