大连市农业产业化发展研究

农业产业化既具有全球普遍性，又具有区域特殊性，各地都可根据本地资源优势、区位优势发展本地区的农业产业化经营。以农业产业化的基本理论为指导，在深入调查研究的基础上，系统地论述了大连市发展农业产业化所具备的优势条件、发展现状及存在问题。通过调查研究、比较分析，结合地域优势、产品优势和经济优势提出了发展农业产业化的思路与对策，可为各级政府、相关部门、企业和农户发展农业产业化提供理论依据及借鉴参考。     

发展农村物流业破解农产品卖难

在我国农业逐步由自给性封闭型走向商品性开放型的过程中,传统的农产品流通方式很难适应农业发展的需要,散户经营频繁遭遇农产品卖难问题.谁来为农民组织农产品生产和销售?笔者认为,加快发展农村物流业可以促使这一问题的有效解决.     

"江淮现象"正演绎为独特的自主创新"安徽现象"

令人瞩目的"江淮现象" 说起江淮汽车或许大家并不陌生.她不仅拥有自主研发、技术水平国内领先的客车专用底盘、载货汽车和瑞鹰多功能乘用车等多项自主知识产权产品,而且自1991年以来,其主要经营指标已连续16看保持年均50%的高速增长,取得了中国民族洫工业不多见的重大成功.     

立足科技创新扎实推进资源型城市快速发展

近年来,淮南市针对产业结构单一,产品结构单调,高新技术产业较少,民营企业规模较小的现状,依靠科技创新,扎实推进资源型城市快速发展,制定了以"四大科技工程"为抓手,以实施"3211"科技行动计划为重点的工作思路,取得了初步成效.     

绿色化学改善衣食住行

绿色化学的发展,在全世界兴起了“绿色产业革命”。这是以绿色资源开发和生态环境保护为基础,以实现经济可持续发展,满足人们对绿色产品消费日益增长的需求为目标的产业大革命。环顾四周,绿色化工产品已经在衣食住行中崭露头角,悄无声息地改变着人类的生活品质……     

转基因食物:美国人究竟吃不吃

近年来,国内舆论一直被一个问题所困惑,作为转基因作物种植第一大国,美国的公众到底吃不吃转基因食品?围绕着这一问题的各种说辞,让消费者无所适从。《科学新闻》经过广泛搜集资料和采访,发现美国人的确在大量食用转基因食品,对于大多数人而言,人们一般也意识不到转基因食物有何特     

竞争环境下新能源汽车嵌入技术服务的定价策略

构建上游技术服务商和下游新能源制造商合作创新的两级供应链,考虑两个制造商的竞争关系和权力结构,研究不同竞争模式对产品定价、产品利润的影响,为技术服务商和新能源汽车制造商的决策提供参考。结果显示,技术服务商在同等条件下会提供技术给具有竞争关系的制造商以优化利润;制造商之间的权力结构会影响技术服务商的利润,并且在“权力对等”竞争模式(FLC)下的利润最大。从制造商角度,竞争强度和技术产出贡献度均会影响产品价格。在技术产出贡献度较小的情形下,垄断模式(M)下的产品定价最高,“制造商1领导”竞争模式(SLC)和“制造商2领导”竞争模式(TLC)下的定价较高,FLC模式下的定价最低;反之亦然。算例分析进一步指出,当技术产出贡献度较小时,M模式下的产品利润大于竞争模式(C)下的产品利润;反之亦然。此外,制造商之间的权力结构会影响C模式下的产品利润,因此,制造商在C模式的占优策略是通过FLC模式实施定价或在SLC和TLC模式下取得定价领导权。     

基于X语言的起飞场景民机协同设计与仿真一体化方法

针对大型复杂产品,传统基于模型的系统工程(model-based system engineering, MBSE)方法存在系统设计和仿真验证的多语言、多平台集成实现,难以保证高效、准确地反馈系统设计的缺陷,无法达到快速优化设计目的等问题,提出采用基于面向复杂系统支持MBSE的新一代一体化建模仿真语言—X语言实现面向起飞场景的民机跨域子系统的一体化建模仿真。从民机起飞过程需求分析出发,建立了起飞场景的系统级模型和物理级模型,并在X语言的建模仿真软件—XLab进行统一的建模仿真验证,给出了基于X语言面向复杂产品协同设计与仿真一体化方法,为不同领域的设计人员实现复杂产品设计的协同与优化提供了全新的理论与方法参考。     

带有两种营销模式的供应链合作广告协调模型

本文考虑了带有直营店和代理商两种营销模式的Newsvendor型产品合作广告问题,分别建立了分散决策和集中控制下制造商和代理商的最优广告决策模型,分析了需求的随机性及直营店的营销模式对供应链双方广告决策的影响．给出了一个基于地方促销广告费用分摊的策略以实现供应链协调．最后,用数值仿真验证了本文的相关结论并得到一些重要的管理启示．     

基于产品回收定价的逆向物流车辆路径优化问题

针对逆向物流车辆路径优化问题,研究在产品回收定价调整和车辆路径优化调度结合方面存在的不足,以智能回收箱为研究对象,考虑多频次回收和车辆共享调度策略,提出基于产品回收定价的逆向物流车辆路径优化方案。首先构建了智能回收箱回收量与回收定价的线性函数,然后构建了包含共享车辆运输成本、维护成本、违反时间窗惩罚成本和环境外部性收益之和最小化的逆向物流回收运营成本模型,并建立了回收中心产品的最大化收益模型。其次,根据模型特点设计了考虑智能回收箱地理位置、回收频次和回收时间窗的K-means时空聚类算法,进而提出一种改进的GA-PSO混合算法。该混合算法结合了遗传算法全局搜索能力强与粒子群算法收敛速度快的特点进行了算法间的优势互补,同时采用了精英保留策略,增强了混合算法的搜索性能,并通过与HGA、GA-TS和HACO等算法进行比较分析,验证了模型和算法的有效性。最后,结合重庆市某智能回收物流网络的实际数据进行优化研究,分析了不同产品定价下的回收频次和车辆共享调度情况。结果表明,本文所提出的模型和算法能够进行产品回收定价策略的有效选择、产品回收车辆的资源共享以及合理的车辆路径优化调度,并可在回收中心获得...