对英语中＂悬垂结构＂的研析

英语的悬垂结构是英语语法中的一个难点,这种结构有不合逻辑,错误的一面,但在某种情况下却又有被认可的一面,英语初学者在把握不准的情况下很容易犯错误。本文拟就悬垂结构的用法进行分析研究,同时阐明在什么情况下悬垂结构是错误的,什么情况下是正确的。     

基于LCS的中文缩写字段匹配问题的研究

鉴于中文字段匹配在信息检索领域的重要性以及日益复杂的检索需求,本文首次提出并实现了基于最长公共子序列LCS的中文缩写字段匹配模型,避免了繁琐的分词操作,将字段匹配过程简单化。在CWT100G数据集部分网页上的实验表明,该方法性能比较稳定,检索效果比较好,尤其在较长缩写字段的匹配方面效果更优于传统的基于字符串匹配的分词模型。     

研究中文文本分类技术的辅助平台

为方便中文文本分类过程算法研究,阐述中文文本分类的基础技术,提出基于构件的中文文本分类技术研究辅助平台.该平台对大多数分类中使用的算法在中文文本分类中的应用效果进行了研究.实验结果表明: 该平台可以通过计算分类器分类准确率的宏平均值比较分类算法与特征选择算法的性能,可以评估语料库的可用性,能够用于研究中文分词、特征选择、分类算法等中文文本分类技术问题.     

基于问题模式匹配的智能答疑系统原型

智能答疑系统是将学生的问题和老师的解答有机地组织起来并存放至相应的答题库中,通过自然语言的语义理解技术来分析并自动的匹配学生所提出的问题,自动地给予问题解答的系统. 智能答疑系统能够给予提问者即时的回应,减轻教学人员的工作压力,在远程教学中具有重要意义.红棉智能答疑系统（原型系统）针对国内现有的智能答疑系统普遍存在的问题,借鉴了国外先进智能答疑系统的成功经验与设计理念,根据中文智能答疑的特殊需求,引入了基于概率的双向最大匹配分词算法、智能问题模式匹配、基于语义依存树的语义分析等技术进行智能问题分析,形成了具有更高答案召回率、合理性与正确性的新一代智能答疑系统.     

基于XML的藏文网页排版的初步研究

文章采用XML技术对藏文网页排版的版式规则进行描述,并通过脚本技术和样式表技术实现了对藏文网页文本的规范排版.     

信息处理用藏文动词的分类

文章将藏语的动词在传统分法基础上细分为使动动词、自主动词、不自主动词、自动动词、判断动词、存在动词、情态助动词等7类,并对藏语中具有黏着性和屈折性变化的动词进行举例说明和分析,在藏文信息处理过程中切分动词提供依据.     

网络环境下西藏地区藏文信息资源共享可行性研究的意义

藏文信息资源是祖国民族文化宝库中独具特色的一颗璀灿明珠。自古以来藏文就是藏民族文化传承的主要载体。但是,目前西藏地区大多数藏文信息服务机构由于观念、体制、法律、技术、人才、设备、资金、服务等因素制约,不能适应网络环境下用户信息服务的迫切需求,严重阻碍着藏文信息资源的可持续利用与发展。藏文信息资源正面临着能否顺利跨入信息时代的严峻考验,鉴于这种状况,文章从社会学和理论图书馆学两个角度,对网络环境下西藏地区藏文信息资源共享可行性研究的意义进行阐述。     

一种改进的增字最大匹配算法

汉语自动分词技术是中文信息处理的关键技术,目前已经成为中文信息处理的瓶颈。介绍了目前几种常用的自动分词算法,在对各种分词算法进行研究的基础上,对现有的增字最大匹配法进行了进一步的改进,更加充分的体现了最大匹配法中的“长词优先”的原则,使分词系统在自动分词阶段有比目前的增字最大匹配法更好的效果。     

基于分形矩的印刷体藏文特征提取方法

基于现有的藏文字丁特征提取方法——图像投影法和方向线素法，运用分形矩理论，提出了一种基于分形矩的藏文字符特征提取方法．用该方法提取的特征有效地反映了藏文字丁的局部和全局特征，减少了图像中像素位置变化给识别部分带来的负面影响．该方法在一定程度上克服了藏文字丁极多而造成的误识率高的缺点，并且解决了由于特征向量雏数较多造成的运算速度慢的问题．     

一种面向网店商品搜索的中文分词系统设计

文章设计新的数据结构对网店商品的原始数据进行加工处理,形成一个存储所有商品信息的词条字典。结合全切分算法,实现对用户输入关键词的完全切分,并通过和词条字典的匹配得到所有候选的词条组合。为了消除分词过程中的歧义和不合理的词条组合,系统结合商品类目树的存储结构,通过算法和引入权值计算的方法对词条组合进行排序,得到最佳结果。