光致聚合材料收缩对谱面全息存储的影响

为了分析光致聚合材料记录的谱面全息图在再现过程中发生"擦除"现象,将谱面全息图看作由不同角谱的物光与参考光在光致聚合材料内形成的不同倾斜角度的光栅总和.使用二波耦合理论分析全息图像再现时,由于光致聚合材料发生形体收缩,不同倾斜程度的光栅发生不同程度的变形,产生不同程度的布拉格失配带来的衍射效率变化.理论分析表明,材料收缩越严重,全息图再现质量越差.实验证明了理论分析的正确性,并表明使用无收缩光致聚合材料可以消除这种"擦除"现象.     

RAID-M: 高性能磁盘矩阵式海量存储器

针对日益严重的I／O瓶颈问题，基于多通道I／O和并行访问的思想，提出构造高性能磁盘矩阵式海量存储器RAID-M的方法．理论分析表明，不同级别RAID-M在性能、空间利用率和可靠性方面各有优点，可以满足各种应用目标，AID-M样机的顺序读数据性能和顺序写数据性能均突破了PCI总线瓶颈的限制。     

芒刺静电场对细胞增殖的影响

以不同强度的芒刺静电场作用于体外培养的肿瘤细胞和正常细胞,通过MTT比色法检测电场处理后细胞的增殖能力,研究了芒刺静电场对细胞增殖的影响规律.结果表明不同电场辐照强度对细胞增殖能力有不同程度的影响.电场对人肝癌细胞SMMC7721增殖有抑制作用,但对小鼠黑色素瘤细胞B16、Lewis肺癌细胞和非洲绿猴肾细胞Cos7则有促进和抑制两方面的效应.对于同一参数的电场,不同细胞对其响应也不同,电场辐照强度与细胞对其响应呈振荡型关系.     

水帘极板静电除尘模型的收集性能实验研究

建立了水帘极板电除尘器实验模型,研究了其电晕特性,以及极距、电场风速、水帘流量、供电电压、初始粉尘浓度等参数对除尘效率的影响.结果表明:水帘形成好坏对V-I特性曲线有一定影响,水帘流量影响形成水帘好坏的程度,因而影响除尘效率;极距对除尘效率有较大影响,极距300mm时除尘效率最高;供电电压对除尘效率的影响较为明显,随着电压的升高除尘效率也升高;风速增大除尘效率降低,初始粉尘浓度对除尘效率影响较小.     

计算机"软"维护探索

对计算机“软”故障进行了分析，认为计算机系统的“软”故障主要由CMOS信息更改、硬盘分区表破坏、Windows注册表破坏及病毒感染所引起，并提出了计算机系统维护和“软”故障的预防和处理意见。     

Cache中TLB的设计及优化

当今微处理器的设计中，为了加快虚拟地址向物理地址转换的速度，通常使用地址转换后备缓冲器TLB(translation lookaside buffer)来加快地址转化的速度．本论基于逆向设计，提出了一种可行的TLB结构，可完成地址转换的功能，并从硬件上支持了不同大小的页表格式．此外，通过引入DVS技术将TLB存储单元中的漏电功耗减少90％以上．     

His-猪生长激素融合基因在Bm-N细胞和蚕体内的表达与纯化

用构建的带有His—Tag pgh融合基因的重组杆状病毒Bm—BacPAK6—pgh研究了Bm—BacPAK6—pgh在家蚕细胞(Bm—N)和蚕体内的表达，并对蚕体表达产物进行了纯化．SDS—PAGE电泳分析显示，重组病毒Bin—BacPAK6—pgh在Bin—N细胞、蚕体中得到了融合表达，Western blot分析表明，Bm—N细胞、蚕体中表达的融合蛋白与大肠杆菌表达的猪生长激素具有相同的抗原性．Bm-BacPAK6-pgh在Bin—N细胞内的表达始于24h，而蚕体中的表达始于72h，二者的表达峰分别在96h和120h．经40％饱和度硫酸铵盐析和Ni—NTA Agarose亲和柱二步纯化可获得SDS—PA(正电泳纯的具有抗原性的重组猪生长激素融合蛋白。     

Fe3+离子在低品位铜矿生物浸出中的行为分析

生物浸出中容易产生铁矾而影响目的矿物的浸出速度。文中就这一问题，围绕与Fe^3 有关的各种因素进行了详细分析，旨在充分发挥Fe^3 离子的氧化作用，又尽量减少其产生的负面影响。分析表明，在驯化适应低酸条件下浸矿细菌的基础上，合理调配酸性介质pH值、铁浓度、细菌氧化活性、氧化还原电位Ek值之间的关系，能使铁产生的沉淀降到最小化。     

贵州省小蹦蝗属一新种(直翅目:斑腿蝗科)

记述采自贵州省小蹦蝗属一新种，即赤水小蹦蝗Pedopodisma chishuiensis sp．nov．该新种近似于佛坪小蹦蝗Pedopodisma fopingensis Zheng et Huo，主要区别为：1)复眼纵径为眼下沟长的1．4(♀)～2(♂)倍；2)前翅不到达中胸背板后缘(♂)或到达中胸背板后缘(♀)；3)雄性下生殖板短锥形，顸尖；4)雌性下生殖板后缘中央具一个三角形突出．文中并附有中国小蹦蝗属分种检索表．模式标本保存于陕西师范大学动物研究所．     

Gn^d，s图的（n-1）-角色分配

Everett和Borgatti引入了k-角色分配的概念.进一步,他们引入并研究了图G的k-角色可分配程度来表示图G可以在多大程度上进行k-角色分配,记作αk(G).他们还给出了k=2时的k-角色可分配程度α2(G)的下确界,并回答了什么时候α2(G)达到下确界.本文证明了k≥3时,αk(G)的下确界为0,并证明了当图G为G1,sk+1图且a(s+1)≠0(mod k+1)(a=2,3,4)时,αk(G)达到下确界;最后还刻画了能够(n-1)-角色分配的G1,sn图.