一种数据采集的实时显示平移程序设计

介绍了数据采集过程中,实时显示时显示器不换屏翻页而连续平滑显示较大信号图象的编程技术。全部程序采用Boriand C 语言编程实现。     

基于阈值决策的小波降噪方法研究及其改进

分别从小波基、阈值的选择等方面详细讨论了基于阈值决策的小波降噪方法及其应用。在此基础上，探讨了对传统的阈值方法的改进，即平移不变小波变换去噪法。实验证明，应用改进后的方法能更好地逼近真实信号。     

一致幂群的正则表示

通过一致幂群在其自身上的左平移作用，给出了一致幂群的正则表示，进而给出了一致幂群的正则矩阵表示．     

RN上次临界带约束的极大值问题

利用平移的方法解决了极大值问题S:=sup{∫RN|u|pdx;u∈H1(RN),∫RN (|（ ）u|2+u2)dx=1}的可达性,并且得到了半线性椭圆方程-△u+u=|u|p-2u , u∈H1(RN) ,2＜p＜2*的最小能量解.为了解决上述极大值问题, 建立了一个集中紧性原理,而且利用这一原理,也得到了该方程的最小能量解.     

功能磁共振时间序列图像快速配准方法研究

提出了一种非迭代分别检测时间序列图像间旋转、平移运动的方法．该方法基于傅立叶频谱的相位相关特性，解决了迭代配准算法中的旋转与平移耦合问题．通过精心选择参考图像，采用基于递归数字滤波的三次B样条插值方法，实现了功能磁共振序列图像的快速配准，配准精度达到了亚像素级。     

整系数多项式的整除平移不变性

利用线性空间Pn[x]中的基变换,得到了整系数多项式的整除平移不变性定理,利用这个定理,否定了"存在非常数的整系数多项式可以总表示素数"的猜想;同时也增进了对"用多项式表示的整数"的认识.     

基于Mean—Shift聚类的色彩传递算法

针对当前色彩传递算法存在的传递效果不准确的问题,提出了一种基于Mean-Shift聚类的色彩传递算法.首先将输入图像和样本图像从RGB空间转换到LUV空间,在LUV空间对2幅图像进行Mean-Shift模糊颜色聚类分析;根据输入图像聚类域的统计信息,在样本图像中找到一个与统计信息最为接近的域作为该聚类域的匹配域;最后将隶属度向量引入色彩传递方程,实现图像间自动的色彩传递.实验结果表明,该算法较好地实现了彩色图像之间的色彩传递和灰度图像的上色处理,无需设定手动聚类数目,并且迭代过程较简单,色彩传递效果更好.     

关于Minkowski定理证明的注记

在用Blichfeldt定理证明Minkowski定理的过程中,对于格点对称性及直线斜率的存在性没有进行讨论,对其中遗漏的2种情形进行了补充讨论,从而改进了原有的证明.     

有决定集和平移不变子空间中抽样定理

研究了抽样间隔为a(0≤a＜1)的平移不变子空间中的抽样定理.首先,给出了平移不变子空间的决定集的一个刻画,然后,通过平移不变子空间的决定集,给出了函数属于一个抽样空间的充要条件.     

基于改进阈值函数的体震信号平移不变去噪

体震信号微弱,受仪器、环境因素等方面的影响,常常含有大量噪声,研究一种基于改进阈值函数的平移不变法用于体震信号的去噪.针对体震信号选择了合适的小波基,说明了小波分解后各尺度上噪声方差的估计方法,分析了所改进阈值函数的性能及特点,并给出了算法的实现步骤.与基于硬、软阈值函数平移不变法的去噪效果比较,基于改进阈值函数平移不变法去噪后的体震信号波形平滑,特征点幅值无衰减.其功率谱密度与原始信号功率谱密度的对比结果表明,基于改进阈值函数的平移不变法能够在去噪的同时更好地保留原始体震信号的特征.