一种基于数据流聚类的动态目标分群框架

为了解决动态目标分群问题,提出了一种基于数据流聚类的动态目标分群框架.该框架分为在线和离线两部分.在线部分采用临时存储结构和金字塔时间框架保存侦察数据集的概要信息;离线部分采用CNM算法对时间框架的信息进行聚类,最终得到分群结果.实验表明,该框架具有灵活的精度和效率平衡性,能够较好地满足决策辅助系统处理实时信息的需要.     

一个二元二次同余方程解的计数

设n是任意正整数,令Z_n是模n的剩余类环,并且Z^*_n是模n的即约剩余类环,即Z^*_n={s:1≤s≤n, gcd(s,n)=1}。通过利用同余理论与指数和的相关结果来研究集合T(a,b,c,n)={(x,y)∈(Z^*_n)²:ax²+by²+c≡0 mod n}的元素个数并给出集合T(a,b,c,n)元素个数的确切计算公式。     

基于Word2vec和K-Means算法的勘探开发成果文档聚类研究

根据渤海油田七年行动计划部署,现阶段勘探开发研究成果数量激增.目前,渤海油田勘探开发研究成果入库前分类工作主要依靠传统手动方式,效率低下且无法满足成果文档及时共享的需求.针对以上问题,提出一种基于Word2vec和卷积神经网络(convolutional neural networks, CNN)的文本特征提取方法并结合K-Means聚类算法对勘探开发阶段的成果文档进行自动分类.该方法在预训练word2vec向量的基础上基于自有开发成果文档标题语料库进行再训练,将低维向量的形式表征及文本的深层语义特征相结合,最后采用聚类算法对成果文档进行聚类.实验结果表明,在搜集的近7万份勘探开发成果文档数据集中,采用该方法使文档分类效率比手工方法提升了91.8%,标签获取准确率达93.6%,效率上和准确率都实现了较大提升.     

基于K-means聚类和熵值法的二次供水水质评估

针对二次供水水质评价和智慧化运维管理的需求,对2类主要的二次供水在线监测指标(余氯、浊度)进行数据质量评价工作,并对4种主要的二次供水水质影响因子作方差分析和协方差分析,提出基于K-means聚类法和熵值法的二次供水在线监测水质评价方法,并将该水质评价方法应用在L市的二次供水管理系统中。研究结果表明,在线监测水质评价方法为二次供水管理者提供重要参考,可在二次供水水质管理中推广应用。     

PHC桩土结构材料力学特性及承载可靠性研究

为探究桩土共同作用岩土类材料力学特性及PHC管桩单桩竖向极限承载力的可靠性,以湖南省某高校新建教学楼为工程背景,根据现场调研和勘察资料进而得到土体的物理力学指标以及桩基设计参数;利用规范经验公式并结合静载荷试验结果获得PHC管桩单桩竖向极限承载力计算值与实测值;建立桩土共同作用下单桩竖向承载力极限状态方程,对其进行承载力可靠性分析.结果表明：单桩竖向极限承载力的实测值与按规范经验公式所得的计算值较吻合,采用改进的一次二阶矩法获得可靠指标β为3.75,失效概率Pf为2.326×10-4,满足设计安全要求.     

广义纳什均衡问题类乘子算法研究

近年来,许多学者致力于运用精确罚函数法对广义纳什均衡博弈进行研究。该文针对既有等式约束,也有不等式约束的广义纳什均衡问题,根据拉格朗日乘子法思路,给出相同结构类拉格朗日函数,设计了一个类乘子算法,在较弱的情况下,进行可行性和收敛性的分析证明。在具体的数值实验中,该文给出的算法与经典的PHR算法相比较,在时间和迭代步数上都呈现较好的效果,说明算法的有效性。     

关于某类正则Fourier级数及其导级数的求和法

引入一类正则的Ｆｏｕｒｉｅｒ级数及其导级数的求和法，并得到了相应的求和定理、饱和类定理及逼近定理，同时改进并推广了［１］的求和定理，修正了［１］的饱和类定理。     

轴类件的参数化造型与设计

介绍了以互Ｉ－ＤＥＡＳ为支撑软件，实现油田井下工具中最常用零件一轴类件自动参数化造型的方法，大大提高了轴类件的设计造型效率，并为整机装配造型和有限元分析提供了有利条件。     

《西安理工大学学报》征稿简则

《西安理工大学学报》是《中文核心期刊要目总览》(2008年版)综合性科学技术类核心期刊和中国科技核心期刊。本刊的宗旨是深入研究科学技术,广泛开展学术交流,培育科技学术人才,推动学科建设和科技进步。本刊主要出版机械工程、材     

基于出租车轨迹的并行城市热点区域发现

提出一种基于MapReduce的从出租车轨迹中提取交通热点区域的分布式并行算法,首先对原始轨迹数据进行停靠点的提取来消除噪声并剔除行驶中间点,然后通过对按时间段分块的停靠点并行运行基于密度的带有噪声的空间聚类(DBSCAN),实现对分块的数据聚类来发现不同时间段的热点区域.经过在实际数据集上的试验表明:与传统方法相比,该方法在准确性和大数据量下的整体效率具有优势.