具有野草行为的萤火虫算法及仿真应用北大核心CSSCI

萤火虫算法特有的局部决策域机制使其具有较强的多峰搜索能力,但也容易造成算法鲁棒性差和收敛速度慢的缺点。针对这一问题,将野草的繁殖和侵占行为引入到萤火虫算法的优化之中,提出一种具有野草行为的萤火虫算法。该算法相对基本萤火虫算法改变较小,但能有效解决吸引邻居集合为空萤火虫个体陷入搜索停滞以及由此造成的鲁棒性差,并可有效提高算法的搜索速度。在4个标准测试函数和PID参数整定上进行仿真应用,结果证明了所提出的算法相对与基本萤火虫算法具有更快的收敛速度和更强的鲁棒性。     

融合粗糙集和二元萤火虫算法的雾霾关键影响因素预测方法

雾霾对人类的日常生活带来极大的危害,因而分析产生雾霾的关键影响因素尤为重要.针对目前传统算法预测雾霾关键影响因素存在的缺陷,从一维细胞自动机入手,提出了一种以基于群落弱连接机制的二元萤火虫算法(CWLBGSO)为搜索策略,粗糙集为评价准则的混合方法.CWLBGSO基于自然界中萤火虫间协同进化的弱连接机制,划分搜索空间,为每个子空间分配相应的种群,各子种群中的次优个体相互交互产生新个体,从而保持种群的动态多样性,然后将CWLBGSO结合粗糙集,应用于北京,广州和上海三地雾霾关键影响因素的预测中,并结合10交叉验证和SVM算法对预测结果分类准确率和影响因素进行分析,通过与其它算法进行对比,结果表明本文算法能有效剔除冗余因素,预测结果具有较高的稳定性和可行性.     

交互策略改进MOFA进化的多UAV协同航迹规划

针对无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)多目标优化协同航迹规划方法中Pareto最优解集规模随迭代增长,难以选择适合UAV任务特点的协同航迹等问题,提出一种基于交互策略改进多目标萤火虫(multi-objective firefly algorithm,MOFA)进化的多UAV协同航迹规划方...     

基于精英邻居引导的萤火虫算法

由于萤火虫的移动采用的是全吸引模型,所以当迭代过程中有移动时,可能会存在振荡较大、时间计算复杂度较高等问题.为了克服这些不足,提出了一种基于精英邻居引导的萤火虫算法.算法通过利用精英邻居的信息引导萤火虫的移动,减少振荡的发生,降低时间计算复杂度.同时,若某只萤火虫周围不存在精英邻居,则利用自身的信息进行反向学习以提高算法跳出局部最优的能力.数值实验表明本文算法的鲁棒性、寻优精度及搜索速度均优于其他几种算法.     

保护萤火虫

涛涛最喜欢每年暑假回乡下的那段时光,没有了爸爸妈妈的管束和唠叨,和小伙伴们在田野边尽情地玩耍。尤其是天黑后,萤火虫们更是纷纷提着"灯笼"飞到大家身边,一闪一闪的,让原本漆黑的夜晚也变得热闹起来。可是现在,涛涛却很少见到萤火虫的身影了。难道它们都集体搬家了吗?     

Fiber optic biosensor of immobilized firefly luciferase

Luciferase from firefly lantern extract was immobilized on CNBr-activated Sepharose 4B,The kinetic properties of immobilized luciferase were extensively studied.The Km‘ for D-luciferin is 11.9umol/L,the optimum pH and temperature for Sepharose-bound enzyme were 7.8 and 25℃ respectively.A luminescence fiber optic biosensor,making use of immobilized crude luciferase was developed for assay of ATP.The peak light intensity was linear with respect to ATP concentration in range of 10^-9-10^-5mol/L.A biological application was also demonstrated with the determination of serum ATP from rats bred in low versus normal oxygen environments.     

荧荧之光 生命之光

“小小萤火虫，飞到西飞到东，这边亮，那边亮，好像许多小灯笼”，孩子们唱着童谣追逐萤火虫浪漫情景如今似已成为美好的回忆，生活在北方的我在童年甚至从未见到萤火虫。     

基于改进萤火虫算法优化BP神经网络的路网速度分布预测

浮动车数据的挖掘是目前交通领域广泛使用的研究手段之一,基本的BP神经网络也多被用于交通流的预测研究。本文引入小波变换将低频信号和高频信号进行分解和重构,结合改进萤火虫算法寻优速度快、收敛率高的特点对基本的BP神经网络进行优化,构建了路网交通流速度的预测模型。利用城市路网浮动车真实数据对模型进行训练并通过测试数据对模型预测结果进行实证分析,证明模型对特定时刻路网交通流速度预测的准确性相比于基本BP神经网络算法有46.56%的提升,对路网24h内交通流速度预测的稳定性有39.08%的提升。     

一种快速微量的非放射性核糖体失活蛋白活性检测方法

建立了一种非放射性的利用兔网织红细胞裂解液（Rabbit Reticulocyte Lysate）无细胞翻译系统和荧光素酶检测系统（Luciferase Assay System）的核糖体失活蛋白检测方法,快速检测了两种方法提取的麻疯树核糖体失活蛋白（RIPs）Curcin的无细胞蛋白质翻译抑制活性,测得离子交换层析法纯化Curcin的IC50＝0.045±0.009nmol/L,分子筛层析纯化Curcin的IC50＝0.217±0.026nmol/L;该方法避免了放射性同位素的使用,使检测过程简便、快速     

Fibrillin操纵子在甘蓝型油菜和拟南芥中的瞬时表达

将Fibrillin操纵子驱动的荧光素酶报告基因表达载体导入拟南芥原生质体中,研究基因表达调控,证明脱落酸(ABA)诱导报告基因的表达.同时将相同的质粒转化到甘蓝型油菜蜀杂9号原生质体中,获得与拟南芥中类似的表达结果.实验结果说明Fibrillin操纵子在拟南芥和油菜原生质体中均对ABA的诱导敏感.