基于改进YOLO的虹膜快速定位检测算法

虹膜定位是虹膜识别系统中不可或缺的环节,针对传统的虹膜定位方法对镜面反射、眨眼等复杂环境下质量差的虹膜图像定位准确率低、计算复杂度高和鲁棒性差等问题,提出了一种基于改进YOLOv3模型的虹膜快速定位方法。针对眼周图像中虹膜内、外圆尺寸变化不大,将YOLOv3网络的多尺度结构改进为双尺度检测;引入了轻量级网络Mobilev3中bneck块来改进特征提取网络,减小模型复杂度;利用K-means++算法对虹膜数据集进行类聚,获得更优的锚点框;模型边框损失函数采用Loss_GIoU改进原均方差(mean squared error, MSE)损失函数;利用虹膜特有几何特征,将模型矩形预测框更改为圆形预测框。在CASIA-IrisV4数据集验证表明,改进模型定位准确率为96.32%,平均精度均值(mean average precision, mAP)为99.37%,检测速度为49.4帧/s,模型参数减少到4.13×10⁶。结果表明改进后的模型较小,并且能够快速精准对虹膜区域定位,具有较高鲁棒性,能够满足虹膜实时定位的场景。     

心脏瓣膜置换术后腹腔镜胆囊切除术临床应用

本文介绍了心脏瓣膜置换术后患者行腹腔镜胆囊切除术的（laparoscopic cholecystectomy,Lc）围手术期的处理。通过回顾分析新疆自治区人民医院与自治区第二济困医院、吐鲁番地区人民医院55例心脏瓣膜置换术后患者行LC术的围手术期的处理措施,本组成功完成LC33例,无中转开腹,手术时间46±19min,住院时间7～19d,平均14d,术后无死亡病例及严重并发症发生。结论：只要作好充分的术前准备,心脏瓣膜置换术后患者行LC手术中、术后规范处理,手术是安全可行的。     

心理护理对乳腺癌切除手术患者负性情绪影响的研究

目的:探究对乳腺癌切除手术患者负性情绪护理的过程中,采用心理护理的作用及其影响.方法:对兰州市第二人民医院2014年7月～2016年2月间接收的80例乳腺癌切除手术患者进行护理,征得患者同意后,按照随机序号法进行分组,两组中对照组施加常规方法护理,观察组在常规护理的基础上实施心理护理,对两组患者的护理结果进行分析和比较.结果:两组患者在干预前的焦虑和抑郁评分不存在明显差异,经过不同方法对患者进行护理,两组均出现一定改善,但对照组的改善情况不及观察组,两组比较差异明显,p＜0.05,差异具有统计学意义.观察组患者的护理满意率92.5％高于对照组72.5％,两组比较存在明显差异,p＜0.05,差异具有统计学意义.结论:心理护理对乳腺癌切除手术患者负性情绪影响较为积极,对于患者心理出现焦虑和抑郁等情况能够较好的进行改善,同时促进患者恢复,对于患者的护理满意率也具有提高的作用,这表明我们可以在临床对患者进行干预的过程中借鉴使用.     

203例困难胆囊切除手术体会

１８８２年Ｌａｎｇｅｎｂａｃｈ首行施行胆囊切除术以来，胆囊切除术已逐渐成为治疗胆囊结石等胆囊疾病最理想的手术方式。传统胆囊结石等胆囊疾病最理想的手术方式。传统胆囊切除术强调胆囊三角区解剖及胆囊动脉处理，而临床上由于炎症、结石、胆管解剖变异等原因往往不能按传统方法完成手术，这类病例手术难度大、耗时、易发生副损伤，术后并发症相应较多。总结本院１９８６年７月至９９８年７月此类病例，结合相关文献作一论讨。１临床资料１．１一般资料本组２０３例，男３９例，女１６４例；男：女＝１：４２；年龄２９～８６岁，平均…     

利用Taylor展开及李雅普诺夫函数快速判定暂态稳定性方法——考虑磁通衰减及AVR的情形

本文对于考虑阻尼项、转移电导、磁通衰减、特别,考虑AVR的n机系统,运用古谷聪、岩本伸一所提出的方法讨论研究找出稳定及临界切除时间的方法,这个方法,数学理论简洁,计算速度快,精确度也不低,有利于实用化。     

胃大部切除术并发十二指肠残端瘘诊治体会

十二指肠残端瘘(以下简称瘘),是胃大部切除术治疗胃十二指肠病比较严重的并发症,由于手术技术提高,本病少见,但一经发生,死亡率很高。本组收治4例,均经治愈,现即诊治问题,谈谈体会。     

牙源性前葡萄膜炎病例分析

急慢性虹膜睫状体炎是常见的一类致盲眼病 其病因及发病机制复杂,病程长,难以治愈 分析研究牙源性前葡萄膜炎病例,有助于更好地诊断治疗此病     

一种Log-Gabor滤波结合特征融合的虹膜识别方法

提出了一种Log-Gabor滤波器结合特征融合的虹膜识别方法.该方法利用多尺度多方向二维Log-Gabor滤波器构成的多通道滤波器提取虹膜纹理特征,在特征层利用幅值信息对同尺度下多方向的Log-Gabor特征进行融合,以压缩冗余信息及去除非有效特征,然后对融合后的特征进行相位编码,并运用加权海明距离进行匹配,匹配时借助噪声屏蔽码去除眼睑遮挡干扰.提出了一种虹膜图像质量评价方法,可有效鉴别不适于识别的低质量虹膜图像.与传统的Gabor方法相比,新识别方法能得到更小的等错误率和相同错误接收率下更小的错误拒绝率,同时又将虹膜特征码的大小压缩为传统方法的1/2,可提高匹配速度及节约存储空间.在CASIA和UBIRIS虹膜库的测试结果表明,与传统Gabor方法相比,该方法在错误接受率为0.01%和0.1%时的错误拒绝率分别降低了0.57%和0.36%,等错误率降低了0.25%,特征码长度为128 B,减少了50%.     

一种有效抑制睫毛干扰的虹膜定位算法

为了提高在图像质量较差时的虹膜定位性能,改善虹膜定位的成功率和速度,在对Daug-man算法改进的基础上,提出了一种基于形态学算子的虹膜定位算法(ILBM).该算法将睫毛干扰看作虹膜图像中出现的缝隙,通过应用形态学中的膨胀算子对缝隙进行填补进而消除干扰,虹膜边缘参数则采用Hough变换来求取.与Daugman算法相比,ILBM算法可以有效抑制虹膜定位过程中存在的睫毛干扰,提高虹膜定位的速度.对比实验表明,ILBM算法具有比Daugman算法更好的抑制干扰能力和鲁棒性,具有更高的定位成功率和更快的定位速度,定位时间仅为Daugman算法的17%,定位成功率提高了3.7%.