基于参数化模板的大批量定制设计方法

提出了基于参数化模板的大批量定制设计方法.该方法的设计思想是结合参数化模板方法、配置设计和变型设计建立新的快速设计方法,更好地支持按定单设计的大批量定制.研究了产品结构模板的参数化实现和产品快速设计的过程,设计流程归纳为"初步配置设计(模板)→变型设计→完善产品配置",并将该方法应用于自行车车架产品的设计实例.与传统设计方法相比,该方法可以快速生成产品模型,显著提高产品的设计效率.     

基于双重优化GM(1.1)模型的MC多项目进度预测研究

在大规模定制(Mass Customization)企业多项目进度预测进行分析,并对项目进度预测方法进行比较的基础上,指出适合MC企业多项目进度预测的灰色动态预测方法。通过对GM(1.1)动态预测模型构建中的两个方面进行改进,使改进后的模型预测精确度更高,适用范围更广。然后根据MC企业多项目进度的实例应用及模型检验,对传统模型与改进后的模型进行比较,最后得出结论。     

面向大规模定制生产模式的工业设计

大规模定制是一种新兴的生产模式，它以大批量生产模式的成本和时间为消费者提供了个性化的定制商品，符合社会消费需求的发展趋势，因而日益受到企业的青睐。在这种新模式下，与之相关的工业设计思维模式也将随之发生转变，产品设计师的工作是以满足客户的个性化需求为目标，面向产品族设计。为了对客户的个性化需求做出快速的响应，产品设计过程应该是一种柔性化的设计过程。在大规模定制生产模式下，企业和客户的信息交流更具即时性、多样性和频繁性，因此，设计师还必须为企业和客户构建一个交互式的定制平台。     

个性化三维打印仿生骨骼术前诊断模型

目前骨科临床手术利用CT数字图像诊断病案、规划手术方案及复位策略,不易在术前进行操作练习,所选取的内固定骨钉和骨板无法测定力学匹配,从而难以避免术后应力并发症.术中依赖手术医生的经验和工具反复测量以便准确选取内固定器械,从而延长了患者创面开放时间,增加术中静脉血栓甚至动脉血栓并发症几率.尤其对于血管和神经丰富的股骨头更是容易引起术中并发症,甚至致残致死.本文分析了骨骼解剖模型的结构,研究了骨骼的内部微细结构、术前诊断模型外形轮廓以及力学性能的仿生设计方法,在此基础上,通过控制三维打印工艺、粉体材料成分和材料参数,得到不同力学性能的骨支架,从而实现了个性化定制的全骨仿生术前诊断模型.利用该模型可有效反映病患骨折和骨缺损真实特点,并可增加观察视场,明确骨折和骨缺损的实际情况和病症分型,从而有助于制定固定骨钉和骨板实际操作方案和规划替代骨植入方案,为术前手术设计、复位模拟、内置物选择、三维数据测量等重要手术环节提供物理操作模型,可明显改善手术效果,有效缩短手术时间,减少术中和术后并发症几率.     

基于收益管理的多产品定制系统共用生产能力分配策略研究

收益管理是以市场为导向,通过市场细分,对各子市场的消费者行为进行分析、预测,确定最优价格和存量分配模型,实现收益最大化的过程.收益管理在航空等服务行业得到了广泛应用并取得了不错的效果,本文介绍了收益管理的相关概念并介绍成功应用收益管理行业的特征,指出在多产品定制系统中应用收益管理思想的可行性,并建立起需求预测以及静态共用生产能力分配决策模型.     

消费者定制能力异质下定制与标准化生产策略北大核心CSCD

探究两企业的竞争策略,其中一家企业通过丰富标准化产品种类吸引消费者,而另一家企业则通过提高定制水平和提供退货政策吸引消费者参与定制.基于消费者个人定制能力的异质性,构建两阶段双寡头博弈模型,通过逆向归纳法得到均衡解,对企业的最优策略进行比较,并给出用于比较企业利润的指标.结果表明,两企业在市场竞争中均能盈利,且定制产品的价格和利润不一定高于标准产品.消费者参与定制的个人努力成本增加会使消费者剩余降低,退货政策及消费者对产品多样化偏好增加则有助于消费者剩余的提升.     

服务营销--大规模定制战略的营销新模式

在新经济时代里,随着科技的进步和经济的发展,市场竞争逐渐由卖方市场过渡到买方市场,一般的技术优势、产品优势已无法取得足够的竞争力,而大规模定制战略的营销新模式把服务与产品有机地相结合,既可以创造产品的差异性,也可以增加产品的附加值,从而增强企业核心竞争优势,这就是戴尔公司获得成功的关键因素之一。     

新零售运营管理面临的问题与挑战

“互联网+”背景下，一方面，实体零售市场因电子零售的虹吸逐渐萎缩；另一方面，互联网普及所带来的流量红利在逐年衰减，使得电子零售的发展也陷入瓶颈，再加上持续技术创新与消费不断升级的联合驱动，致使线上线下与物流深度融合的新零售应运而生。通过梳理新零售的产生背景与发展态势，阐述了新零售概念及其本质特征，分析了新零售与传统零售之间的差异。基于新零售企业实际运营管理中面临的问题与挑战并结合相关研究现状，提出了新零售运营管理研究面临的新课题与新机会。