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101.
膜蒸馏是以疏水性微孔膜两边的温度差而引起的水蒸汽压力差为传质驱动力的膜过程,是一种制备高纯水和浓缩水溶液的新的膜分离方法。膜蒸馏近年来受到人们普遍关注。膜蒸馏与其它膜过程相比,其通量较小,为了提高通量,一些作者曾进行过努力。我们首次报道采用等离子体技术改性亲水性膜,制备高通量与高截留率的膜蒸馏用微孔膜。 相似文献
102.
In this paper, Cassava dregs are an outgrowth produced during starchy production which uses cassava as raw material. It is usually dropped out or used as cheap feedstuff. In order to make the best use of cassava dregs, increase industries' benefits and reduce castoffthis study developed a 'new technique which used cassava dregs as raw material to produce distilled spirits based on cassava dregs characteristics. The technique adopt solid-ferment procedure. At first, the ferment is processed by solid-state distilling, and then rectification extra care refinement; at last the tequila was produced with characteristics of simple and elegant fragrance and mellow-tasting. 相似文献
103.
104.
以自然基线修正法代替惠普(HP)公司模拟蒸馏分析软件中的基线修正模型,提出了常温下进样测定轻质原油馏程的方法,并考察了基准切片面积变化对分析结果的影响。理论分析和实践证明,在一定温度下馏出质量分数的计算结果与基准切片面积之间存在线性关系,利用自然基线修正模型,在常温下进样测定轻质原油馏程的模拟蒸馏方法是可靠的。 相似文献
105.
106.
不同蒸馏时段对茴香精油含量和成分的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
以德国大茴香为实验材料,采用同时蒸馏萃取法,分3个蒸馏时段研究了茴香精油的得率及精油成分的相对含量.结果表明,不同蒸馏时段精油产率随着蒸馏时间的延长而不断的下降,第一时段(0~60 min)为3.63ml.(100g)-1,第二时段(60~120 min)为1.57 ml.(100g)-1,第三时段(120~180 min)为0.92 ml.(100g)-1.精油主要成分(反式茴香脑)的相对含量随着蒸馏时间的延长而不断上升,小茴香酮的相对含量却随着蒸馏时间的延长而不断下降. 相似文献
107.
芳香植物原料经适当准备和前处理之后,根据原料的特征和配制香精的要求,提取天然香料的方法大致以下几种。 相似文献
108.
探索一种新型的样品前处理装置,运用载体、携带体和综合蒸馏技术完成了待测样品中微量成分的提取分离和富集.将冷端接受器设计为可更换结构,所以无样品交叉干扰,适用于痕量组分的富集.在乙酸乙酯中添加了4种微量有机磷农药后进行了前处理其装置能自动将微量组分富集到2mL邻苯二甲酸二甲酯中利用气相色谱分析的结果,研究了样品前处理装置分离富集参数的选择原则.实验证实该方法能最有效地除去蛋白、脂肪、色素等对气相色谱分析有干扰的组分;将待测微量组分的浓度富集150倍以上;回收率92%~117%;相对标准偏差±5.65%;最小检出线为1 ng/mL.有机试剂的回收利用率大于95%,而且操作简单方便,以模拟试样为例说明了方法的实用性. 相似文献
109.
知识蒸馏能提高神经网络的泛化能力,可解决遥感图像场景分类时标注数据不足的问题。遥感图像存在的类间高相似性会导致中间知识特征丢失,针对该问题,本文提出一种基于自蒸馏级联注意力机制的特征提取方法(SDCASA)。首先构造权值共享的教师、学生网络;然后使用级联注意力模块精细化深层教师网络所提取到的特征,同时保留被浅层神经网络过滤的中间边缘信息;再利用精细化之后的特征指导学生网络学习;最后在下游训练一个线性分类器完成特征分类。在3个公开数据集AID、MLRSNet、EuroSAT上使用20%和50%的样本训练,分类准确率分别达到85.17%、90.10%、 91.13%和85.50%、92.13%、91.17%。此方法能有效提高遥感图像场景分类准确率,性能优于主流自监督图像分类方法 SimSiam、SwAV、MoCov2、Deepcluster,具有良好的应用价值。 相似文献
110.