蛋白质和带电聚合物刷吸附行为的分子动力学模拟

通过分子动力学模拟了蛋白质与带电聚合物刷的吸附过程,研究了蛋白质带电密度、聚合物链的吸附密度,以及盐溶液对吸附的影响.模拟验证了实验结论:蛋白质产生吸附的条件,首先是其表面带电密度要足够大到在其表面产生离子凝聚,其次聚合物链的吸附密度要使得带电聚合物刷处在最有利于吸附产生的渗透区域,而随着盐离子的加入,吸附的蛋白质开始释放.     

面向同源蛋白质探测的一种新型混合深度学习模型

根据蛋白质氨基酸链探测其同源蛋白质,进而预测蛋白质的功能,是生物信息学研究领域的一个重要挑战,也是众多生物医学研究领域的基础研究内容,有着重要的科研价值和广泛的应用需求。其研究难点在于:(1)如何学习对同源蛋白质预测有效、有用的蛋白质特征信息;(2)如何更好地运用蛋白质特征信息,实现同源蛋白质的探测与识别。为了解决同源蛋白质探测与识别研究中的关键难点,本文提出一种基于混合深度学习架构的同源蛋白质探测与识别模型(HDLM-PHP)。通过采用统一的"管道式"深度学习架构,将蛋白质特征学习和探测识别统一为一个整体,提高同源蛋白质探测与识别的效能。采用多组并行的深度卷积神经网络,学习蛋白质的各种属性信息,以期获得丰富的待检测蛋白质和靶蛋白质的高级相关性特征,并通过全连接方式使用多层RBM结构融合和精炼这些相关性特征为全局相关性特征。通过统一的深度网络连接方式,以探测和识别任务为导向,学习到对于同源蛋白质预测最有效、最全面的蛋白质特征信息。在标准数据集SCOPe上,对所提模型进行性能与效率评测,结果表明:本文提出的模型能有效地学习到符合任务导向的蛋白质特征数据,提升同源蛋白质探测与识别的准确度和召回率,优于现有的模型和算法。     

青海及周围地区的蕨麻红外图谱的建立及计算机解析

利用红外图谱法建立了蕨麻的红外指纹图谱.采用小波分析对红外光谱图进行去噪后,再把去噪后的光谱原始数据长度由1 868压缩到241,通过压缩后的数据对11批蕨麻进行了相似度计算和灰色关联度分析.结果表明,所建立的蕨麻的指纹图谱可用于蕨麻的质量评价.     

柞蚕微孢子虫长极丝型孢子总蛋白的鉴定及功能分析

柞蚕(Antheraea pernyi Guerin-Meneville)是中国北方重要的吐丝经济昆虫,柞蚕微孢子虫(Nosema antheraeae)引起的柞蚕微粒子病是柞蚕产业毁灭性的病害。本研究采用梯度Percoll-NaCl溶液分离纯化柞蚕微孢子虫,提取柞蚕微孢子虫总蛋白,胰蛋白酶消化,然后通过LC-MS/MS精确获得各肽段分子量,经数据库比对后共鉴定到610个蛋白。对鉴定到的蛋白质进行GO蛋白质功能分析,发现孢子时期参与大分子复合物及结构分子活性的蛋白的较多,而参与细胞催化和绑定功能、细胞过程及代谢过程的表达蛋白的所占的比例明显低于预测基因的的比例。研究认为这一结果主要与孢子期的微孢子虫脱离宿主细胞,生理不活跃,处于相对静止的时期,没有能量和物质来源有关;微孢子虫通过降低细胞活动和物质代谢,从而适应所处的环境。
     

防癌从蛋白质摄取抓起

你吃的鸡翅可能和香烟一样有害健康？针对这一问题，研究者们花了20年时间追踪了大量的成年人样本，数据统计分析发现，在日常饮食中，偏爱吃富含动物蛋白的中年人会比低蛋白饮食的中年人高4倍的患癌风险，这已经与吸烟的危害无异。     

广西科学院2014年招聘计划

广西生物科学与技术研究中心 1．岗位名称和专业要求： 仪器分析岗位2名：化学仪器分析专业，具有结构化学、物理化学、高级仪器分析的学习或工作背景。蛋白质化学岗位2名：化学类蛋白质化学或生物类蛋白质化学、酶工程专业毕业，具有蛋白质分离纯化、分子改造及结构分析的学习或工作背景。 化学工程技术岗位2名：生物化工、应用化学、工业催化等相关专业，具有有机合成、生物质化学、催化剂、材料化学等的学习或工作背景。     

基于文献计量的全球生态监测网络研究探析

为了探究全球生态监测网络在过去30年的发展演变以及未来发展方向，本文以1990年至2021年Web of Science核心合集数据库10 754篇文献作为数据源，使用CiteSpace软件，分析了生态监测网络领域的发展脉络、研究热点及前沿趋势。结果表明：（1）从1990年到2021年，生态监测网络领域的发文量呈上升趋势，目前仍然是国际的研究热点。（2）发文量排名前5的国家依次为美国、中国、德国、加拿大和英国，这些国家也是世界上生态监测网络建设较快的国家。（3）发文量较多的机构有中国科学院、美国林业局、俄勒冈州立大学、美国地质调查局、马里兰大学等，中国科学院为发文量最多的机构，但文章影响力及国际间合作亟待提升。（4）当前主要关注点为气候变化、生物多样性、森林、土地利用、生态系统服务、生态系统结构和功能、可持续发展等方面。（5）未来潜在研究热点趋向于研究森林、土地利用、氮、碳、水等，研究方法趋向于机器学习、数据挖掘等综合方法。     

食物宏量营养素组成调控哺乳动物寿命的研究进展

随着人们生活质量的提高和社会老龄化的加剧,如何通过改善饮食结构来让人们活得健康长寿,逐渐成为大众密切关注的话题,这是生命科学研究领域最具挑战性的重大科学问题,同时也是当前科学研究的热点前沿.人类有史以来一直积极于探索长寿之法,基于对不同物种衰老相关现象的观察和认识,也逐步形成了多个衰老相关理论,如程序性控制理论、氧化应激基理论、基因组不稳定等,都有力地推动了衰老研究的进展.但现代衰老生物学研究的快速发展主要得益于饮食限制延长大鼠寿命的重大发现,目前饮食限制作为长寿研究中的黄金法则,被证明可以延长众多生物的寿命,包括灵长类恒河猴的寿命,并能改善人类衰老相关生理生化指标.在研究饮食限制延长不同物种的寿命及其相关分子机制的过程中,人们逐渐发现,食物营养的组成对生物寿命影响起到至关重要的作用.哺乳动物实验模型在这一研究过程中发挥了关键作用,尤其是大鼠和小鼠.本文总结了自1935年以来,以小鼠或大鼠作为实验模型,通过调整食物中三大宏量营养素碳水化合物、蛋白质(氨基酸)和脂肪的比例影响动物寿命的相关研究,并分析了其潜在的机制,以期为今后健康长寿相关研究提供理论参考.     

我国公安交通管理研究的总体态势与前沿问题——基于科学文献计量的可视化分析

为更加全面直观展示我国近30年来公安交通管理研究成果,为交通事务治理能力现代化建设提供知识支持,研究采用科学计量学和共词分析法,综合运用Cite Space、Bibexcel、Pajek软件绘制公安交通管理研究领域的科学知识图谱。研究结果发现我国公安交通管理研究呈现良好发展态势,演化趋势经历探索起步期、平稳发展期、快速增长期3个阶段,研究热点集中于交通安全管理、智能化建设、交通事故责任认定、交警执法专业化和规范化以及交管学科专业建设等方面,研究前沿则突显为智能交通、集成指挥、大数据、实战化以及交通信用体系等方面。