Orlicz－Musielak序列空间中在Luxemburg范数下的严格凸性

本文给出了Ｏｒｌｉｃｚ—Ｍｕｓｉｅｌａｋ序列空间中关于Ｌｕｘｅｍｂｕｒｇ范数的严格凸性的一个充分条件与一个必要条件．     

Lagrange插值于Wiener空间下的平均误差

在加权Lp范数逼近意义下讨论基于第二类Chebyshev多项式零点的Lagrange插值序列在Wiener空间下的少平均误差，得到了相应量的值或强渐近阶．     

赋值Banach代数的锥度量空间中c-距离下的不动点定理

在不考虑映射的连续性和锥的正规性条件下, 得到赋值Banach代数的锥度量空间中c-距离意义下压缩型映射不动点的存在性和唯一性定理, 在很大程度上改进和补充了前人的结果, 并举例验证了得到的结论。另外, 通过解决一个初等方程解的存在性和唯一性问题, 说明了所得结果的一个重要应用。     

基于分数阶非线性时滞系统的迭代学习控制收敛性分析

在研究迭代学习控制问题基础之上,来讨论分数阶非线性时滞系统。首先,根据分数阶微积分的基本性质和一些基本的定义并借助推广的Gronwall不等式,对系统状态变量的范数上界估计。然后,在λ-范数的作用下,获得在迭代学习控制作用下,系统跟踪误差收敛的充分条件。最后,给出了一个实例验证结论的有效性。     

欧式范数模型在供应商选择中的运用

欧式范数模型在现代供应链体系中有重要作用,可以对供应商的选择做出比较精准科学的定量判断.传统的欧式范数模型有一定的局限性,因此,提出了改进的方法与步骤,最后用一个算例进行演算并得到一致性结论.     

一类带连续性捕杀效应的生态-流行病SIS模型

研究一类捕食者有传染病、能康复、但不能永久免疫且具有HollingⅡ型功能性反应的食饵带有人工连续性捕杀效应的生态-流行病SIS模型的平衡点的稳定性。用特征根法,Hurwitz判据及Liapunov函数法等方法,给出了平衡点局部渐近稳定的充分条件和边界平衡点全局渐近稳定的充分条件。改进后的模型更符合生态学意义,研究它对维持物种间的生态平衡具有重要意义。     

Heisenberg群上内插的L∞范数估计

本文研究了Heisenberg群(H~n,d,L~(2n+1))上费用函数为?(d(x,y))时最优计划γ的内插μ_t.其中?为严格凸函数.内插的本质就是一种测度.我们证明了该内插μ_t关于Lebsegue测度L~(2n+1)是绝对连续的,同时也对μ_t的L~∞范数进行了估计.此外,利用这一估计结果,我们还对Heisenberg群上的变分逼近问题解的内插■进行了估计.本文的证明主要利用Heisenberg群上的L~(2n+1)测度收缩性质以及最优运输理论中的循环单调性以及?的严格凸性.     

花都鄢陵的低碳经济之路

10多年来,鄢陵县一届接着一届干、一年接着一年干,坚持一张蓝图绘到底,保持了政策上的稳定性、措施上的连续性、目标上的一致性,使花木产业在良好的氛围和环境中不断壮大     

关于非线性矩阵方程X+A*X-qA=Q的Hermite正定解

考虑非线性矩阵方程X+A*X-qA=Q,其中A是n阶非奇异复矩阵,Q是n阶hermite正定阵.考虑q∈(0,1]和q∈[1,∞)两种情况下非线性矩阵方程存在正定解(唯一正定解)的充分条件和必要条件,并在最后给出一个获得矩阵方程正定解的迭代序列.     

求解具有约束的l1-范数问题的神经网络模型

提出了一个解约束最小 l₁-范数问题的单层神经网络模型。与已有神经网络模型相比,提出的模型所需神经元数少且层数少。通过引入 Lyapunov 函数,证明了该模型的稳定性和收敛性。数值试验结果表明所提出的模型具有良好的性能。