Vizrt在电视新闻类节目中的技术研发的探索与实践——Vizrt二次开发具体案例分析

Vizrt系统是一个比较开放的平台，具备优秀的设计制作功能，同时具有较为强大的二次开发扩展空间。本人通过近两年的经验积累，总结了一些对Vizrt进行二次开发进而提高制作效率、智能化操作流程、提升交互特性、解决系统故障、优化播控流程、扩展软件功能等方面的基本方法。鉴于目前在行业内对Vizrt二次开发方面进行探讨的资料并不多见，本人把相关程序思路与应用效果展示给同行业内人士，希望可以抛砖引玉，与诸位同行交流进步。     

纳溪区“八查”农资市场保春耕

为保证全区备春耕期间农资市场的有序经营,纳溪区农业局自2009年年初,突出重点市场、重点作物、重点经营人员,组织开展了打假保春耕种子、肥料、农药专项整治行动,对全区集贸市场的主要农资经营企业和门店进行"八查":一查经营资质、二查经营行为、三查备案登记、四查种子品种、五查种子来源、六查包装标识、七查种子档案、八查种子质量,集中整治了农资市场无     

2013年诺贝尔生理学或医学奖

2013年诺贝尔生理学或医学奖揭晓，美国、德国3位科学家James E．Rothman．RandyW．Schekman和ThomasC．Sudhof获奖。获奖理由是“发现细胞内的主要运输系统——囊泡运输的调节机制”。     

浅谈校园电视台频道包装

为校园电视台做整体包装,不只是给电视频道披上华丽的外衣,更重要的是要"量体裁衣",并逐步完善.相对受众群体较小、管理运作还不成熟的校园电视台,如何能在竞争中长期获得观众的肯定,吸引越来越挑剔的观众,包装所起的作用是不言自明的.连择合适的制作手段塑造独特的风格个性,打造出频道特有的品牌形象,再根据风格定位合理运用设计元素来更好的突显这个风格,做到从形式到内容统一一体.最终使包装的形式风格与关注校园生活的频道理念融为有机的组合,使频道的内容更尽善尽美.     

优质冷却兔肉、禽肉加工贮运技术

通过对冷却肉加工技术多个专项课题的集成研究,开发出优质兔肉和禽肉加工及贮运成套技术,包括原料选择、屠宰、冷却、包装、运输及贮藏、销售控制、产品标准等.     

B群脑膜炎球菌lpxL2基因敲除突变株的构建及初步鉴定

 应用基因敲除技术的方法和原理,通过PCR扩增B群脑膜炎球菌lpxL2基因及载体pGBK T7上的Kan抗性片段,lpxL2片段与puc-18载体连接得到重组质粒msb-puc,以重组质粒msb-puc为基础,分别通过反向PCR和酶切2种方法构建lpxL2基因中间片段的缺失,并在缺失位点连入Kan抗性表达盒,从而得到重组质粒mpK,mpK转化B群脑膜炎球菌,并用PCR的方法对转化子进行初步筛选鉴定,初步确定突变株1株.本研究通过基因敲除MenB中LPS合成途径相关基因lpxL2的方法,降低LPS毒性,为B群脑膜炎球菌OMV疫苗的研发做了铺垫.     

蛋白质、胆固醇对卵磷脂囊泡稳定性的影响

用卵磷脂、胆固醇和蛋白质所形成的囊泡模拟细胞膜,利用Langmuir膜天平、Zeta电势研究卵磷脂、胆固醇和蛋白质分子之间的相互作用,以及通过停留法和TEM等方法从Gemini(双子)表面活性剂对细胞膜结构破坏方面来探讨不同组分对囊泡的稳定性的影响.实验结果表明,囊泡中的蛋白质、胆固醇和卵磷脂分子之间是相互吸引的.相对于卵磷脂囊泡,混合体系囊泡更加稳定.表面活性剂是通过静电吸引力和疏水效应嵌入囊泡的双分子层中,导致囊泡被破坏.通过动力学实验得到Gemini表面活性剂对囊泡破坏过程的活化能,进一步证明加入蛋白质、胆固醇能够使卵磷脂囊泡更加稳定.     

铝型材自动折纸包装工艺方法的研究

针对当前铝型材生产中人工包装操作劳动强度大、包装效率低和成本高等问题,设计并制造了铝型材自动折纸包装设备.在铝型材手工包装工艺的基础上,利用基于解决问题的创新方法和TRIZ的冲突解决理论方法,确定自动折纸包装的工艺方法.运用模块化思想,在总体布局设计的基础上,将折纸包装线划分为送纸、引纸、上料、折纸包装、下料、传送等部...     

历定悠久的巧克力零食

除了经典的玫瑰花之外,一盒包装精美的巧克力也是不少人表达爱意的首选。当你在一个浪漫的场合,从背后拿出那盒精心包装的巧克力递给你爱的那个TA,却一时紧张的忘了该说什么的时候,一句“你知道巧克力的历史吗？”不仅可以帮你摆脱尴尬的冷场,还能向TA展示一下你渊博的知识。     

基于改进AdaBoost算法识别包装瓶的设计与实现

设计使用智能手机远程控制机器人,以树莓派(Raspberry Pi)作为系统主控核心,充当服务器端的角色,融合Haar-like特征值、分类器的加权系数以及AdaBoost算法,提出WIE-AdaBoost算法,并给出实现流程,最终通过无线网络使用智能手机实现对不同包装瓶的准确分类,并进行实验验证其准确性。实验结果表明,改进后的AdaBoost算法在训练集样本相对适合的情况下,对各种包装瓶的识别准确率达到92.86%,比传统AdaBoost算法的准确率提升9%左右,系统识别时间约为5 ms,已达到工业识别1 s的要求。