Novel 1-D Sandwich Photonic Bandgap Structure

A sandwich photonic bandgap (PBG) structure is a novel PBG structure whose periodic lattice is buried in the middle of a substrate. Neither drilling nor suspending the substrate is required, and the integrity of the ground plane is maintained. This paper presents several modification techniques for sandwich PBG structure fabrication. The forbidden gap can be improved by adopting the chirping technique, applying the tapering technique, enlarging the periodic elements, adjusting the location of the periodic lattice in the substrate, and using different dielectric media H-shape elements. A finite difference time domain method is applied to analyze the structures. Deep and wide stopbands can be obtained using the modified sandwich structures. Experimental measurement results agree well with the theoretical analysis.     

一个自动确定信赖域半径的锥模型信赖域方法

自适应信赖域算法由于利用了对算法有重大影响的有关当前迭代点的信息,提高了算法的效率,因此对于无约束最优化问题提出一个锥模型自适应信赖域算法.算法中信赖域半径采用新的自适应修正策略.算法在每步迭代中以R-函数变化的速率、水平向量信息以及当前迭代点的一阶导数信息来修正信赖域半径的大小,使得信赖域半径的修正依据于问题本身,克服传统信赖域算法中没有利用当前迭代点的信息修正信赖域半径的缺点.在一定的条件下简洁地给出了算法的全局收敛性分析.算法丰富了已有的自适应信赖域算法.     

三姑泉流量动态特征及衰减原因研究

为确保三姑泉域岩溶水资源的可持续开发利用,开展三姑泉流量研究是非常必要的。在充分分析三姑泉多年泉流量、降水量及岩溶水开采量等的基础上,对三姑泉流量动态特征和衰减原因进行了研究。结果表明,三姑泉流量动态特征整体上呈下降趋势,导致三姑泉流量衰减的主要因素为大气降水减少、人工岩溶水开采和采煤排水。     

矩阵乘法的极大子群

数域K上n×n矩阵的全体Mn(K)在乘法运算下封闭.首先刻划Mn(K)中矩阵A是群矩阵的特征,进而刻划Mn(K)在乘法运算下的所有极大子群.     

牛顿法及带阻尼牛顿法的收敛域定理

本文给出了牛顿法和带阻尼牛顿法在满足|F′(x)-F′(y)‖≤K‖x-y}|~P,P∈(0,1)条件下的收敛域,并推广了[1—3]中的结果。     

疏勒河流域中下游景观格局动态变化分析研究

1：10万土地利用现状图和地形图，对疏研究，结果表明：疏勒河流域中下游景观指数呈波形变化，1990～1994年，景观多样性指数和均匀度指数呈增加态势，1994～1999年呈减小态势，而景观优势度指数的变化态势与上述两个指数的变化态势相反．各景观要素的转化使疏勒河流域中下游的景观格局向两个不同方向发展：一方面在靠近水源和流域的中上游地带，农耕发达，一般形成集约化、灌溉系统完善的农田景观；另一方面，随上游水资源利用程度的不断提高，在远离水源或流域下游地带，天然生态体系破坏不断加剧，区域景观向荒漠化方向发展，说明流域中上游人工绿洲的形成与发展是以流域下游天然绿洲大面积荒漠化为代价的．     

带槽孔多层平面结构的谱域解及其数值技术

建立了带单槽孔多层平面结构场分布的谱域电磁模型 .对该模型的数值求解讨论了相应的数值技术 ,以解决谱域积分中的奇异和振荡问题 .通过采用分离快慢变函数、大宗量简化函数、合理划分积分区域等一系列加速计算方法 ,大大缩短了计算时间 .计算结果收敛     

一种适合硬件实现的多值图像连通域标记算法

提出了一种合适硬件实现的多值图像连通域标记算法.算法以有效的方式识别、保存并整理区域之间复杂的连通关系.首先,通过对图像执行一遍逐像素扫描,得到图像的初步标记结果以及初步标记之间的连通关系;然后,通过等价表整理以及图像代换,输出图像标记的最终结果,并且连通域按照扫描顺序被赋予唯一的连续自然数.仿真结果表明,该算法能够识别图像中复杂的连通关系,产生正确的标记结果,在用于大幅图像的分块标记时,能够实现全局标记一致.在以硬件方式实现该算法时,在50 MHz工作时钟下,处理320×256像素图像能够达到100帧/s的标记速度,满足大部分实时目标识别系统的要求.     

CMM在小团队开发中的实施

项目规模和复杂度的增长,使软件生产的关注焦点从技术问题逐渐转向企业管理体系和管理过程,而基于渐进的过程改进尤为受到重视。现在业界最成熟的过程评估和改进方法是美国卡内基——梅隆大学的软件工程研究所提出的过程能力成熟度模型。现今,小团队总是缺乏有效的管理以至于质量和成本都不甚理想。为了提高质量和减少成本,急需改进开发流程。而利用CMM进行软件生产过程改进是其中一个十分重要的手段。本文通过对一个软件开发特殊环境下的分析(小团队),描述根据CMM对自身进行过程改进的可行措施。最后本文会通过在这类领域应用CMM实践给于建议,从而得到研究结论。     

带NCP函数的滤子SQP方法

提出了一种解约束非线性规划问题的算法,这种算法主要基于信赖域SQP方法,不需要使用罚函数作为价值函数,而是使用滤子去判断迭代点是否有效,从而解决了罚参数难选择的问题。同时还结合了NCP函数,使得最优点满足非线性互补条件。最后,从理论上分析了算法的全局收敛性,并通过数值试验说明本算法是有效的。