人工神经网络在矿井突水预报中的应用

突水预报是一项重要的矿井水文地质工作。借助于人工神经网络在处理非线性问题或非结构问题方面的优势,采用BP算法,基于大量矿井突水样本实例建立了突水预报神经网络模型,并将该模型用于实际预报,并取得了较好的效果。结果表明,模型具有较强的实用性。为了提高模型的预测精度,在训练样本的选择上还应具有一定的代表性。     

一维抛物型方程参数识别反问题的数值解法

以函数逼近和Tikhonov正则化为基础，利用算子识别摄动法和线性化技术提出求解一维抛物型偏微分方程参数识别反问题的迭代算法，拓宽了求解此类反问题泛定方程和初边值条件的适用范围。数值模拟的结果表明，用此迭代法求解参数识别反问题具有数值精度高、稳定性好、收敛速度快的特点。     

用PLC及现场总线技术实现分布式供水水泵控制

本系统以先进的Profibus现场总线技术为基础，利用其开放性、可靠性、抗干扰性等特点，采用西门子的可编程控制器，设计了泵站控制系统、泵站群集中控制系统构成的分布式控制系统。     

单调线性互补问题的非精确不可行内点算法

对单调线性互补问题提出了一种非精确不可行内点算法．该算法的迭代方向仅需要达到一个相对的精度．在初始点位于中心线的某邻域内的假设下，证明了算法的全局收敛性．     

基于Intranet的教学辅助系统的研究

在网络环境中实施教学为教育改革提供了一个可行的解决方案。基于Intranet的教学辅助系统采用的是三层浏览器／服务器模式，代替了传统的客户机／服务器模式。它是由一个web浏览器作为用户界面、一个数据库服务器用作信息存储和一个连接二者的web服务器组成。文中对系统平台的选择，系统的功能，实现的关键技术等方面进行了深入的分析。重点给出了教案上载和浏览子系统的具体实现。在本系统的设计中，利用了PHP技术来建立功能强大的动态的页面，方便师生交流。     

用于恒模数字信号的变步长归一化最小均方算法

为全面分析用于数字信号的最小均方（LMS）算法性能，提出了一种新的性能评估参数－误码率，为了提高LMS算法性能，提出了一种新的变步长归一化LMS自适应算法，该算法长在启动阶段主要由瞬时误差控制，以加速收敛，在收敛阶段主要由其历史值来决定，以获得低的误码率，而切换条件是基于短时均方误差值，与已有类似的变步长LMS算法相比，在几乎不增加算法复杂度的情况下，具有更快的跟踪速度，更低的比特误码率，特别是其控制参数在观测噪声强度发生变化时不需重新调整，计算机仿真效果支持了理论分析。     

基于马尔可夫随机场的曲面光顺算法

利用最小均方（LMS）线性预测方法检测曲面型值点，对误差较大的坏点采用预测值进行修正，从而有效地避免了坏点对曲面光顺效果的影响。基于马尔可夫随机场（MRF）的局部特性，采用二阶邻域内数据点的线性组合代替原型值点，选择适当的加权系数，依次对各型值点进行修改，即可在保证曲面精度的前提下实现曲面光顺。计算结果证明，此算法结构简单，运算速度快，修改能力强，对不同形式的参数曲面都可以取得良好的光顺效果。     

二叉树后序遍历的非递归化算法讨论

尽管递归算法具有结构简炼、清晰、可读性强等优点,但递归算法在执行过程会耗费太多的时间和空间,为了追求算法的时空效率,必须将递归算法转化为非递化算法,问题才能得到有效解决,讨论了在递归算法执行过程中栈的变化和给出了改进的非递归化算法.     

企业运作中的信任机制研究

信任机制是虚拟企业运作的重要支撑，它可以有效降低虚拟企业运作的交易成本，减少经营风险，提高合作效益，在企业合作中，信任受到合作者的竞争实力及信誉、相互信息交流的程度、利益依赖性和规制设立等多种因素的影响，通过合理地选择合作伙伴，利用网络信息技术加强交流和设立有效的机会主义防范机制等，能培养虚拟企业成员的彼此信任，保证合作的成功。     

校园网安全分析及安全策略

校园网在运行过程中面临各种安全威胁，针对校园网在运行中所遇到的实际问题。对网络管理，系统安全漏洞，网络隔离，防火墙设置等多方面提出了相应的安全解决方案。