粒子群优化算法在柔性边缘检测方法选取中的应用

边缘检测是图像处理中很重要的组成部分,其效果好坏直接影响到后面的图像分析。柔性形态变换用于图像边缘检测的方法有多种,粒子群优化(PSO)算法是一种有效的全局优化方法,广泛应用于函数优化,神经网络训练以及模糊系统控制等领域。该文将粒子群算法引入柔性形态学用来选取最佳图像边缘检测方法。实验结果证明,该文所提方法行之有效,值得推广。     

肼还原法制备镍纳米粒子及其机理

在乙二醇中用肼作还原剂还原Ni2 制备镍纳米粒子。用X射线衍射仪测定出产物的相结构,用扫描电子显微镜观察产物的微观结构。根据反应现象和产物的相结构,研究温度、pH值调节剂种类和pH值对镍纳米粒子形成的影响,并推断其形成机理。研究结果表明,用肼作还原剂还原Ni2 制备纳米Ni的最佳反应温度为60℃,用NaOH作pH值调节剂调pH值到10～11得到的镍纳米粒子为体心立方结构,平均粒径为25nm。在Ni纳米粒子的形成过程中,NaOH不仅起到调节pH值的作用,还起催化作用。     

纳米粒子与职业健康

纳米科学与技术已经受到世界各国的重视，研究纳米科技的科学家数不胜数，纳米物理学、纳米化学、纳米生物学、纳米电子学等各个领域都有了长足的发展。本书选取的文章是关于纳米粒子毒理学的最新研究成果。     

基于混沌粒子群算法(CPSO)在目标选址问题中的分析

基于国土资源有限的情况下,为使兴建的新工厂和设备在空间资源得到合理分配,对兴建的新工厂和设备等目标建立选址模型,并将蚁群算法,粒子群算法和混沌粒子群优化算法应用在该模型中,由模型数据的三种算法而对得到的数值进行对比和分析证实,混沌粒子群算法在目标选址问题上具有更好的寻优效果。     

基于粒子群算法的短期电力负荷预测

根据电力负荷的主要影响因素,考虑了休息日和气候因素的影响,建立了基于粒子群算法(PSO)的级联网络短期负荷预测模型.通过粒子群算法对级联网络的训练进行优化,提高模型的运算速度.结果表明,该方法预测精度较高,效果较好.     

绣球形纳米氧化锌的制备及表征

采用水热法以硝酸锌为原料,尿素为沉淀剂,同时加入表面活性剂,来制备绣球形纳米氧化锌。用SEM对制备的绣球形纳米氧化锌进行表征,发现得到绣球形氧化锌是由片状氧化锌自组装而成。通过改变锌盐的浓度、尿素的含量、反应时间、反应温度等条件,研究了这些条件对所得产物形貌的影响,并探讨了绣球形氧化锌的形成机理。在温度为120℃、时间为3～5h、锌盐的浓度为1.2mol/L条件下得到片状纳米氧化锌。随着锌盐浓度的增加,这些纳米片自组装成了绣球形氧化锌。     

基于免疫粒子群算法的车间作业调度问题

本文提出了一种基于人工免疫原理的改进粒子群优化算法,从而克服了粒子群算法在求解优化问题过程中易陷入局部最优解的缺点。实例验证了该算法的有效性。     

交联聚苯乙烯粒子的中空结构及其分析

以含有油性添加物的苯乙烯-二乙烯基苯悬浮聚合制备交联聚苯乙烯中空粒子.通过对干燥后再溶胀的粒子的热失重分析,借助于粒子中溶胀的异辛烷的释放特性及其释放速率的变化规律,探讨了聚合中单体组成、添加物性质等因素对粒子中空结构形成及其壳层结构的影响.结果显示,易与聚苯乙烯链形成相分离的异辛烷可以产生单中空结构的粒子,并且发现,中空粒子中溶胀物的释放可分为两个具有不同速率特征的阶段,二乙烯基苯的含量会对中空粒子空腔形态与壳壁结构产生进一步的影响.     

基于粒子群优化的多目标作业车间调度

为了利用粒子群优化算法解决作业车间调度问题，提出了将调度问题转化为连续优化问题的有效策略；设计了Pareto档案粒子群算法（PAPSO），该算法将档案维护和全局最好位置选取结合在一起，在档案维护过程中为每个粒子选取全局最好位置；给出了变异与PAPSO的结合新策略；最后将PAPSO和带变异的PAPSO应用于15个调度实例，以最小化总拖后时间和最大完成时间，与强度Pareto进化算法2等算法进行比较，结果验证了PAP—SO在作业车间调度方面的良好性能．     

粒子群算法在应急疏散中的应用研究

在人员密集场所的应急疏散过程中，有秩序、有效率的疏散将成为拯救生命的关键因素。对传统的粒子群算法进行改进，在算法中加入了领导者（即培训过的工作人员）、影响力因子等，并对高密度人员场所撤离疏散过程中的非适应性人群行为进行了仿真实验，重点分析了领导者的分布、数量、影响力因子等因素对整个疏散过程的影响，为人员高密度场所的疏散...