浅谈电气识图的技巧

随着社会的发展,电气图的设计范围也越来越广,越来越复杂多变。虽然我们职业技术学校培养的学生不用进行复杂的电路设计,但我们培养出的学生,必须懂得看图安装,懂得看图维修,这就要求学生会识图,能看图。怎样提高学生的识图能力呢?现总结出以下几点浅见与同行探讨。1掌握好专业     

圆环射线分解投影轮廓的三维模型检索方法

虚拟现实、可视化技术、数字化和三维图形建模的发展使互联网和专用数据库中三维模型的数量和检索需求快速增长,因此提出了一种圆环射线分解投影轮廓的三维模型检索算法。首先,对三维模型进行位姿对准、投影变换和边界提取;然后,对提取的投影轮廓用圆环射线分解的组合方法参数化,并对该参数化函数进行傅立叶分解,得到图形特征;最后,对特征描述符做相似性匹配,计算特征比较值,得到检索结果。实验表明,该种方法对三维模型的检索效果较好。     

企业信息化的现状与对策

在我国企业信息化建设最新调查的基础上,对企业信息化的认识及操作层面与推广应用层面的现状进行了分析,并提出了企业信息化推进的对策。     

提高会计信息质量的思考

会计信息是决策者进行决策的重要依据之一，会计信息的质量直接关系到决策者的决策及其后果，会计信息的真实性是保证信息使用者作出正确决策的基本前提和条件。会计信息失真将引起投资决策失误和社会经济资源的无效配置。因此，研究如何保证会计信息的真实性，如何在最大范围内防止会计信息失真，提高会计信息质量，具有重要的现实意义。     

荧光研究名人录

《荧光研究名人录2005））是《荧光研究名人录》系列的第三册。前两册（2003和2004）都受到了好评，在全世界范围内广泛发行。Geddes博士是《荧光学报》的主要编者之一，同时也是《荧光研究名人录》的编者和《年度荧光评论》的创始人；Lakowicz博士是《荧光学报》的创始人，荧光社团的发起人和主席，同时也是《荧光名人录》的编者。     

基于新闻环境的人物肖像检索

提出了一种基于新闻环境的人物肖像检索方案. 该方案可从新闻中找到相关人物的描述，并以此作为人物的背景信息，对现有的通用图像搜索引擎的检索结果过滤，再通过人脸检测技术以及多媒体信息检索方法，最终找到新闻人物最佳的肖像图像，并在此基础上展示了一种新的互联网新闻表示方法. 实验证明，该方法能够比较准确地得到新闻人物的肖像表示，而且以新闻人物的肖像作为互联网新闻表示中的一个补充对提高读者的新闻阅读兴趣和阅读效率都有一定帮助.     

校园广播喇叭分布问题的研究

论证了两相同声源间中点的声强级最小,求出了两相同声源间的最佳距离为56.24 m.以韶关学院为例,给出了一种校园广播喇叭分布的优化方案.     

领先的风能技术使辽宁拥有用之不竭的“蓝天白煤”

近年来，随着世界范围的环保问题日益严重．风作为一种清洁的可再生的能源引起人们的高度重视。风能资源是一种储量巨大、无污染、可再生的重要能源，随着化石、煤能源等一次性资源的日趋减少．为改变能源结构、保护环境、促进社会可持续发展．开发风能等新能源已成为一项紧迫而重要的任务。风力发电是新能源中技术最成熟、具有规模开发条件和商业化发展前景发电方式之一。目前全世界风电以每年30％以上的速度增长，成为发展最快的电源。我国的风能资源储量丰富，居世界首位，仅陆上可开发的装机容量就达2．5亿KW，且商业化、规模化的潜力很大。     

出席2005美国控制会议总结

美国控制会议是国际控制论和自动化学界的重要学术会议，笔者于2005年6月7日赴美国俄勒冈州波特兰市出席美国控制会议。该会议与国际自动控制联合会世界大会（The IFAC World Congress），IEEE控制与决策年会（The IEEE Conference on Decision and Control）齐名，其会议论文集是国际重要学术检索刊物Engineering Index （EI）的重要检索源。     

基于案例推理中特征权重自动学习方法研究

讨论基于案例推理中特征权重的自动学习方法．通过分析现有的一种利用粗糙集理论进行权重自动学习的算法，指出了该算法中存在的一些问题，最后提出了一种改进的权重自动学习算法，并通过实例对两种算法进行了比较．