铜团簇（n=2-60）结构和结合能的特卡罗模拟

将Gupta势函数应用于铜团簇的蒙特卡罗MC（Monte Carlo,MC）模拟,计算了铜团簇的结构和结合能;比较了相同计算方法使用不同势函数及参数、不同计算方法相同势函数及参数情况下,铜团簇结构、结合能计算结果的异同,还计算了铜团簇的平均最近邻原子距离,并与大块固体的值进行了比对分析．结果表明所采用的计算方法对铜团簇的结构影响比较明显,所使用的势函数及参数对铜团簇结合能的影响也比较明显．     

全天球地面动态星模拟器算法研究

为了对星敏感器的软件开发以及自身性能进行地面测试,提出了一种动态的全天球星图模拟算法。该算法可以为星敏感器提供任一时刻,任一惯性坐标系指向下的模拟星图。提出了一种新的天区划分方法,采用分区检索的方法选取导航星,可以大大提高星模拟器星图更新频率。分析了星点成像模型,使得仿真出来的星图更接近真实情况。充分考虑了星云星团、月光、太阳光等干扰进入星敏感器视场的情况,并采用蒙特卡罗方法,让这些干扰情况随机出现在模拟星图中,可以更好的测试星敏感器软件的鲁棒性。     

跳跃扩散模型下美式回望期权定价方法

回望期权是一种严重路径依赖性期权,美式回望期权的价格尤其依赖于标的资产的价格路径;实际市场中其标的资产的价格过程存在跳跃现象。考虑到这两个事实,本文应用一种新方法总体最小二乘蒙特卡罗模拟为跳跃扩散模型下的美式回望期权定价。该方法改进Longstaff等提出的最小二乘蒙特卡罗方法,用来为美式回望期权定价,将其定价结果与构造二叉树图的计算结果进行比较发现,用总体最小二乘蒙特卡罗方法为美式回望期权定价是合理的,并且具有一定的优越性。     

突发污染源散发特性辨识与仿真研究（英文）

在载人航天器、潜艇、飞机等密闭微环境中,如果发现有污染源存在,确定污染源的位置及其散发特性具有重要意义。笔者提出一种新型的浓度离散随机模型,在采用敏感性分析方法实现污染源定位后,利用隐式与显式卡尔曼滤波相结合的方法实现污染源散发特性的动态辨识与预测,同时完成空气污染物浓度预测。笔者采用蒙特卡罗仿真实验方法对一密闭空间进行了动态仿真研究,仿真结果表明提出的方法可以实现污染源散发特性的快速准确辨识,具有重要的应用价值。

Abstract：

In case of contaminants appear in enclosed spaces such as spacecraft,submarine,aircraft and so on,it is useful to find the contaminant source. A novel algorithm was proposed to identify contaminant source strength based on finite sensors. After having identified the source location by using the Sensitivity Analysis Algorithm （SAA）,this method built a new discrete concentration stochastic model,and combined implicit and explicit Kalman filter. Monte Carlo simulation was used in our experiment. The simulation results show that the new method could track and predict the source strength dynamically; meanwhile,it also could predict the distribution of contaminant concentration.     

基于运动轨迹分析的储罐爆炸碎片拦截方法研究

对于已建成投产使用的工厂或规划用地无法满足爆炸碎片防护所需的安全距离时,考虑在事故源和目标之间用拦网的方式来降低所需的防护距离.在碎片抛射分析的基础上,利用蒙特卡罗方法计算出碎片从抛射到落地之间的轨迹,进而得到爆炸碎片在有拦网的情况下碰撞周围目标的概率.研究结果表明:碰撞概率随着拦网高度的增加呈现严格的线性衰减关系;较低处的拦网对碎片的拦截效果较差.因此,在实际布局时,为了给应急逃生留出空间,同时节约拦截成本,可以从某一高度开始设置满足需要的拦网.     

蒙特卡罗方法在黑盒测试用例生成中的应用

测试用例的生成方法是软件测试技术研究的核心内容,利用蒙特卡罗方法自动产生随机数并将其映射到测试用例的输入域上。可以提高软件测试的准确性和正确率、缩短软件测试的周期。     

基于随机规划的现代医院选址方法

针对医院选址问题中就医人数随机性的特点,提出了基于随机规划的现代医院选址方法.考虑医院附近不同人口分布点的每月就医人次数、交通状况、病人对不同级别医院的偏好因素,建立随机整数规划模型,以最小化地区内人口与医疗资源间的权重距离总和为优化目标,并采用蒙特卡罗方法模拟每月就医人次数这一随机参数.实验结果证明,该方法具有良好的收敛性,其选址决策相比于确定性模型选址方法明显优化.     

Performance evaluation of the fixed relay in OFDMA systems

Performance of fixed relays in orthogonal frequency division multiple access (OFDMA) systems, especially the coverage and capacity performance at the cell edge, is evaluated in this paper.Two methods, theoretical analysis and calculation and Monte Carlo simulation, are used for the evaluations.By theoretical analysis and calculation, frequency efficiency equation of a relay is introduced and numerical results are calculated.Monte Carlo simulation results also verify that the calculation method is reasonable.The evaluation shows that a relay can increase system performance to a certain level if it is designed appropriately, otherwise it will be harmful for the system performance, even to reduce it.     

海上事故人为因素量化分析模型

为解决目前广泛使用的模糊事故树分析模型缺乏随机性,同时在参与评判的专家人数多时模型量化过程复杂、计算量大的问题,将蒙特卡罗模拟法引入模糊事故树分析模型中,并以在某海上事故调查中发现的一个包含3个基本事件的最小割集为例进行量化分析.结果表明,蒙特卡罗模拟法弥补了模糊事故树分析模型缺乏对事故发生随机性分析的缺点,同时实现了在参与评判的专家人数众多情况下简化量化计算过程的目的.算例结果表明,该模型具有实用性和可操作性.     

带跳市场中随机利率下的美式—亚式期权定价

在假设期权标的资产价格服从跳跃-扩散模型、利率遵循短期随机利率模型的基础上,运用总体最小二乘拟蒙特卡罗方法为美式-亚式期权定价,并将得到的定价结果和不带跳市场中美式-亚式期权的价格进行比较,数值结果表明,运用总体最小二乘拟蒙特卡罗方法得到的期权价格更好地反映了实际期权价格,并且该方法用于美式-亚式期权定价是合理的,时效性强,收敛速度快.