OrCAD9.2(EDA)软件用于电路分析的方法

OrCAD9.2是国际通用电子设计自动化(EDA)软件包，文中介绍了用该软件对电路进行噪声计算的方法，并给出用模拟分析计算的典型电路噪声，证明这种方法在分析复杂电路的噪声时方便、简单、准确。     

瑞利噪声环境中水下目标辐射信号增强算法

提出了基于高阶累积量广义函数迭代的自适应滤波算法，证明了该算法的收敛性，给出了广义函数的几种具体表示式。用该算法对瑞利噪声环境中水下目标辐射信号谱增强进行了仿真研究。结果表明：该算法具有很强的抑制瑞利(白或色)噪声的能力。因此，该算法在提高水下探测系统对水下目标的检测能力方面有重要的应用价值。     

微波通信接收系统噪声的研究

本文全面论述了微波通信接收系统的噪声来源和分类，并较详细地分析了噪声系数及网络的噪声特性。专门讨论了调频制卫星通信和微波中继通信系统中的噪声对多路电话通信的影响。     

低空目标噪声模型

低空目标噪声模型李云，贾民生（青岛大学计算中心，青岛２６６０７１）关键词：噪声模型；地空武器系统在地空武器系统大型仿真实验中，要求加入检飞试验中测量低空目标所带来的噪声误差信号．传统的方法是将磁带机记录的噪声信号直接加入仿真模型中，这种方法极不方便，...     

液压系统的噪声成因及降噪措施

对液压系统噪声产生的原因作了详细的技术理论分析,并提出其防范措施。     

基于频域降采样和CNN的轴承故障诊断方法

在工业领域,设备运行过程中采集的原始故障信号具有强噪声以及多工况的特点,现有的基于数据的轴承故障诊断模型的抗噪能力与泛化能力相对较弱。针对以上问题,提出一种基于频域降采样(down-sampling)和卷积神经网络(CNN)的轴承故障诊断方法 Ds-CNN。频域降采样包含最大偏移降采样和噪声横截断两个部分,可以实现样本增强,降低样本在频域的差异性,同时减弱噪声对频域信号的影响。基于频域信号建立的CNN模型能够自动提取降采样后频域信号的故障特征,并完成对轴承故障的识别分类。实验结果表明,在强噪声环境和多工况条件下,与目前常用模型相比, Ds-CNN具有更高的识别准确率。     

关于纺织机械噪声评价标准的探讨

机器噪声的污染问题,日益受到世界各国的重视和关注,现在国际上对机器噪声的测量,主要采用声功率级。但用这种声功率级的评价指标尚有某些不足之处,本文拟在声功率级基础上,提出“机器噪声相对声功率系数”的概念,作为评价、比较、改进机器噪声及综合质量的补充指标,以弥补声功率级的不足。     

一种新型的齿轮减噪阻尼环减噪性能研究

本文通过对比实验,指出新型减噪阻尼环的减噪性能大大优于钢阻尼环,尤其在抗冲击方面。并引入“松动“的概念对新型阻尼环的减噪机理进行了探讨.