水合肼修饰壳聚糖在卷烟烟气吸附的应用

以壳聚糖(CS)、水合肼等为原料,制备氨基化壳聚糖(AHCS).采用傅里叶红外光谱、X-射线衍射及热重分别对产物的化学结构、结晶性和热稳定性进行表征.将CS和AHCS作为添加剂分别添加到卷烟滤嘴中,研究其对卷烟主流烟气中有害成分的吸附作用.对卷烟烟气中有害成分及气粒相物进行测定,结果表明:含CS和AHCS的卷烟滤嘴的危害指数分别为7.41和7.11,与常规滤嘴相比分别下降7.84%和11.57%;添加AHCS滤嘴的苯酚释放量为6.92 μg·支^-1,下降30.52%,其对苯酚具有选择性吸附.     

蓖麻油脱水热力学分析

用Benson基团加和法估算了有机物的Δ_fH_m~θ(g,298.15K)及S_m~θ(g,298.15 K)。用Rihani基团加和法估算了有机物的C_p,m(g)与T的关系。用Fedors基团参数法估算了液态有机物的Δ_vH_m~θ(l,298.15 K)。用Joback法估算了液态有机物的正常沸点。通过转换得有机物的Δ_fH_m~θ(l,298.15 K)及S_m~θ(l,298.15 K)。由估算的热力学数据导出了各步反应的Δr H_m~θ、Δ_rS_m~θ、Δ_rG_m~θ、K~θ分别与T之间的关系,并对这些关系式进行了讨论。     

水基合成切削液的研制

以低粘度润滑剂和自来水为基本原料,添加防锈剂、极压剂、消泡剂等表面活性剂,研制了一种水基合成切削液.研制出的水基合成切削液稀释后适用于黑色等多种金属的切削、研磨等.具有良好的防锈、防腐、抗硬水稳定性能,且无毒无味、对皮肤无刺激.经试验及生产使用后,证明这种多功能切削液效果良好.     

新试剂3,5—二溴—4—二甲氨基过溴化物苯基荧光酮与钨显色反应的研究及应用

在表面活性剂存在下，研究了新试剂３，５—二溴—４—二甲氨基过溴化物苯基荧光酮（简称ＤＢＤＭＢＰＦ）与钨的显色反应，在０．４ｍｏｌ／ＬＨＣｌ介质中，钨与试剂形成１２的红色胶束配合物，最大吸收波长为５３８ｎｍ，表观摩尔吸光系数为１．１０×１０５，钨浓度在０～１０μｇ／２５ｍｌ范围内符合比耳定律，拟定方法直接用于合金钢样品中微量钨的测定，结果令人满意。     

Pd/C催化水合肼还原法制备5-氨基-1,10-邻菲罗啉

采用Pd/C催化水合肼还原法制备了5-氨基-1,10-邻菲罗啉,利用IR,1H NMR,MS和元素分析确认其结构.讨论了反应温度、反应时间、催化剂及还原剂用量对产物产率的影响.优化实验结果表明,5-氨基1,10-邻菲罗啉的产率可达92.9％.Pd/C催化水合肼还原法是一种对环境友好、简单易行的加氢还原方法.     

蓖麻油基聚氨酯树脂的热降解行为研究

利用热重分析仪(TGA)、热重分析-傅里叶变换红外光谱仪(TG-FTIR)及热裂解气相色谱/质谱(PY-GC/MS)联用仪等对蓖麻油基聚氨酯树脂的热降解过程进行测试与表征,采用不同的非等温动力学方法计算树脂的热降解动力学参数,推断树脂的热降解机理。结果表明：蓖麻油基聚氨酯树脂在285℃开始降解(质量损失5%),在450℃左右基本降解完全(质量损失95%)。其热降解过程(以升温速率为10℃/min为例)分为3个阶段：第一阶段发生285.23～345.25℃,其质量损失了60%,主要为树脂氨基甲酸酯键的断裂及部分酯基分解为CO₂;第二阶段为345.25～389.17℃,质量损失了20%;主要为氨基甲酸酯链段降解为胺类、CO₂及含有CH₃或-CH₂-的小分子有机物;第三阶段为389.17～450.00℃,质量损失了20%,主要为小分子有机物进一步降解为CO₂和含N易挥发性气体。其降解机理可能有2种途径：第一种是主键氨基甲酸酯结构中酯基-O-左侧碳氧键断裂,形成异氰酸酯和醇,异氰酸酯部...     

一类分数阶小世界网络系统的滑模控制混沌同步

研究了一类分数阶小世界网络的滑模混沌同步问题，即 *（a）的混沌同步问题及其时滞系统 *（b），如果满足矩阵不等式：* ，则系统（a）是滑模混沌同步的。如果满足矩阵不等式组：* 。以及* 则系统（b）是滑模混沌同步的。（注：*处代表公式）
     

基于加速度传感器的微弱信号放大电路设计

在地质振动勘探中存在微弱信号难以检测的问题。为了解决这一技术难题，提出了以仪表放大器和低通滤波器为核心器件的微弱信号放大检测装置。先详细阐述了该检测装置的电路结构，进而根据微弱信号特征，提出选择电子器件的有效方法以及在设计电路时需要注意的事项。最后采用集成程控增益仪表放大器INA110来设计微弱信号检测前置放大电路，采用OPA1632设计抑制电路噪声，并对微弱低频信号进行了测试，得到了理想的效果。
     

基于智能体的供应链网络在制造业的应用

基于多智能体供应链网络在工业界的应用已经越来越深入。为了研究它在制造业的应用，先研究最经典与最新应用，并将供应链网络分为三个层级，验证云计算，大数据，区块链等新技术可以增强多智能体的作用。然后探讨了多智能体在供应链网络的不同层级应用，其中供应链网络顶层主要探讨了如何选择一个更好的合作伙伴，中层主要围绕智能体组成的相互网络如何作用展开论述，底层基于波音的案例提出AI科学家可以实现很好的应用。总而言之，多智能体在航空装备制造业的供应链网络有很好的应用前景。