β－胡萝卜素在盐生杜氏藻（Dunaliella Salina）中积累机理的研究

以不同光照条件下生长的盐生杜氏藻为材料，通过测定叶绿体基质蛋白的含量发现，在低光照下叶绿体基质蛋白的含量为２６．４０ｇ／Ｌ，而在强光照下叶绿体基质蛋白为１１．５０ｇ／Ｌ。对这两种蛋白进行平板电泳皆为一条带，而在ＳＤＳ－凝胶电泳，低光照下为五条带（五个亚基），其Ｒ＿（ｆ１）值分别为０．４０，０．５０，０．６０，０；７０，０．７８；强光照下有四条带（四个亚基），其Ｒ＿（ｆ２）分别为０．５０，０．５８，０．６８，０．８０。通过改变ｐＨ值、提高温度和紫外线照射等，发现该蛋白具有酶活性并与β－胡萝卜素的合成有关。     

人C-反应性蛋白的提纯及检测

以胸腔渗出液为来源,用硫酸铵分级沉淀,DEAE—cellulose离子交换柱层析和快速蛋白质液相分离仪纯化了C—反应性蛋白。纯化的C—反应性蛋白经SDS—聚丙烯酰胺凝胶电泳、免疫电泳、Ouchterlony免疫扩散及快速蛋白质液相分离鉴定,纯度达100％。用这种纯化的C-反应性蛋白(CRP)免疫山羊所得的抗-CRP抗血清特异性好,用抗血清制就的CRP检测板和日本(KW)CRP检测板作对照测试,经060例验证,作Radit分析,P>0.05,表明两者质量无显著性差异。     

玉米抗大斑病菌品种特异性抗病蛋白的初步研究

采用有溶剂提取和聚丙烯酰胺等电聚焦电泳方法，从玉米抗大斑病菌品种“苏玉四号”叶片中初步鉴定了其特异性抗病蛋白，通过与大斑病菌孢子的孵育实验，确认该特异性蛋白质能与孢子产生吸附，并对孢子的萌发有较强的抑制作用，并对兔红细胞有凝集作用，该特异性抗病蛋白质的等电点为５．０。     

微流控芯片在生物化学分析中的应用

在介绍微流控芯片基本特征的基础上，阐述了微流控芯片的独特优势，并从5个方面探讨了微流控芯片在生物化学分析中的应用。     

优化提取与分离海兔大脑神经节蛋白质组

蓝斑背肛海兔(Notarcus Leachii cirrosus Stimpson, NLCS)属于海洋软体动物. NLCS大脑神经节(cerebral ganglion, CG)富含高丰度的脂类物质,并干扰了三氯醋酸-丙酮法沉淀CG蛋白质. 本实验的目的是找到一种适合提取、分离海兔CG蛋白的方法. 经各种实验方法对比后,发现超速离心法能有效分离CG破碎液中的脂类化合物,提高双向凝胶电泳法分离BG蛋白质组的分辨率,大约可检测到450个蛋白质点.     

富铬酵母蛋白质的制备及红外光谱特征

目的研究金属铬与酵母细胞的结合方式。方法利用红外光谱法对啤酒酵母生物富集金属铬前、后蛋白质的变化进行分析。结果得到生物富集金属铬前、后的IR谱图。发现酰胺Ⅰ带的吸收峰发生位移,从1 657.78 cm移动至1 646.02 cm,且峰形发生变化。结论蛋白质肽链上的羰基氧与铬形成配位键。     

结构基因组学与X-射线晶体衍射的研究进展

介绍了X-射线结晶学研究方面的新进展,包括蛋白质基因的克隆和表达载体的选择、蛋白质表达、蛋白质纯化、纯化的蛋白质的质量控制、高通量蛋白质结晶、晶体的收获和储存、同步加速器线束数据收集、自动的晶体固定和观察以及衍射质量分析和数据收集。     

蛋白质工程及植物基因工程国家重点实验室近三年取得系列研究进展

北京大学蛋白质工程及植物基因工程国家重点实验室近三年研究成果显著,他们在Plant Cell(《植物细胞》)和PNAS(《美国国家科学院院刊》)等世界一流期刊上发表了多篇有重要影响的论文。实验室苏晓东教授研究组与合作者以三维晶体结构为基础,结合生物化学及细胞生物学方法确定了一个人类未知功能的蛋白———AD-004为核定位的核苷酸激酶(Adenylate Kinase,AK),并将其命名为AK6。这是第一类被发现定位于细胞核内的腺苷酸激酶。AK6不仅在核苷酸及能量代谢研究领域具有重大理论价值,最近国际上其他实验室的结果也表明,它很可能与真核细胞…     

重大科学研究计划2006年项目申报指南发布

为落实《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006—2020年)》的部署,科技部决定,从2006年开始启动蛋白质研究、量子调控研究、纳米研究、发育与生殖研究四个重大科学研究计划。重大科学研究计划由科技部负责组织实施和总体协调,委托牵头部门负责具体组织实施。其中:蛋白质研究由教育部牵头,中国科学院和军事医学科学院参加;量子调控研究由教育部牵头;纳米研究和发育与生殖研究由中国科学院牵头。2006年重大科学研究计划将采取两种方式组织项目:(1)委托重点基地。择优委托部分国家实验室、国家重点实验室等重点基地组织项目,鼓励受委托重点基…     

基于质谱技术的计算蛋白质组学研究

蛋白质组是继人类基因组计划完成之后又一新兴的生命科学研究对象，蛋白质组学研究细胞或组织内所有表达的蛋白质．生物质谱技术已为蛋白质组学研究产生了大规模的质谱数据；而如何从这些数据中提取和发现有关蛋白质组的重要生物学知识为计算蛋白质组学的研究提出了重大需求，如蛋白质鉴定、翻译后修饰、定量分析，以及疾病模式的发现等．本文研究了如何应用计算技术来解决蛋白质组学研究中质谱信息处理的这几个关键问题．