虚假广告行为的演化博弈分析

本文利用有限理性条件下演化博弈理论的方法,研究广告商的虚假广告行为的演化规律,建立了广告商之间的对称博弈模型和广告商与监管部门之间的非对称博弈模型,并对所建立的复制动态方程进行局部稳定性分析,得到了广告商与监管部门的决策行为选择演化的条件与路径,在此基础上提出了治理虚假广告的措施.     

身份复杂化对利益相关者信息需求的影响

利益相关者共同治理越来越受到人们的推崇,将逐步取代传统的“单边治理”。在共同治理模式下,各利益相关者需要各方面的会计信息来进行公司治理,身份复杂化能够引起各相关者信息需求的变化,能有效解决我国目前会计信息有效需求不足的问题。     

浅议物价变动会计的目标

长期以来，在对以财务信息为主的经济信息进行记录、分类、加工、整理以及输出的过程中，人们一般假定物价是相对稳定的，即以币值不变假设为前提，以历史成本原则为基础。但是今天，通货膨胀已成为世界范围内的一个基本经济特征，这动摇了传统会计的基本前提，冲击了其会计的计量基础，降低了会计信息的可靠性及相关性。由此物价变动会计应运而生。物价变动会计是利用一定的物价资料，对企业传统的会计报表和会计模式作出调整修正，以反映或消除物价变动对会计信息的影响所采用的会计程序和方法。由于物价变动会计产生于通货膨胀的经济背景，目的在于克服通胀情况下传统会计报表的缺陷，因而又称之为“通货膨胀会计”。     

浅析虚假广告代言人的法律责任

在现代社会中生活,从牙牙学语时起,就被各式各样的广告所包围。在一些广告给社会带来各种利益的同时,另一些广告却因为内容有失偏颇而损害着消费者的利益。谁来为这些损失买单？特别是那些因为广告代言人代言的误导的,仅仅是由广告主、广告经营者、广告发布者来担责任似乎已经无法平消费者的怒气。随着《食品安全法》的颁布,法律首次规定了个人作为产品推荐者的责任承担问题。     

影响会计职业判断因素的多维视角分析

会计职业判断是影响会计信息质量的重要因素,置身于不断扩大的职业判断空间,提升会计人员的职业判断能力是确保会计信息质量的关键。本文从不同角度研究分析了影响会计人员职业判断行为的各种因素,并对提升会计职业判断的能力提出了对策。     

基于相空间重构的神经网络短期风速预测

针对风速具有较强的混沌特性,预测难度较大,提出了一种基于相空间重构的神经网络短期风速预测方法:对数据进行小波降噪,运用互信息法和虚假最近邻点法确定最佳的延迟时间和嵌入维数,对样本空间进行重构,使新的样本能够表征原始时间序列动态特性,更能反映风速变化特性。在此基础上运用BP神经网络进行短期风速预测。实验结果表明短期风速预测精度得到提高。     

上市公司会计信息失真成因及治理对策

真实性是对会计信息的基本要求,然而目前我国上市公司会计信息存在着失真问题.虚假的会计信息扰乱了证券市场的正常秩序,甚至损害了投资者的合法利益.因此,解决上市公司会计信息失真具有现实意义.本研究分析了上市公司会计信息失真的危害、成因,并提出了防范措施和治理对策.     

基于SVDD的ADS-B异常数据检测

自动相关监视广播(ADS-B)与空管二次监视雷达(SSR)是空中交通管制的2种重要监视手段,其中ADS-B是目前正在推出的通信协议,在下一代空管监视系统中将会发挥重要作用.然而,ADS-B协议中安全措施缺乏,容易遭受虚假数据注入的攻击.为了识别ADS-B中的异常数据,利用与其同步的SSR数据及通过Kalman滤波得出的的协方差矩阵,得到一组具有多维属性特征的样本数据,使用支持向量数据域描述的方法(SVDD)训练样本数据,可以得到用于检测异常的分类器.利用此分类器检测之后收到的ADS-B数据,从而识别出异常数据.通过仿真实验表明,该方法对于ADS-B异常数据具有80%以上的正确识别率,其中对于固定偏差注入的检测虚警率为5%,漏警率为0,对于随机偏差注入的检测虚警率为5%,漏警率为12.5%,验证了该方法的可行性.