有永久性删除痛苦记忆的办法吗

据国外媒体报道,美国研究人员表示,他们已经找到了永久删除痛苦记忆的办法,这为研制治疗创伤后应激障碍症（PTSD）的药物创造了条件。美国约翰·霍普金斯大学的研究人员发现．通过从老鼠大脑中负责回忆恐惧的区域删除一种蛋白质,老鼠就不能再回忆起与巨大声响有关的恐惧了。     

细胞信息代谢的分子基础

细胞信息代谢即生物信号在细胞内的传递,其传递放大基本原理是多级瀑布效应,传递的物质基础是细胞第二代谢体系,传递的基本和主要方式是蛋白邀酶催化的蛋白质磷酸化和蛋白磷酸酶催化的蛋白质去磷酸化(即“可逆蛋白质磷酸化作用”).     

用体内足迹法研究MEL细胞中红系调控元件上DNA-蛋白质相互作用

应用连接介导ＰＣＲ方法研究了ＭＥＬ细胞诱导前后细胞中β－珠蛋白基因簇中高敏位点２和βｍａｊ启动子上蛋白－ＤＮＡ间的相互作用,首先培养ＭＥＬ细胞并用ＭＤＳＯ和Ｈｅｍｉｎ诱导分化,用硫酸二甲酯对活细胞进行体内化处理,化学法裂解后,进行体内足迹研究,结果表明,在ＭＥＬ细胞诱导前后,其位点控制区高敏位点２及βｍａｊ启动子上的ＤＮＡ蛋白质间相互作用状况都有显著的变化,提示β－珠蛋白基因族中的远端调控序列（Ｌ     

蛋白质对核酸专一性识别的一种可能的方式

对来自几种基因启动子上的７组蛋白质结合位点进行了分析,暗示着蛋白质对双螺旋核酸专一性识别的一种可能方式。这种识别方式涉及双链ＤＮＡ的一种特别的拓扑性质,称为ＤＮＡ片面的碱基空间模式（ｂａｓｅ ｓｐａｔｉａｌ ｐａｔｔｅｒｎ,ＢＳＰ）,它是仅由双链ＤＮＡ片段上的碱基在空间中的排列方式所决定的一种空间拓扑性质。     

杨树枝叶中内源激素的变化及其与蛋白质代谢的关系

采用酶联免疫法对1年生杨树无性系797杨(Populus deltoides×P.euramericana)苗木叶片和枝条皮层中5种内源激素含量的动态变化进行了初步研究,分析了内源激素与蛋白质含量变化的相关性,结果表明:1年生杨枝叶内源激素与叶片和皮层中蛋白质变化密切相关,并间接调控VSPs的降解与合成。     

遗传算法-偏最小二乘法用于卵巢癌血清蛋白质组数据的特征挑选

统计学t检验结合引入的变量筛选方法——遗传算法-偏最小二乘法（GAPLS）对卵巢癌SELDI-TOF MS数据进行特征筛选,从15154个原始变量中筛选得到4个特征质荷比值,采用支持向量机（SVM）模型的留一法交叉验证结果为95.26%.结果表明这4个质荷比值具有重要的生物学意义,它们或许可以作为卵巢癌的生物标记物,同时GAPLS可以作为一种有效的蛋白质组数据的特征筛选方法.     

MDM2蛋白与抑制剂IMZ相互作用的研究

癌症是最难攻克的疾病之一,它被认为是基因疾病.P53是一种癌抑制蛋白,而MDM2是一种绑定在P53上致使其失去活性的一种癌蛋白,P53失去活性意味着癌症的发生.本文论述的是抑制剂IMZ（药物）与MDM2蛋白的相互作用,作用的目的是打断MDM2与P53的结合,使P53保持活性,这样就可以用来抑制癌症.     

蛋白质组：比基因组复杂的多

蛋白组学的发展不仅需要包括数据库整合在内的新技术的发展和新实验战略的建立 ,而且还需要学科转移 (扩散、辐射 )和跨学科合作的精神———     

生物信息学的通天塔

对各种完整基因组的测序是一种重大的成就,但是由此所积累的大量数据才刚刚开始得到阐释。乍看来,任务（理解这些数据）是很直接了当的：对各种基因进行定位并对编码区进行翻译以建立它们的蛋白质产物;进行相似性（similarity）检索以与已知序列建立关系,并且通过进化关系上的推断来确定基因的功能;最后,使用已知的或者模型衍生的结构来根据结构推断功能。鉴于使用的数据量大,此过程应该尽可能自动化。 当然,现实不是这么简单。因为目前用来在未知ＤＮＡ中预测基因的那些方法是不可靠的,诠释隐藏在基因组数据中的线索的努力经常受…     

神奇的“生物钢”

"生物钢"指的是羊奶钢,或牛奶钢.羊奶与牛奶,本与钢铁风马牛不相及,但科学家硬是将它们巧妙地结合起来了. 早在1997年初,美国生物学家安妮·穆尔发现,在美国南部有一种称为"黑寡妇"的蜘蛛,它吐出的丝比现在所知道的任何蜘蛛丝的强度都高.而且这种蜘蛛可以吐出两种不同类型的丝织成蜘蛛网,一种丝在拉断之前,可以延伸27%,它的强度竟达到其它蜘蛛丝的两倍;第二种丝在拉断之前很少延伸,却具有很高的防断裂强度,由这种蜘蛛丝织成的布,比制造防弹背心用的"凯夫拉"纤维的强度还高得多.于是,"黑寡妇"蜘蛛丝的优良性能,很快引起科学家的兴趣,他们设想,要是有一种办法能生产像蜘蛛丝那样的高强度纤维那该多好.