P2P文件共享系统中Peer的行为评价

以节点的行为评价是信任研究的基础为切入点,在严格遵循纯P2P系统信任机制建立的限制条件的基础上,综合运用表现序列和概率统计中即时估计、总体估计等数学理论知识,最终提出了对P2P共享文件系统中的Peer行为的一套评价预测方法.分析表明,该方法产生的误差在允许范围内.从而,能够为P2P系统准确、广泛、长时间的得到应用提供良好、完备的信任机制.     

青藏高原地表0cm温度的时空变化特征

利用青藏高原86个气象观测站从建站到2001年历年各月地面0cm温度资料，在分析高原冬季，夏季和平均地表温度基本气候特征的基础上，通过主成分分析、主值函数和功率谱分析等方法，对高原地表温度异常变化的空间结构和时间演变趋势作了诊断研究。结果表明：高原地表温度总体表现为海拔高度与纬度的函数，海拔越高温度越低，纬度越高温度越低；高原地表温度第一载荷向量除南部小范围的负值外大部分地方为一致的正值，即第一空间尺度表现为整体的一致性，而第二载荷向量为南正（负）北负（正），即第二空间尺度表现为南北差异；第一主分量在近30年的变化中表现为明显的上升趋势，即主要反映了高原主体偏北和东北部地区地表温度有显著升高趋势；而第二主分量的缓慢下降说明高原中部和东南部地表温度呈减小趋势。代表站温度变化表现出7～9年的周期震荡。     

如何选择临时展览的主题——浅谈科技馆临时展览的策划

临时科普展览是科技馆的主要任务之一。各地科技馆都十分注重临时展览，并获得了较好的效果。临时展览是科技馆常设科普展览的延伸和补充，通过举办各类的临时展览，使公众接受新的科技文化信息，从而达到普及科学知识、传播科学方法和科学思想的目的。     

唐寅与唐寅诗

唐寅诗文潇洒，书画冠绝，而细读其诗，我们却看到这位外表风流倜傥的才子内心实际上充满了苦闷忧愁和悲哀愤懑。唐寅追求一生却处处碰壁，心灵与人格倍受煎熬与折磨，但唐寅不甘作茧自缚，他在痛苦与失意中努力寻求精神的自由和灵魂的解放。他以花为友，豪饮长醉，狎妓风流，举止怪异，为孤傲本真的心灵披上了一件磊落不羁、似真亦幻的风流外衣。他率真颖达、清高自傲的人格特征通过花、鹤、琴、笛等一般象征寄托物和放旷的言行、风流的外表曲折反映在其诗歌的情志内容之中。     

进城务工女性的形成及其文学表现

进城务工女性是在三种力量的作用下形成的,城乡差别造成的乡村贫困,城市与工业发展形成了巨大的劳动力市场,农村女性对农村生活家庭父权制的不满及其现代性渴望,都促使她们从农村家庭中的女儿、妻子或母亲,变成城市劳动力市场中独立谋生的工人;当代文学对进城务工女性的表现,在丰富了当代文学的题材和主题的同时,也表现出了多样化的特征.     

分裂、异化与虚无 ——解读《上来透口气》的主题思想

《上来透口气》是乔治·奥威尔早期发表于1939年的小说,本文通过细读的方式对这部小说进行主题分析,揭示除了反映中年危机、工业文明导致的生态破坏的主题,本小说还透露出主人公存在与意识的分裂、人的异化、虚无主义、追求人的精神世界和谐等主题.从而进一步了解这部小说的艺术魅力.     

基于复合主题演化模型的作者研究兴趣动态发现

以金融领域的科技文献作为实验数据,提出了一种新的用于动态挖掘领域相关的作者研究兴趣的复合主题演化模型。该模型能够获取作者在不同时间片下的主题概率分布以及主题下词汇概率分布,并充分考虑作者在合作作者文献中的排名对于其研究主题和主题变化的影响。通过金融领域的实证研究表明,该复合主题演化模型能够有效地揭示金融领域作者研究兴趣的动态变化。     

数字特效技术在宣传片制作中的应用

数字特效技术可以从画面、镜头、特效设计等多个方面弥补影视制作的不足,其在宣传片制作领域的应用必然会带来宣传片制作的革新,给受众强大的视觉冲击力。数字视频特效是科技和艺术相结合的产物,除了要掌握先进的处理软件和技术之外,更新观念、开阔眼界,把握好宣传片的主题和方向,把真实性和艺术性相结合,才可以推动视频特效技术的良性健康发展。     

特色主题在高校图书馆建设中的应用研究——以西安航空学院图书馆为例

结合学校办学优势、专业特色,以读者需求为导向,建设特色资源,开展特色服务,是当代图书馆面临的机遇与挑战。西安航空学院图书馆顺应形势,提取特色主题为概念,采用分类储存的方法,以构建个性空间布局为目的,给读者营造了良好的学习、阅读和交流的共享空间。     

基于主题加权LDA模型的情感分类方法

针对LDA(Latent Dirichlet Allocation)主题模型生成的大量topic,很大部分topic内部词语相关度很低,可解释性差,对语言模型后的应用效果带来一定的影响.针对这一问题,该文提出了一种基于主题加权LDA模型的情感分类方法,该模型实现不同主题中内部相关的词语特征加权计算,能够消除不同主题内具有相关度词语的相互影响.实验结果表明,与传统LDA模型分类方法对比,该文提出的基于主题加权LDA模型的情感分类方法平均F1值提高了6.7%～8.1%,验证了该文提出的方法是有效的,提高了分类效果.