关于某些相对拓扑性质的探讨

本文对一些相对拓扑性质做了初步的研究,特别包括相对强正则、以及Y在X中超正则的乘积的性质.同时,对相对拟仿在完备映射下的性质也做出了初步的研究.     

基于条件风险价值的智能区域代理商报价策略及EV充电管理

智能区域代理商整合区域内电动汽车(electric vehicle,EV)参与电力市场交易,然而在联营市场(包括日前和实时市场)交易机制下,联营市场电价的随机性增加了代理商的市场交易风险.基于此,提出了以联营市场条件期望购电成本最小为目标的报价决策模型,该模型考虑了联营市场电价的随机特性,并将模型转换成带条件风险价值约束的随机优化问题.由于含随机性变量概率密度函数的积分计算困难,因此利用蒙特卡罗模拟,预测电价分布特性,采用抽样平均近似法对模型进行离散化处理,并通过构造函数将原问题化为凸优化问题进行求解.数值实验表明代理商通过控制EVs参与联营市场竞价交易,对EVs进行充电管理,可有效降低峰谷差,有助于电网的稳定性.     

基于随机有限元的模板支撑体系井字架结构可靠性研究

扣件是模板支撑体系核心构件,其工作特性对体系承载性能具有显著影响.基于蒙特卡罗法基本原理,利用Python脚本驱动ABAQUS进行模板支撑体系非侵入式随机有限元分析,得出在井字架结构的任意位置上,随机出现不同数量的扣件失效对体系承载力可靠性的影响.结果表明,扣件失效概率增大将导致其屈曲承载力下降的幅度及概率显著增加.当扣件失效概率为0.183时,井字架结构的屈曲荷载比例系数超过0.8的概率为90%.当扣件失效概率达到0.199时,其屈曲荷载比例系数超过0.8的概率仅为50%.上述成果进一步说明基于所有扣件完好条件下的模板支撑体系确定性分析不符合实际,且偏于不安全.此外,当扣件失效数量服从二项分布时,模板支撑体系井字架结构的屈曲荷载比例系数λ服从正态分布.     

Lévy过程下非对称GARCH模型权证定价

考虑权证标的资产的非正态特征,引入Lévy过程改进GARCH模型下权证的蒙特卡洛模拟定价方法。首先,针对不同Lévy随机分布和有偏GARCH模型建立真实测度下的Lévy-GARCH模型,然后进行风险中性测度转换并对38支大陆权证进行定价,最后对定价结果进行分类比较。结果表明,虽然大陆权证的市场价格与无套利假设下的理论价值有显著偏离,但Lévy-GARCH模型的定价精度仍然优于经典的B-S模型和Lévy随机模型,并且在市场剧烈波动的环境下定价效果提升更明显。     

我迷上了围棋

如果你要问我最喜欢什么,那我会毫不犹豫地说,围棋是我的最爱——它就像一块吸铁石一样牢牢地吸引着我。喜欢围棋纯属偶然。记得在我上幼儿园大班时,好朋友孟逸飞从家里带来一副围棋。当看到一个个晶莹剔透像宝石一样的小白子和小黑子时,我立刻就喜欢上了它们,于是死缠硬磨着妈妈让我学围棋。周末的一天上午,妈妈带我来到慕名已久的教中级围棋的老师那里。这位老师看我年龄小,又没基础,就对妈妈说:"这样吧,     

"马力"探源

功率单位“马力”这个概念传入中国是在19世纪中期,这个词的出现差不多也是在这个时期。它应该是英语horsepower的仿译。大约过了三四十年,“马力”在汉语中已经基本定型,不但在科学著述中使用,在普通文献中也经常能见到。后来“马力”还传到了日本。     

《厦门大学学报自然科学版》2014年第53卷(总第238～243期)总目次

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读故事 学熟语(十六) 脚,你好吗?——足下

正有一天,乔乔木在爸爸的书房里看到了一封信。打开一看,是爸爸的大学同窗好友刘叔叔写的。只见上面第一句话写着:"足下近来可好?"乔乔木忍不住笑了。心想:这个刘叔叔可真逗,上来不问别的,先问爸爸的脚好不好。爸爸倒是有脚气,可这刘叔叔也不至于如此大惊小怪吧!这时,爸爸走进来,看见乔乔木手里拿着他的信,就板起面孔,     

使用王朗道蒙特卡罗算法和机器学习研究伊辛模型相变

文章以伊辛模型为例，首先利用王朗道蒙特卡罗算法构建了完备的数据集，相较于常用的Metropolis算法，避免了在相变点处的临界慢化效应和在低温下无法遍历到所有重要构型的不足。然后运用非监督机器学习方法进行研究：采用主成分分析法与K-means算法处理数据集，采用Calinski-Harabasz指标分析模型相变。最终得到伊辛模型的相变点，与传统方法结果一致。本文方法为使用机器学习研究统计物理中的相变现象提供了一种可行的解决途径。     

丢沙包

正今天,我和爸爸妈妈玩丢沙包的游戏。这个游戏是爸爸妈妈小时候玩的游戏。开始游戏了,先是爸爸和我丢,妈妈接。妈妈可真厉害,一连接住了好几个。爸爸也很不错,接得更多。轮到我时,我很紧张,怎么也接不住。后来,妈妈对我说:"要看沙包的方向,用身体和手配合。"这