水城产中华大蟾蜍血细胞的显微观察

为检测动物血细胞的形态参数这一生理指标具有区域性,应用常规血涂片Wright染色法对中华大蟾蜍(Bufo gargarizans)血细胞进行显微观察、形态参数测定、图示、描述和比较.结果表明:分布于不用地区的中华大蟾蜍各类血细胞在形态上区别不大,大小上存在差异.     

基于区域生长算法的彩色遥感图像分割

与普通彩色图像相比,遥感图像一般具有模糊、不均匀性等特点.提出了一种针对遥感图像的多区域彩色图像分割方法,该方法首先对彩色遥感图像进行预处理,然后结合K-mean聚类算法和区域生长算法分割目标区域,并利用数学形态学方法对分割结果进行后处理.实验结果表明,本文所提出的方法对彩色遥感图像能获得较好的分割效果.     

青年男子静态平衡能力与人体形态学因素关联性研究

通过实验测试法对36名身体健康的大学三、四年级男生进行了形态、静态平衡能力测试,探索部分形态学指标与静态平衡能力的关联,以完善对静态平衡能力影响因素的理解.研究结果表明,身高、足长、足宽、绝对重心高度与人体静态平衡能力没有关联,形态学上,影响人体静态平衡能力的因素由大到小依次为BMI、足弓高、体重、相对重心高度,且为正相关关系,相关系数分别为0.57,0.52,0.46、0.35.     

基于改进流域算法的粘连细胞图像分割技术研究

<正>在细胞显微图像处理过程中,经常会发生目标粘连的现象,如何将这些粘连的目标正确分割是后续分析成功与否的关键。流域算法(Watershed Algorithm)是最近兴起的一种基于区域和数学形态学的图像分割方法,它对灰度变化十分敏感,能够克服传统分割方法中易丢失微弱边缘的缺点,可以有效地检测出边缘。但由于普     

Otsu法在织物疵点检测中的研究及应用

在织物疵点检测中,阈值分割是极其重要的一个环节。本文对常用的三种阈值分割算法进行比较,并提出了一种改进的Otsu法。该方法自适应性更强,使分割结果更加完善,最后通过数学形态学处理得到疵点二值图像。仿真实验结果证明了该方法行之有效,值得借鉴。     

基于Soft多结构元素形态学的TM图像边缘检测

基于传统的数学形态学边缘检测算法,改进结构元素,提出Soft多结构元素算子。针对TM图像中存在噪声多和边缘形态多样性的特点,构建多结构元素,并结合Soft形态学方法,对TM图像进行形态学的腐蚀和膨胀,实现遥感图像的边缘检测。     

蜘蛛血细胞染色体制片技术探讨

首次介绍了通过血液培养制作 和蜘蛛染色体装片的技术以及应注意的一些问题。采用此技术具有能够收集较多的细胞；制备的标本分裂指数高，可获得良好的细胞分裂相，尤其是能适用于包括原始蜘蛛，微小蜘蛛等在内的所有蜘蛛染色体研究的优点。     

鳙鱼(Aristichthys nobilis)外周血细胞的细微结构

本文用光镜(Wright氏染色和组化反应)和透射电镜观察鳙鱼外周血细胞.在Wright’s染色的血涂片上,可以区分:红细胞、淋巴细胞、血栓细胞、单核细胞和颗粒细胞.淋巴细胞是数目最多的白细胞,而单核细胞的数目较少.电镜观察下,红细胞的细胞器较少,只有一些囊泡样体和少量线粒体.血栓细胞由于有大量的液泡和边周微管而与小淋巴细胞有较大区别.虽然单核细胞在体积和形态上酷似颗粒细胞,但单核细胞有更丰富的粗面内质网和游离核糖体,而颗粒细胞含更多的特殊颗粒.颗粒细胞有两种类型:Ⅰ型颗粒细胞和Ⅱ型颗粒细胞.这两种颗粒细胞都是嗜中性粒细胞,是同一种细胞的不同发育时期.本文还描述了这两种颗粒细胞的重要特征.