基于交通出行行为的郑焦城际公交客流预测

通过统计分析郑焦城际公交乘客的个人属性和出行信息,选择灰色模型对客流进行建模、预测和精度检验,得到模型的平均相对误差为3.98%,精度为96.02%,较好地满足了精度要求。该研究为郑焦城际公交的组织优化提供了理论依据和技术支持。     

非强制性行政行为的法律思考

随着我国经济的发展和社会的进步,依法治国方略正得到一步步的贯彻落实,和谐社会的理念也正在深入人心,行政行为的多样化作为未来行政行为的发展方向,必然对我国的行政管理产生重大的影响,行政行为的多样化是实现行政管理领域和谐的关键。     

基于本体的网络消费行为模型研究

探讨了利用本体来分析网络消费行为的方法,设计了一个基于本体的前后台结构的网络消费行为分析模型构架,阐述了构架内部的层次关系,并构筑了一个基于基础数据挖掘、网络消费和商品--网页属性本体构建及知识本体映射的过程模型.文章最后设计了一个基于本体的网络消费个性化服务系统.实践证明,此模型具有广泛的应用价值.     

学术不端行为举报

广东省深圳市宝安区龙华医院普外科郭悦青与广东省深圳市宝安区龙华预防保健所陈慧文、郑兰芳发表在《广州医药》2006年第37卷第1期第5～8页的论文"血管内皮生长因子和     

正式群体安全氛围对建筑工人从众性不安全行为的影响

建立假设理论模型,探究群体安全规范、群体压力、安全意识对建筑工人从众性不安全行为的作用机理.根据调查数据,使用AMOS软件拟合分析模型.结果表明:群体安全规范与群体压力具有显著的双向影响关系,影响路径系数高达0.83;群体安全规范对从众性不安全行为有显著的正向影响,且安全意识是重要的中介变量;群体压力会正向影响从众性不安全行为.     

交互视角下网络学习行为特征挖掘

网络学习已经成为互联网+时代的重要学习形式.为了提高网络学习效果,提供个性化的学习服务,对网络学习行为进行深入分析尤为重要.本文提出了人际交互、任务交互、内容交互和系统交互四个维度的网络学习行为模型,构建了基于交互的网络学习行为特征,对网络学习效果进行评价.以某网络课程学习者的网络学习行为数据为研究对象,通过分析网络学...     

工人不安全行为智能识别与矫正研究

针对当前基于行为安全(BBS)的研究存在不安全行为数据未充分利用、分析能力不足、矫正缺乏针对性等问题,构建了基于BBS和机器视觉的工人不安全行为智能识别与矫正框架体系．该框架体系主要包括不安全行为智能识别、行为安全个性化培训和不安全行为智能预测,并被应用于武汉两湖隧道工程．研究结果表明：该框架系统从基于场景的不安全行为自动化识别、基于自适应学习的行为安全个性化培训和基于现场工人运动轨迹的不安全行为预测三个方面,实现了对工人不安全行为的“事中-事后-事前”管理,为探索机器视觉技术支持的行为安全管理提供了新思路．     

一种基于转借行为的数字读物传播模型

为在支持用户间的转借行为的数字版权管理(DRM)方案中研究数字读物传播范围,在分析动态数字版权管理(DDRM)转借树传播模型和流行病传播模型的基础上,根据节点用户间的联系建立了针对转借行为的数字读物传播状态机并进行了分析.提出了一种允许用户发生转借行为的数字读物传播模型(HPD模型),该模型引入了扩展速度来描述转借行为发生的速度,并且量化了传播范围随时间变化的情况,使其能够对一定时间段内的传播情况进行预测.最后给出了DDRM结合HPD模型使用许可时间和转借层级进行转借控制的方法和可能产生的传播范围.     

电动助力转向系统对汽车操纵稳定性的影响

采用多体系统动力学(MBD)与计算机辅助控制系统设计(CACSD)相结合的方法,分析电动助力转向(EPS)系统对汽车操纵稳定性的影响.在多体系统动力学(以MSC.ADAMS软件为支撑)基础上建立包括转向系统、前后悬架系统和前后轮胎的整车动力学模型,作为考察EPS系统对整车性能影响的外部环境;在CACSD(以Matlab/Simulink软件为支撑)基础上建立EPS系统控制模型,研究其助力特性和控制策略.经试验验证,联合仿真模型相对误差在6 %以内,准确地反映了整车的实际情况.     

企业家负面行为对企业形象的影响机制研究——以消费者心理推理策略为中介

基于消费者心理推理策略提出了企业家负面行为与企业形象之间的中介机制.通过将企业家负面行为分为违法行为和违情行为,探讨其在消费者三种心理推理策略(合理化、分离化和结合化)下对企业形象的具体影响.采用情景模拟与调查问卷的方法收集数据,对564个样本数据进行分析.结果表明:消费者心理推理策略中的消费者推理分离化和消费者推理结合化,对企业家负面行为严重程度与企业形象之间的关系中起到了部分中介作用;企业家负面行为的类型对企业家负面行为严重程度与消费者心理推理策略之间的关系有调节作用.