多媒体技术在《油品蒸馏测定》实验教学中的应用

该文阐述了利用多媒体技术将复杂的石油产品质量检测项目的教学变得形象直观的方法。对石油产品实验教学是一个良好的启发。对能源节约与减少环境污染也有着一定的积极意义。在新世纪石油资源越来越重要和紧缺的今天，尽量减少质量检验过程中的实验消耗用油对能源节约亦显得至关重要。在油品质量指标中，蒸馏项目是最基本的一项，它表征着油品在使用中影响发动机正常运转的关键性指标。在实验教学过程中，该项目最复杂，实验消耗用油数量大，污染严重。引用多媒体技术，将GB/T6536石油产品常压蒸馏特性测定法以动态虚拟的形式加以解析，不仅使学习者对本方法的学习变得简单容易，而且对于节约能源、减少环境污染都有着一定的积极意义。     

生活用水中含氟量测定方法的改进

从氟元素与人们生活密切相关入手,介绍了用分光光度法测定生活用水中含氟量的方法。     

黄芪多糖提取工艺及真空膜蒸馏浓缩提取液的研究

以黄芪提取液的多糖得率为考核指标,采用正交实验设计的方法优化并确定了黄芪多糖提取的最佳工艺条件为:提取温度70℃,加水7倍,提取3次,每次提取120min.采用真空膜蒸馏浓缩黄芪提取液,以不同条件下制备的聚丙烯疏水微孔膜作为膜材料,考察了过程通量变化,并分析了在膜蒸馏浓缩过程中膜污染产生的原因.结果表明,提高膜蒸馏过程的进料流量可以减轻膜污染程度.     

介绍一个研究型化学实验项目——常压蒸馏测定防冻液的沸点

用常压蒸馏的方法测定不同浓度乙二醇-水型防冻液的沸点,并对测定数据进行讨论分析,尝试获得防冻液沸点与浓度的经验关系式。是一个值得推荐的适宜于低年级大学生的研究型化学实验项目。     

负压低温蒸馏装置的温度控制

将模糊控制和传统PID控制相结合,设计了PLC控制器并应用于蒸馏过程生产装置。实验结果表明,该模糊智能控制算法稳定可靠,系统运行稳定。     

从14MeV中子辐照过的锇靶中分离钨

用14MeV中子轰击天然锇靶,取道^192Os(n,α)反应生成^189W。利用改进的锇蒸馏装置蒸馏O8O4,完成锇与反应产物的分离;通过四苯砷铼沉淀除去铼。使用HPGe探测器测量了分离的钨样品的γ射线谱,该γ射线谱显示钨样品中杂质元素的去污是令人满意的。     

空气间隙式膜蒸馏的传质机理

空气间隙式膜蒸馏是一种新型膜分离技术。采用一维定常流动及空气间隙层中不冷凝的假定,对空气隙膜蒸馏系统的传质传热机理进行了理论研究,数学推导中对相关物理量进行了量阶分析,提出小量假设,导出了计算蒸馏通量的理论公式。还通过膜蒸馏实验测定自来水、盐水、染色水和碱溶液等４ 种不同溶液的膜蒸馏通量,理论分析和实验结果的比较表明所提出的理论公式能正确预测蒸馏通量     

女贞花挥发油化学成分的研究

水蒸汽蒸馏法制取女贞花挥花油 ,采用GC/MSD气质联用系统对女贞花挥发油化学成分进行分析 ,共鉴定出 18种化合物 ,主要成分为苯乙醇、芳樟醇、邻苯二甲酸二丁酯、苯甲醇、α -萜品醇、牦牛儿醇等。     

基于轻量3D CNNs和Transformer的手语识别

针对传统基于3D CNNs(三维卷积神经网络)的手语识别方法模型计算复杂度和内存占用较高,及基于RNNs(循环神经网络)的连续手语识别方法的长距离建模能力不足的问题,提出一种基于轻量3DCNNs和Transformer的手语识别方法．首先使用轻量3D CNNs进行孤立词手语识别的时空建模,然后提出RKD(随机知识蒸馏),从多个教师模型中提取知识以提高轻量三维卷积的特征提取能力;针对连续手语,在特征提取后使用完全基于自注意力的Transformer进行全局建模．实验结果表明：所提方法在CSL-500和CSL-continuous数据集上可以获得95.10%的识别率和1.9的WER(词错误率),证明了所提方法的有效性．     

基于正向软标签的轻量级关系抽取

针对关系抽取模型规模越来越大、耗时越来越长的问题,提出一种知识筛选机制,利用筛选出的正向软标签构造轻量级关系抽取模型.首先,利用知识蒸馏提取出知识并将其存储在软标签中,为避免知识蒸馏中教师与学生间差距大导致的知识难吸收问题,使用教师助手知识蒸馏模式;其次,使用标签的余弦相似度筛选出正向软标签,在每步蒸馏中都动态赋予正向软标签更高的权重,以此削弱知识传递中错误标签导致的影响.在数据集SemEval-2010 Task 8上的实验结果表明,该模型不仅能完成轻量化关系抽取任务,还能提升抽取精度.