天然温带草地CO2通量排放规律研究

以天然状态下(无牧、无施肥、无割草、无灌溉)内蒙古温带半干旱典型草原羊草草原为主要研究对象,利用静态箱法和气相色谱法进行草地田间CO2通量的原位观测实验.采用SPSS统计分析软件,研究分析了1998年5月至1999年5月,2001年至2003年,共4个实验观测年CO2通量的观测数据与主要的环境因子(土壤含水量、降雨量、空气温度、地表温度、不同土层温度)间的相关性.结果表明:温带草地土壤CO2排放通量具有明显的日变化特征,不同的生长状态对于其日变化特征具有明显的影响;主要的环境因子中只有表层土壤含水量与草地CO2排放通量的日变化具有显著的正相关性;草地CO2排放通量的季节变化显著而且不同的年份其变化特征也各不相同;降雨量的季节分布与其季节通量的变化特征间具有极显著的正相关性;4年的实验观测的统计分析表明:表层土壤含水量是温带半干旱草地CO2排放通量主要控制因子.CO2排放通量的年际变化不显著,以4年观测的平均年通量估算我国温带草地CO2年排放量是3.17 Pg,约占全球土壤CO2年排放量的1.23%,对于全球碳循环有着重要影响.     

德国海盗党:“奶牛”“草地”都卖掉

海盗党不仅主张把"两头奶牛"统统卖掉,而且主张把所有的草地也卖掉,而且他们倡导"全民享用所有资源",但是,他们忘记告诉选民,这些费用如何得来,谁来埋单。是契机还是陷阱根据德国新近公布的选举结果,北莱茵—威斯特法伦州(简称"北威州")2012年5月13日举行的大选中,     

1982—2010年全国草地生长时空变化

基于遥感技术,利用1982—2010年间NOAA-AVHRR卫星获得的归一化植被指数(normalizeddifference vegetation index,NDVI)数据对全国29年来的草地生长动态变化及其与温度、降水的相关关系进行分析。结果表明:29年来,全国草地生长季NDVI总体上呈显著增加趋势(R2=0.25,p<0.01),尤其是在1982—1999年间(R2=0.60,p<0.01),而自20世纪90年代末开始失速。值得注意的是,最近十几年(1999—2010年)草地生长季NDVI变化趋势的大小和方向基本上取决于起始年份的选择,因而这一阶段草地生长的总体趋势不显著。不同地区、不同时段生长季NDVI变化趋势的空间分布存在较大差异。草地生长在1982—1999年间呈广泛(约占85%)增加趋势,在1999—2010年间出现较大范围(约占50%)的逆转,尤以干旱、半干旱地区的草地植被生长下降趋势最明显。水热组合状况是影响这一变化的主要原因。生长季平均NDVI与气候因子之间的相关关系分析表明,全国大部分地区草地生长变化主要受降水驱动,对于部分高寒和湿润、半湿润地区的草地,生长季NDVI与温度关系密切,温度上升对该地区草地生长有利。     

若尔盖草地生态系统研究

川西北若尔盖草地位于长江黄河的水源区,但是近几十年来在外界干扰作用下．草地生态系统严重退化．本文对若尔盖草地生态系统退化的现状、退化驱动力、土壤养分的分配、温室气体的排放以及野生动物的活动等方面的研究进行了总结研究．在此基础之上,探讨了今后对若尔盖草地生态系统应该加强的研究方向．     

日本那须地区人工草地牧草生物量随时间变化的解析--Ⅱ地下生物量

国立草地研究所位于日本中部的西那须地区，在其所辖人工草地的放牧试验区内，进行了以下实验：(1)研究不同放牧压对地下生物量的影响(1974-1981年)，(2)研究不同施肥水准对地下生物量的影响(1982-1989年)．在与上述相同的放牧样地内，除去了放牧条件的差异(以相同的放牧压和施肥水准)，继续进行了5年的放牧试验(1990-1994)．结果表明地下生物量(包括新鲜的根和地下茎)的季节和年度变化较大，呈现出随着放牧年限增加而年年递减的趋势．     

应用聚类分析法对青海21个草地型分类的初步探讨

采用欧氏距离为距离系数，以最短距离法定义两类之间的距离，对青海21个草地型进行聚类分析。结果表明：取0.86水平，21个草地型可分为12类，取1．09水平可分为9类。应用聚类分析法进行草地型分类，分类结果合理。     

皇甫川流域不同草地类型土壤中微生物多样性的初步研究

对皇甫川流域不同草地类型土壤微生物的物种多样性指数、均匀度、丰富度、优势度进行了研究 .研究结果表明 :芽孢型细菌多样性指数为恢复草地大于人工草地和退化草地 ;放线菌及真菌的多样性指数均为恢复草地大于退化草地和人工草地     

基于无人机与机器学习的黄河源高寒草地植被覆盖度反演技术

针对高原高寒地区大面积草地植被覆盖度调查与实验过程中地面测量效率低下,遥感数据质量不佳、数量源受限与反演结果不确定等问题,在黄河源地区利用低空无人机(unmanned aerial vehicle, UAV)遥感技术、统计建模与机器学习方法,开展基于可见光影像的高寒草地植被覆盖度反演与验证。结果表明:基于可见光构建的过绿指数与植被覆盖度的相关系数达0.676,比归一化差异指数高出近5.2%,具有较高的可靠性;利用过绿指数建立的高寒草地植被覆盖度统计模型中,对数模型和Gamma模型精度较高,但具有显著的地域差异性;直接利用低空无人机遥感波段值建立的机器学习模型精度显著优于各个统计模型,获得的均方根误差、估算精度、相对偏差和决定系数比统计模型中表现最优的对数模型分别提高2.68%、3.75%、7.35%和13.91%,且无需计算植被指数,在成本、效率和精度等方面具有较大的优势。     

2003-2020年间锡林郭勒草原凋落物生物量指数变化趋势的研究

凋落物是物质和养分从绿色植物流动和归还到无机环境的主要载体，因此凋落物生物量是反映草原生态系统健康的重要指标。本研究基于2003-2020年的MODIS卫星遥感数字产品，构建内蒙古锡林郭勒草原的逐月凋落物生物量指数。随后分析发现，在锡林郭勒草原区域水平上，降水、绿色植物生物量对凋落物生物量年际间变异的解释度较低，表明本区域凋落物生物量的波动并不由这些自然因素主导。逐像元趋势分析发现，在2003-2020年间，关键物候期(当年10月和次年4月)的凋落物生物量仅在本区域10.1%和15.1%的像元呈显著增加趋势，在其它像元变化趋势并不显著。因此，我们认为本地区的植被恢复，仍有很大的提升空间。