融入注意力机制的时间激励与聚集行为识别模型

视频行为识别通常应用短区间动作特征和长区间视频聚集特征进行时序建模.而这种时序建模方式在特征提取过程中,将不同时序区间的动作特征同等看待,忽略了关键通道信息和重要动作内容,不能达到理想的行为识别效果.注意力机制能够重点关注目标区间,在提取时间激励与聚集行为特征基础上融入通道-空间注意力模块.该模型分别通过通道和空间模块改变时序动作的特征分布,通道注意力关注关键通道信息是“哪些”,空间注意力机制关注重要视频内容在“哪里”,突出关键通道信息和重要内容等特征,提高了行为识别的识别率.同时在数据集Something-Something 1,UCF101和HMDB51对模型进行实验,融入通道-空间注意力模块的时间激励与聚集行为识别模型能够有效提高行为识别率.     

基于灰色关联度的应急避难场所找寻行为研究

应急避难场所作为应对城市突发公共事件的灾民安置基础设施,对保障城市居民安全具有重要作用。目前对应急避难场所的研究主要集中在选址布局等方面,而针对应急避难场所的可达性研究较少。本文通过18名测试人员在北京市户外实地测试,取得了对找寻应急避难场所耗时产生影响的因素,然后通过灰色关联度法研究各因素影响程度,最后提出优化应急避难场所可达性建议。结果表明：注视电子导航的次数对找寻应急避难场所耗时影响程度最大,其次分别为注视电子导航总时长、手机旋转次数与折返行为次数。     

注意力机制下轻量化网络视频行为识别方法

为了解决视频行为识别中网络模型结构过于复杂且计算量大的问题,提出一种基于MobileNet+BiGRU结构的轻量化视频行为识别方法。通过嵌入注意力机制提取改进的MobileNet网络视频单帧画面空间特征,将多帧画面的空间特征叠加后送入BiGRU网络提取时序特征,并通过softmax分类器进行分类。对比实验表明,该方法在UCF-101和HMDB51数据集上的识别率分别达到81.4%和56.8%,相比未使用注意力机制的模型分别提升4.7%和6.2%,计算量仅相当于ResNet50+LSTM结构的7.7%,表明该方法比其他方法效率更高。     

基于决策树的DDoS攻击检测方法研究

采用决策树中的ID3算法,提出一种基于数据挖掘技术的DDoS攻击检测方法.该方法从被监控网络采集的数据中提取网络流量特征设计检测系统,较好地解决了网络流量分析中数值属性特征的分类问题.实验结果表明该系统能有效检测网络中发生的DDoS攻击行为.     

地方政府行为失范及其对策研究

我国在转型时期,中央向地方实行政治分权以及经济分权,地方政府的权力扩大,随之产生地方保护、经济短视、逆向调控等失范的行为,不利于市场经济的正常发展。地方政府行为失范是由多种因素综合作用造成的,这些因素包括地方政府利益选择、政治晋升博弈下的政绩压力、转型时期的体制缺陷等原因。因此,对于地方政府行为进行规范与调整,需要转变地方政府职能,完善体制改革,加强法治建设,推进依法行政,树立科学发展观,建立合理的政绩考核机制。     

一步法提取鸭血清转铁蛋白

一步法提取鸭血清转铁蛋白是利用热变性沉淀去除鸭血清中的杂蛋白，在微碱性（pH值为8．0）条件下，75℃保温25min，转铁蛋白的纯化倍数为1．11，收率为96％，而硫酸铵分级沉淀法的纯化倍数为1．03．收率为51％。一步法与硫酸铵分级沉淀法相比，方法简单，成本低廉，适宜工业化生产。     

规范管理行为 提高设备管理工作质量

本文通过剖析设备管理工作中存在的材料成本向设备成本转嫁、基层管理行为不规范、设备管理程序造成的不规范管理、设备管理部门存在的工作质量下滑等现象以及这些现象造成的工作弊端,提出禁止材料成本向设备成本转嫁、加强设备管理知识宣传和干部培训、整合设备管理资源、加强工作质量考核等观点并具体解决方法,希望与大家共同探讨,提高设备管理工作质量,为企业的持续健康发展更好的服务。     

假冒注册商标之我见

司法实践中,商标违法案件很大程度上集中于注册商标侵权及假冒案件中。本文故拟结合现行法律规定谈谈自己对假冒注册商标行为构成要件的认识,以期能更准确地认定假冒注册商标行为。 一、何为假冒注册商标行为 何为假冒注册商标行为,在现行商标法及其实施细则中并没有明确的定义,“假冒”注册商标一语集中出现于1993年颁布的全国人大常委会“关于     

从应急信息发布看冰雪灾害的应对

灾难中什么最重要？人力、物力还是技术,应该说这都重要．但是更重要的是人心,当灾难来临的时候稳定人心是最重要的,只要群众情绪稳定对政府充满信心,就能够抵御任何灾难。而人民信心的建立来源于信息的传递．因此应急信息发布是危机管理的重要内容,极具战略意义,它有助于政府牢牢把握应急管理的主动权．引导舆论和公众行为,保证公民的知情权,促进突发事件快速、平稳、有序的处置。