数字时代文字设计的手写传统探新——以汉字为例浅议手写印刷字体训练在现代文字设计课程中的应用

文字设计是对字体及其组合应用的计划与创造性活动。视觉传达设计发展到今天,人们对新艺术形式的探索以及相关的视觉经验,早已从粗放到精细;从对激动人心的创意、五花八门的图形和色彩等冲击力的关注,深入到文字字体内部、字体与其他因素的和谐等基本形式的细腻体会和审视上,从而使作品更具魅力。要使学生深入详实地认识、掌握文字设计,手写印刷字体训练是非常关键的一个环节。本文以汉字为例,对相关的问题展开叙述。     

藏文文本自动校对系统开发研究

文本自动校对在自然语言处理领域中有着广阔的应用前景.文章通过比较分析国内外文本自动校对系统的发展现状,提出了设计现代藏文文本自动校对系统的两种方案,并就第二种方案研究了现代藏文文本自动校对系统的结构和功能设计.     

多种印刷字体藏文字符的特征提取方法研究

特征提取是文字识别中很重要的环节,传统用于特征提取的方法有模版法、变化特征法、投影直方图法和几何矩特征法等。文章简要介绍和分析了这些传统的特征提取方法及其优缺点,同时,指出了由于藏文字符的特殊性,决定了传统用于特征提取的几种方法在多字体藏文字符特征提取中效果不好的现状,并提出了一种"外围轮廓笔划特征提取法",该方法用于提出多字体的一个外围轮廓笔划的共同特征,效果较好。     

基于Gabor函数的汉字字体识别

汉字字体识别是当前中文OCR系统需进一步解决的问题之一,字体信息属于汉字笔画上的微细结构部分,抗干扰能力差,这样基于局部微细结构分析的方法是具有较大难度的.这里采用了一种新的基于Gabor函数的全局纹理分析的识别方法.在实验中选用了汉字4种常用标准印刷字体（宋、仿宋、黑、楷）的样张,以证实这种方法的有效性.     

藏语动词语法化研究

藏语的古今演变十分复杂,其中包括动词语法化。语法化只有具备语义相宜性和合适的句法环境才能发生。敦煌藏文里的语法化包括三个静态动词和一个动作动词的语法化。三个静态动词语法化为施动持续体标记和状态持续体标记,一个动作动词语法化为受动持续体标记和结果体标记。     

Windows环境下蒙古文复杂文本处理的研究

简要介绍了复杂文本和Uniscribe布局引擎,然后介绍一种基于Uniscribe的蒙古文Unicode文本的解释算法,解决Windows环境下字处理软件不支持蒙古文国际标准编码的问题.该算法具有较好的通用性,能够有效处理多种复杂文本语言,在蒙古文字处理软件MWord中的应用说明了该算法的有效性.     

利用深度卷积神经网络算法识别传统篆体书法的应用研究

利用先进的数字化和智能化技术对我国古代文化遗产进行数字化应用和有效保护,以更快捷、更高效的方式解决凭借人力无法解决的问题,具有重要的现实意义.通过研究深度卷积神经网络在书法文字检测识别任务上的应用,设计了一个篆体书法文字检测识别的完整系统,包括数据采集、数据扩充、算法训练与测试和算法模型部署等流程.整个系统以YOLOv...     

基于特征加权的汉字点笔画生成研究

针对汉字字形设计和开发的困难, 提出基于特征点抽象的汉字字形描述方法和汉字字形生成方法, 研究特征点、特征表达式、特征点的权值和权矢量等在汉字字形生成中的应用技术和方法, 并以点的生成为例, 设计汉字点笔画的生成算法, 并进行验证实验。实验结果证明该算法可靠并实用, 可切实提高汉字字形设计的效率, 为汉字其他笔画的生成提供一种解决方案。     

让计算机"识图认字"--记丁晓青教授和清华智能图文信息处理研究室

谁说计算机只知道“0”和“1”，让计算机“识图认字”，对他们的努力下，计算机不仅能够识别汉字和英文，还能够认出在我们看来像“天书”一般的藏文，维吾尔文，阿拉伯文。