利用三阶正交矩阵提高雅可比方法的收敛速度

在实对称矩阵的特征值和特征向量的数值计算中，通过将雅可比方法中的正交相似变换矩阵中的一个参数的二阶正交矩阵改进成两个参数的三阶正交矩阵并利用相应的参数估计，可以大大提高收敛速度     

P-集合与基数亏-余定理

利用有限普通元素集合概念与P-集合的结构,给出P-集合基数亏-余特征,提出基数亏-余定理,基数离散区间定理与属性基数余-亏准则,给出这些理论结果的应用.     

一类二维Landau-Lifshitz方程的差分格式

研究了一类unj的模等于1保持不变的Landau-Lifshitz方程的差分格式(简称LL).运用迭代格式t/2h2,通过模拟几个初始条件得到数值解,并在一定条件下给出了数值算例和解的误差比较.     

全局雪崩准则的矩阵表示及其性质

从研究全局雪崩准则的表达方式出发,提出了全局雪崩准则的矩阵表示方法,并证明了布尔函数f(x)与f(x+α)全局雪崩的绝对值指标和平方和指标相同。依据矩阵表示方法得到了全局雪崩准则与布尔函数Walsh谱值的关系,并给出了一个布尔函数同一个仿射函数的互相关全局雪崩准则绝对指标的上、下限。最后,分析了修改序列中的一位对布尔函数全局雪崩准则指标的影响,结合爬山算法设计了一种修改M-M型Bent函数的优化算法,得到的布尔序列在非线性度和全局雪崩准则指标上优于已有的构造。     

弱条件下随机梯度算法性能分析

在弱条件下,利用随机鞅理论详细研究了随机梯度辨识算法的收敛性能.分析表明,只要信息向量是持续激励的(或数据乘积矩矩阵条件数有界),过程噪声是零均值不相关的,那么参数估计一致收敛于真参数.这一结论并不要求一些文献中所作的苛刻假设成立,既没有假设噪声方差和高阶矩存在,又没有假设系统是平稳和各态遍历的,也没有假设强持续激励条件成立.这一贡献放松了随机梯度算法的收敛条件.噪声方差有界和无界时的仿真例子证明了提出的收敛结论.     

一类半线性反应扩散方程的解的熄灭准则

研究了一类带奇异项的半线性反应扩散方程组的第一初边值的问题。通过使用拉普拉斯算子的第一特征值、对应的特征函数以及它们的性质,给出了一条解的熄灭准则,同时还对解的熄灭时间进行了估计。     

P-version间断有限元方法求解奇异摄动问题

主要讨论用p-version间断有限元方法(DG)求解一维奇异摄动反应扩散问题。证明了数值解的存在唯一性,并给出了相应的数值算例.数值结果表明,与h-version DG方法相比较,为了达到同样数量级的误差,p-version DG方法的自由度大大下降,并且具有指数收敛性。     

我国现行政府会计制度改革势在必行

当前随着我国政府职能的转换、公共财政体制的建立以及政府管理绩效要求的提高，现行的政府会计制度的弱点与缺陷也逐渐显现出来。完善我国政府会计制度应对政府会计目标进行重新定位，构建全面的政府会计核算框架，分步实施权责发生制的改革，构筑完善的政府财务报告体系，从制度规范转向准则规范。     

一类高阶非线性中立型时滞偏微分方程解的振动性

研究一类具有连续分布偏差变元的高阶非线性中立型时滞偏微分方程，获得了方程解振动的一些新的判定准则。     

基于Fisher准则的免疫思维进化算法在图像阈值寻优中的应用

针对图像分割中的阈值选取问题,通过引入模式识别理论中的Fisher评价函数作为图像分割的准则函数,提出了基于Fisher准则的免疫思维进化算法进行图像分割.该算法克服了基本遗传算法无法记忆每一代的进化信息、容易出现"早熟"、收敛慢且不能保证全局搜索的缺点,可以指导算法向着有利方向进行,并且采用群体搜索,提高了搜索效率且避免了"早熟"现象,提高了算法的寻优质量.笔者对该算法进行了详尽的分割实验,并与基本遗传算法相比较,结果表明该算法可以将分割阈值稳定在5个像素之内,运算速度比基本遗传算法提高了9.5%,是一种有效的图像阈值分割新方法.