中脉德国尊享之旅

正~~     

运钞车爆炸案

铃……对于一名少年CSI来说,一个电话可能意味着有新的案件发生,而你的职责就是在犯罪现场查找和搜集犯罪证据。今天又有什么样的现场需要处理呢?是盗窃、绑架……难道是凶杀?是一起银行抢劫案,一位警官在电话中向你简要地介绍了案情。你不久前刚刚处理过类似的案件,对此很有经验。你稍微放松了一下,但电话里警官的声音却紧张了起来:哦,确切地说,这是件持枪抢劫运钞车案!当银行     

不同产地裙带菜理化成分及功效成分的比较

从中国山东威海海域以及新西兰部分海域等全球裙带菜(Undaria Pinnatifida)主要产地采收裙带菜样品,对样品中的粗多糖和重金属含量分别进行测定,分析和比较了不同产地裙带菜中常规理化成分含量的差异.此外,对提取的粗多糖进行了衰减全反射(ATR)红外光谱检测,测得硫酸根特征基团,明确了该粗多糖中主要成分为硫酸脂多糖,且硫酸根基团的含量与岩藻多糖的功效有一定的关系.并测定了样品中硫酸根基团的含量,为进一步探讨裙带菜中岩藻多糖的构效关系,选择合适的裙带菜样品采收地区提供参考.     

基于GMM-LSTM的车辆切入意图识别研究

【目的】为了能准确识别出他车的切入意图，同时解决由爆发性增长的无标签行车数据所引起的识别模型落地难的问题。【方法】本研究提出一种双层无监督的车辆切入意图识别模型，该模型由聚类模块及意图识别模块组成。聚类模块采用高斯混合模型对基于NGSIM构造的无标签数据集进行聚类分析，并挖掘其内在的数据关系，从而获取切入时不同驾驶行为对应的特征标签。意图识别模块用于识别车辆切入意图，该模块是基于LSTM搭建的。该模块先结合聚类模块来获取特征标签及无标签数据集，构造新的有标签训练集及测试集，然后将其输入到神经网络中进行训练与测试。【结果】该模型在基于真实路况的NGSIM数据集上表现较好，对驾驶意图的识别准确率达到97%，精度较高。【结论】该模型在无标签数据上具有较好的识别能力。     

基于车站仿真和LSTM的轨道交通换乘站动态性能评估方法

在轨道交通客流量快速增长的背景下，为有效评估换乘车站运营过程中动态性能，提出基于机器学习的换乘站动态性能评估方法。基于提出的有效换乘人数、换乘时间和拥挤度的动态性能评价指标，深入分析了车站动态性能的影响因素，利用考虑行车与行人的换乘车站仿真模型提供机器学习所需的时间序列数据，采用长短期记忆(long short-term memory,LSTM)的机器学习方法，建立评价指标的预测获取方法，动态获取车站在不同条件下的运营状况。以犀浦站为例，运用仿真模型构建的2.24万个样本来训练预测模型。预测结果证明了预测模型的精度，并量化了购票比例对车站动态性能的影响。所提方法能够为轨道交通换乘车站换乘组织和客运作业提供有效建议。     

全相位FRM陷波原理及其DSP Builder实现

为设计出陷波点可精确控制、具有高陷波深度及低硬件复杂度的陷波器,提出了一种结合频率响应屏蔽（FRM）技术与全相位滤波技术的高效陷波器实现结构.在分析双相移组合全相位陷波器陷波深度不足的基础上,指出原型滤波器和屏蔽滤波器内含的单窗全相位卷积窗是陷波深度得以大幅度增大的根本原因,理论推导出陷波器频率响应表达式,证明了在平移参数λ取非1/2整数倍的情况下,提出的陷波结构无需任何补偿和校正措施,其陷波深度高达约-200,dB.借助Altera开发工具DSP Builder对所提出的陷波结构进行建模、仿真,产生QuartusⅡ能够识别的VHDL源程序,利用ModelSim进行RTL级仿真,综合、适配并下载至FPGA芯片.实验结果验证了设计方法的正确性和实用性.     

具有多种备选方案的露天矿统一运输调度优化

受客观条件限制,使得露天矿统一运输调度的优化存在多个复杂约束,需要多种备选方案的问题.提出了一种新型优化方法,该方法采用一种自适应的惩罚函数方法来处理约束,然后运用多元优化算法进行优化.该自适应惩罚函数参数少,简单高效,对问题依赖小.多元优化算法将搜索个体按其不同的功能组合成一个特殊的数据结构,利用该结构保存和共享寻优过程信息,实现搜索过程记忆,能以较大概率找到最优解,同时保留多个次优解.以某露天铁矿为工程应用实例研究,将该方法与GA、PSO-w、DMS-PSO-HS几种群智能算法的优化结果进行比较验证,结果表明本文提出的方法在露天矿统一运输调度优化中处理约束简单、高效,能够提供多种备选方案且最优解精度更高.对露天矿统一运输调度优化问题进行多个备选方案的研究具有理论依据和实际意义,采用该方法进行具有多个备选方案的露天矿统一运输调度优化是可行有效的.     

社会压力可能“改写”记忆

与朋友共同回忆过去美好时光固然有趣,但这些共同记忆未必准确。以色列与英国一项联合研究表明,社会压力可能"改写"记忆。研究结果由最新一期《科学》杂志发表。连环实验以色列魏茨曼科学研究所与英国伦敦大学学院组织一项测试。研究人员首先把志愿者分成若     

连续上下山地形分裂导线弧垂误差的计算与悬垂线夹位置调整的施工计算

<正>一、连续上下山应力不平衡原理连续上下山又称连续倾斜档,是山区架线经常遇到的一种情况。架线施工时,先将导线和地线悬挂在滑车中,施工完毕后,移至悬垂线夹内。连续上、下山地形架线时,因挂点相对高差较大,放线滑轮前后侧的张力差导致导线向山下侧滑动,使山下档的弧垂变大而水平应力减小,山上档的水平应力逐渐增加而弧垂变小,悬垂串将明显向山上侧倾斜。由于各档的水平应力变化较大,在紧线时,     

基于CNN-BiLSTM的自动睡眠分期方法

针对目前睡眠分期存在的依赖人工特征提取、无法识别长时关联数据中的时序模式、模型对EEG时序数据分期不准确等问题，提出一种基于CNN-BiLSTM的自动睡眠分期方法.将原始数据通过改进MSMOTE算法进行过采样形成类平衡数据，再通过CNN表达其高级特征，并馈送至BiLSTM中挖掘各睡眠阶段间的依赖关系，实现睡眠数据分期特征的自动学习和睡眠周期判定.在Sleep-EDF公开数据集上的实验结果表明，CNN-BiLSTM模型的分类准确率为92.21%.同时引入改进的MSMOTE过采样技术缓解因数据不平衡所导致的少数类睡眠期判定不准确问题.在原始数据集类不平衡的情况下，实现了睡眠数据自动分期，有效提高了睡眠分期模型的准确率，具有一定的实用价值.