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211.
本文从落叶松硫酸盐法制浆黑液中采用不同絮凝剂提取木素后,再用黑液及提取的木素对45号钢及62号铜试片做缓蚀性能试验,获得可靠数据,证明木素具有良好的缓蚀性能,可制取缓蚀剂。 相似文献
212.
213.
214.
【目的】分析山西省黑茶山国家级自然保护区两种不同起源类型落叶松人工林和天然林径级和林层特征,并对落叶松种群空间分布点格局特征和种群对邻域物种多样性的影响效应进行研究。【方法】 采用g(r)函数点格局方法对优势种群落叶松不同生长阶段个体(小树、中树和大树)的空间分布点格局进行研究; 用单物种-面积关系模型(mISAR模型)分析样地中乔木树种对局域群落多样性的影响。【结果】两种不同起源的落叶松林内落叶松种群呈正态分布,根据林木胸径(DBH)将落叶松分为小(5 cm≤DBH<10 cm)、中(10 cm≤DBH<30 cm)、大(DBH≥30 cm)3个阶段。人工林和天然林小、中、大3个不同阶段的株数比分别为10:3:4和10:3:6,树种多样性分别为0.96、0.54、0.52和1.27、0.94、0.63。两种起源落叶松林空间点格局分布总体均表现为小尺度上的聚集分布和中大尺度上的随机分布。此外,两种起源的落叶松林内物种在调查尺度范围内均表现为单物种所有个体对邻域全部树种的丰富度起到促进作用。【结论】研究区长期的干扰使两种起源类型的落叶松林具有较为相似的水平结构和垂直结构,中径级林木个体多但小径级和大径级较少,种群难以实现世代交替。 相似文献
215.
中国木结构建筑工业的复苏面临很大的压力,其中一个重要难题就是中国缺乏天然优质大径级木材资源。如何利用中国现有劣质材资源,通过一定的技术手段对其进行改进是当前工作的重中之重。本文对聚氨酯胶黏剂制造落叶松集成材/玄武岩纤维增强树脂(BFRP)的胶合工艺技术进行了研究。试验采用竹材作为木材和BFRP的过渡层,同时引入硅烷偶联剂KH550对竹材进行处理,并在偶联剂HMR对竹材和BFRP的处理工艺上进行了进一步的完善。结果表明,径向横拼竹板材两面材性相同,同时成功避免竹节对胶合性能的影响,因此径向横拼竹板材与BFRP和木材的胶合性能最佳;硅烷偶联剂KH550对竹材处理工艺的引入,极大地增强了竹-BFRP的胶合性能。 相似文献
216.
为寻找较好的播种覆盖物,提高播种出苗率和育苗灌溉节水,在吉林东部对长白落叶松种子大田育苗进行不同的播种覆盖物试验,分析不同播种覆盖物对播种出苗率和苗床土壤蒸发量的影响。结果表明:不同覆盖物处理下长白落叶松种子出苗率差异显著,影响出苗率大小的覆盖物依次是锯末、草炭土、豆秸、煤渣灰、河沙;不同覆盖物下土壤蒸发量差异显著,白天影响蒸发量大小的覆盖物依次是草炭土、煤渣灰、裸地、对照、河沙、锯末、豆秸。不同播种覆盖物对土壤表层温度变化影响也不同。 相似文献
217.
文章根据实验,分析了落叶松腮扁蜂成虫危害的最佳防治期,指出1.2%苦烟乳油烟荆防治对生态环境是安全的,可以大面积推广. 相似文献
218.
大兴安岭北部林区林火干扰强度对兴安落叶松群落影响研究 总被引:6,自引:0,他引:6
研究大兴安岭北部林区不同强度林火干扰对兴安落叶松群落的影响。通过对兴安落叶松群落乔木层、下木层和草本层植被的调查与分析发现:乔木层的多样性几乎没有变化.林火干扰对兴安落叶松林的平均胸径、平均树高和平均枝下高均有明显的影响,并且随着干扰强度的增强呈增长趋势.按照干扰强度由轻到重(即轻度、中轻度、中重度、重度).平均胸径分别增加了5%(差异不显著)、24%、56%、87%;平均树高分别增加了8%、25%、56%、87%;平均枝下高分别增加了28%、48%、60%、93%;林火干扰对下木层植物的多样性指数随着林火干扰强度的增加,呈先上升再下降的趋势。在中轻度干扰下.达到最大值。之后随着林火干扰强度的增加缓慢下降.但均大于未干扰时的多样性干扰强度对该层植物的丰富度指数和均匀度指数的影响也是呈先上升,在中轻度时达到最大值,之后下降的趋势.中轻度干扰下的植物种类较未干扰时增加40%.重度干扰减少40%。草本层植物多样性指数随林火于扰强度的变化与下木层植物刚好相反:在中轻度时下降到最小值,之后随干扰强度的增加而上升。对于丰富度指数,中轻度于扰和重度干扰对其影响明显:中轻度干扰时植物种类增加了42%.重度干扰时减少了42%。均匀度指数只在中轻度干扰时显著降低.总之.一定间隔期的中轻度火干扰有益于兴安落叶松群落。 相似文献
219.
落叶松根径立木材积表的编制 总被引:2,自引:0,他引:2
根据实测的254株落叶松样木,以根径为横坐标,胸径为纵坐标,绘制散点图。依点的分布趋势表明,根径和胸径呈直线关系。所以适用直线方程Y=a+bx作为两者间相关关系的数学模型。再根据现行一元立木材积表,进而编制根茎材积表。此表将为审核采伐林木蓄积提供科学依据。 相似文献
220.
【目的】 使用线性分位数回归和分位数组合对兴安落叶松(Larix gmelinii)冠幅进行建模和预测,为准确模拟和预测冠幅生长提供技术支持。【方法】 利用大兴安岭兴安落叶松天然林实测数据,采用线性回归和分位数回归构建基础和多元冠幅模型。比较7种分位数组合:三分位数组合(τ=0.1, 0.5, 0.9和τ=0.3, 0.5, 0.7)、五分位数组合(τ=0.1,0.3,0.5,0.7,0.9和τ=0.3,0.4,0.5,0.6,0.7)、七分位数组合(τ=0.1,0.2,0.3,0.5,0.7,0.8,0.9和τ=0.1,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.9)和九分位数组合(τ=0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8,0.9)的预测效果。分析4种抽取方案(随机抽样、选择最大树、平均木、最小树)和9种抽样数量(1~9株)对预测精度的影响。同时使用K折交叉验证对线性回归、最优分位数回归和最优分位数组合进行比较。【结果】 线性和分位数回归都能对冠幅模型进行拟合,中位数回归的拟合结果与线性回归相似,且在所有分位数中拟合能力最好。多元冠幅模型和分位数回归的拟合及检验效果都优于基础模型,冠幅与胸径和样地平均高(立地质量)呈正相关,与枝下高(树木大小)和样地内落叶松断面积(竞争)呈负相关。使用分位数组合可以提高模型的预测能力,7种分位数组合的差异很小,三分位数组合(τ=0.3, 0.5, 0.7)的预测能力最好。对于基础和多元分位数组合在实际应用时,最优抽取方案都为选取最大树,每个样地建议选取6株样木。【结论】 基于线性分位数组合的冠幅模型可以提高预测精度,建议使用三分位数组合和选取最大树及抽取数量为6株的方案对冠幅进行预测。 相似文献