网络系统中的公式表达方法研究

为了探讨网络系统中的公式表达，提出了一种基于XML(eXtensible Markup Language)的公式标记语言FML(Formula Markup Language)．首先分析了FML与网络系统的关系以及FML与MathML的联系和区别，阐述了、ML和MathML并不适合于网络上的传输应用，而且不能作为成熟的规范指导实际应用；然后描述了FML语法，阐述了用FML来表达公式的实现技术，提出了在网络系统中解析和再现FML的工具FML Viewer．探讨FML及其应用，对于XML的研究，具有一定的理论和应用价值．     

基于EXCEL的零件管理方法

根据产品的结构提出一种新的基于Excel的零部件管理方法，构成制造BOM，同时可以将这些数据导入数据库。通过VBA开发实现了零件的分类汇总、自动统计计算等功能，使用VBA开发EXCEL进行零件管理及工艺设计是一种很好的方法。     

基于Matlab语言的有限元法及其应用

介绍了有限元法的本质特征及用变分试函数法和残值试函数法导出有限元法的过程，给出了在Matlab语言环境下实现有限元法的步骤，利用Matlab语言中的PDE工具箱求解偏微分方程具有简便、快速、可视化程度高等优点，能满足精度要求，并以一个工程实例说明了利用有限元法求解偏微分方程从而解决实际问题的方法。     

论中学生语感的培养

语感是人们对语言的直觉，有良好的语感的人，能快速准确地理解别人的语言，表达自己的思想情感。培养学生高层次的语感是当今语文教学的关键。可以从丰富生活体验，扩大语言实践；强化语境概念，联系语境培养语感；加强诵读训练，增加词语积累；学习语言知识，增加文化修养，提高语感层次；联系思维训练，提高语感水平等五个方面来培养学生的语感。     

语境与英语听力

任何语言交际活动都是在一定的语言环境中进行，并受环境的制约影响。语境是语言交际中所不能忽视的一个重要因素，它对于准确理解词语和话语起着重要作用，有了语境才能对一个词，一句话作准确的，全面的理解。探讨了语境在英语听力理解中的作用，强调语境分析对于听力理解的重要性。并提出了把握好语境线索的方法。     

函数式语言中赋值语句（之二）

为了能够较好地处理函数式程序设计语言中的I/O问题,通过采用Monad方法将I/O加入到函数式程序设计语言中,来保持函数式程序设计语言的优点,本文探讨了在函数式I/O系统中加入赋值操作与其引用透明性的问题。     

建构主义与多元智力理论之语言习得观——结合一次问卷调查的结果展开讨论

本文以建构主义和多元智力理论为出发点，结合一次问卷调查结果对三峡大学大学英语改革效果进行了分析，发现了目前改革中存在的问题，并针对这些问题提出了切实可行的解决办法，以利于作为学习主体的学生的语言习得。     

LOGO语言教学探索

为中小学培养信息技术教师是大专院校计算机教育专业教学的主要目标,因此如何搞好大学计算机专业LOGO语言的教学工作,成为高校教师急需解决的问题.针对这一问题,阐述LOGO语言课程的开设方法以及LOGO语言教学中的技巧.     

基于XLNet的中文文本情感分析

针对Word2vec等静态词向量模型不能解决一词多义、传统情感分析模型不能同时提取文本的全局和局部信息问题,本文提出了结合广义自回归预训练语言模型(XLNet)的文本情感分析模型。首先利用XLNet表示文本特征,然后利用卷积神经网络提取文本向量的局部特征,再利用双向门控循环单元提取文本的更深层次上下文信息,最后引入注意力机制,根据特征的重要性赋予特征不同的权重,并进行文本情感极性分析。仿真实验中将本文模型与5种常用的情感分析模型进行对比,验证了模型的准确率和优越性。     

一种基于词嵌入模型和卷积神经网络的简化文本分类方法

自然语言处理（Natural Language Processing,NLP）可分为自然语言理解（Natural Language Understanding,NLU）和自然语言生成（Natural Language Generation,NLG）两大类子任务。预训练语言模型和神经语言模型在自然语言理解的整个流程中占据重要地位。本文梳理了文本预训练语言模型的发展流程,并分析当下主流的预训练语言模型以及深度学习模型的不足,基于经典预训练语言模型（Word2Vec）和卷积神经网络分类模型（CNN）,提出一种简化的文本分类模型（Simplified CNN）,在多个情感分析（Sentiment Analysis,SA）基准数据集上进行实验测试,实验结果表明,在文本分类任务上,简单网络可以得到与复杂网络相媲美的分类效果并且运行时间优于复杂网络,与传统的分类模型相比较,在分类效果上表现出了优势。