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61.
本文给出了一种多传感器多维位置数据融合的方法。这种方法基于多维位置数据的鲁棒估计和最小方差结合法。每个传感器用鲁棒估计得到自身数据的位置估计和方差估计,把这些估计融合为一个最优估计,即传感器系统的估计。  相似文献   
62.
一种高质量的2 kb/s语言编码算法MWI   总被引:5,自引:0,他引:5  
提出一种高质量的低速率语言编码算法MWI,该算法对传统的波形插值算法WI进行了全面的改进。MWI采用了一种更加合理的插值模型,包括统一的清音和浊音分析合成模型、新的典型波形的提取和表示方法,并且采用动态规划的算法增加基音周期估计的准确性。由于不依赖于准确的清浊音判别,MWI具有更强的抗噪声能力。MWI的参数设置也有利于更加有效的参数量化。随着编码速率的下降,MWI的质量虽然呈下降的趋势,但在2kb/s的速率下,它仍然能给出具有很高清晰度和自然度的合成语音。构造的完整的MWI2kb/s的声码器,具有很高的自然度和可懂度。  相似文献   
63.
利用双灭活原生质体融合技术获得了苏云金杆菌新菌株。着重对原生质体制备,再生、恶劣活及融合的实验条件进行了报道。  相似文献   
64.
给出了一种利用图像中定义的选择区域(选区),从复杂背景中尽可能保持原样地提取出所关心图像的图像抽取方法;同时还介绍了如何对抽出的图像进行融合设置,进行看似自然的、无缝的融合;另外对算法的应用过程进行了适当的描述,作出算法的实际使用情况说明.  相似文献   
65.
双剪统一强度理论下复合裂纹的研究   总被引:4,自引:1,他引:4  
应用双剪统一强度理论,研究了复杂应力下Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ型复合断裂问题,给出了包含反映材料拉压性能差异的参数α及反映中间主应力效应的参数b的双剪统一强度断裂因子,通过改变拉压性能差异系数和中间主应力作用效应系数,退化得到不同屈服准则和不同材料下的断裂因子。当取不同的参数时,该统一解退化为双剪应力屈服准则解、MohrCoulomb解、Tresca和Mises解。结果表明,该双剪统一强度断裂因子可以适应于各种不同材料和不同受力情况,能充分发挥材料潜力,有重要的工程应用价值。  相似文献   
66.
SARS冠状病毒N蛋白的表达及二级结构预测分析   总被引:2,自引:1,他引:2  
通过RT-PCR获得SARS冠状病毒N蛋白基因,分别克隆到原核表达载体pET21a,pET32a和pGEX-4T-1中,将3种重组质粒pET2la-N,pET32a-N和pGEX-4T-1-N分别转化大肠杆菌BL21(DE3),经IPTG诱导,细菌中分别表达出约46kD的重组N蛋白、约60kD的6xHis-N融合蛋白和约70kD的GST-N融合蛋白,表达量分别达总蛋白的45%、40%和30%.进一步的分析表明:6xHis-N融合蛋白在大肠杆菌中为可溶性表达,该可溶性组分占细菌裂解液的70%左右,且能被6xHis抗体所识别.用蛋白分析软件对N蛋白进行了序列分析和二级结构预测.SARS冠状病毒N蛋白在大肠杆菌中的高效可溶性表达,有助于进一步结晶后进行X射线晶体衍射分析其结构与功能.  相似文献   
67.
李敏  蔡伟  谈正 《西安交通大学学报》2005,39(10):1131-1134
针对传统像素级图像融合方法割裂像素间联系的问题,提出一种基于区域分割的图像融合方法.在图像配准的基础上进行区域分割,提取显著性因子和可见性因子作为区域特征,自适应地确定融合权值以得到融合图像.该方法克服了传统像素级融合方法中融合图像模糊、对噪声敏感等不足,尤其适用于图像没有严格配准的应用场合.实验结果表明,与小波变换融合方法相比,均方根误差减小了33%~36%,灰度标准差提高了0.9%~53%,互信息提高了39%~42%,空间频率提高了0.3%~38%,客观评价准则与目视效果吻合良好.  相似文献   
68.
提出了一种新的基于支持向量机(SVM)学习机制的注意力相关脑电分类算法.在对脑电信号进行3级小波分解之后,采用主分量分析方法提取主要的特征分量,并且采用SVM方法对其进行分类.在此基础上,依据数据融合理论,对多导分类结果进行综合判断.结果表明,本方法具有良好的鲁棒性,对注意力相关脑电信号分类的准确率可达89%左右,高于单导最优准确率.该方法对注意力缺陷反馈治疗、注意力机制研究等具有较高的实用价值.  相似文献   
69.
浅论新型师生关系的建构   总被引:1,自引:0,他引:1  
随着素质教育的不断推进和深化,建立新型的师生关系在教学改革中显得尤为重要。通过师生相互沟通使学生参与教学决策,通过了解学生需求以融合师生感情并增强学生的主体意识,从而在更高的层次上激发学生参与教学活动和教学管理的积极性、主动性,使学生能够开放思维的空间,激发创新灵感,并真正成为学习的主人。  相似文献   
70.
在统计方法的基础上提出了一种根据数据集合本身的统计特性数据挖掘算法.该算法利用数据本身的统计特性对数据仓库中的数据进行分析,在给定重要性比例程度的前提下,经过系列的统计运算,得到简化的数据仓库集,并根据分析得到了数据挖掘算法的流程图.提出了比例大小关系函数,反映了数据自身的统计特性,分析表明:这种算法极大的提高了数据的有效水平。  相似文献   
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